비즈니스에서 활용하는 방법
IBM® SPSS® Forecasting이 제공하는 고급 기능을 통해 초보자와 숙련된 사용자는 시계열 데이터를 사용하여 신뢰할 수 있는 예측 모델을 개발할 수 있습니다. 전문 지식이 적은 사용자는 여러 변수를 통합하는 정교한 예측 모델을 만들 수 있으며, 숙련된 예측자는 소프트웨어를 사용하여 모델의 유효성을 검증할 수 있습니다.
시계열 예측의 예에는 매일 콜 센터에 필요한 직원 수를 예측하거나 특정 제품 또는 서비스에 대한 수요를 예측하는 모델 등이 포함됩니다. 이 모듈은 온프레미스를 위한 SPSS Professional Edition, 그리고 구독 플랜용 "예측 및 의사결정 트리" 추가 기능에 포함되어 있습니다.
주목할 기능
초보 사용자를 위한 단계별 분석
지수 평활 모수, ARIMA 순서를 선택하거나 정상성을 달성하는 방법을 확신할 수 없는 경우에도 모델을 쉽게 생성합니다.
숙련된 분석가를 위한 추가 옵션
데이터 모델을 작성할 때 각 매개변수를 직접 제어하거나, Expert Modeler의 도움을 받아 작업을 시작할 수 있습니다.
모델 관리
예측 모델을 효율적으로 업데이트하고 관리하여 일부 모델이 표준에서 벗어나는 이유를 더 많이 탐색할 수 있습니다.
비즈니스 요구에 맞춤형
제품군 또는 개별 제품, 지리적 및 기능적 영역에 따른 예측 모델을 생성합니다. 적절한 ARIMA 또는 지수 평활 모델을 자동으로 판별합니다.
제품 이미지
기술 요구사항
소프트웨어 요구사항
- 온프레미스의 경우: Professional Edition 구매
- 구독 플랜의 경우: "예측 및 의사결정 트리" 추가 기능 구매
하드웨어 요구사항
- 프로세서: 2GHz 이상
- 디스플레이: 1024x768 이상
- 메모리: 4GB RAM 필요, 8GB RAM 이상 권장
- 디스크 공간: 2GB 이상