주목할 기능

설문조사 데이터의 정확한 분석

마법사 중 하나를 시작합니다. 그런 다음 대화식 인터페이스를 사용해 계획을 작성하고 데이터를 분석한 후 결과를 해석합니다. 작성한 계획은 템플릿 역할을 하며, 이 계획을 사용해 결정한 내용을 저장할 수 있습니다. 그런 다음 복합 표본용으로 개발된 프로시저를 사용해 특정 이벤트의 숫자, 순서 및 범주형 결과 또는 발생하기까지 걸린 시간 등을 예측할 수 있습니다.

회귀 및 일반 선형 모델

로지스틱 회귀: 샘플 디자인을 고려하여 보다 정확하게 그룹을 식별하면서도 범주형 결과(예: 제품 구매 가능성이 가장 높은 사람)를 예측합니다. 순위 회귀: 고객 만족도(낮음, 중간 또는 높음) 등의 순위 결과를 예측합니다. Cox 회귀: 복합 샘플링 메소드로 작성된 샘플의 이벤트에 대한 시간을 예측합니다. 일반 선형 모델: 샘플 디자인을 고려하는 한편 수치 결과를 예측합니다.

마법사

직관적인 샘플링 마법사는 샘플의 디자인과 작성 프로세스를 안내합니다. 분석 준비 마법사는 CDC(Centers for Disease Control and Prevention)의 "National Health Inventory Survey" 등과 같은 분석을 위해 공용 사용 데이터 세트를 준비할 수 있도록 지원합니다.

샘플 설계 정보

계층 샘플링: 설문조사 집단의 하위 그룹 내의 샘플링을 선택하여 키 그룹의 대표 샘플을 확인하는 데 도움을 주거나 샘플의 정밀도를 높입니다. 클러스터 샘플링: 샘플링 단위의 클러스터 그룹을 선택합니다. 다단계 샘플링: 집단의 요소 그룹을 기반으로 초기 샘플을 선택한 후에, 첫 번째 단계 샘플에서 선택된 각 단위의 하위 샘플을 작성함으로써 2단계 샘플을 작성합니다.

라이센스 버전의 모든 모듈 기능 보기

이 모듈의 전체 기능 목록을 보려면 라이센스 버전의 모든 모듈 및 기능이 있는 PDF에 대한 이 링크를 클릭합니다.

다양한 SPSS Statistics 패키지 비교

이 모듈은 SPSS Statistics 기존 라이센스 패키지의 일부입니다. SPSS Statistics는 두 개의 배치 옵션(기존 라이센스 또는 구독 버전)으로 제공됩니다. 모든 다양한 SPSS Statistics 패키지를 비교하고 이 모듈이 어디에 맞는지 알아보려면 이 페이지를 참조하세요. 참고: 모듈은 기존 라이센스 버전과만 호환이 가능합니다. 구독 버전은 세 개의 선택적 구독 추가 기능 내에서 동일한 기능을 랩핑합니다.

기술 요구사항

소프트웨어 요구사항

IBM SPSS Complex Samples를 사용하려면 유효한 IBM SPSS Statistics Base 라이센스가 필요합니다.

  • 전제조건: IBM SPSS Statistics

하드웨어 요구사항

  • 프로세서: 2GHz 이상
  • 디스플레이: 1024×768 이상
  • 메모리: 4GB RAM 필요, 8GB RAM 이상 권장
  • 디스크 공간: 2GB 이상

Next Steps

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