비즈니스에서 활용하는 방법
IBM® SPSS® Advanced Statistics는 정교한 일변량/다변량 분석 기술 및 모델 세트를 제공합니다. 여기에는 일반화된 선형 혼합 모델(GLMM), 일반 선형 모델(GLM), 혼합 모델 프로시저, 일반화된 선형 모델(GENLIN) 및 일반화된 산정 균등화(GEE) 프로시저가 포함됩니다. 제조, 제약 및 시장 조사 등의 규율에서 실세계 문제를 해결하는 데 도움이 되는 데이터로부터 심층 인사이트를 얻습니다.
이 모듈은 온프레미스의 경우 SPSS Premium 에디션에 포함되어 있으며, 구독 플랜의 경우 커스텀 테이블 및 고급 통계 추가 기능에 포함되어 있습니다.
주목할 기능
일반 선형 모델(GLM)
종속 변수와 독립 변수들 간의 관계를 기술합니다. 유연한 설계와 대조 옵션을 사용하여 평균 및 분산을 추정하며 평균을 테스트하고 예측합니다. 범주 예측변수와 연속 예측변수를 다양한 방법으로 조합하여 모델을 구축합니다. 비선형 결과를 예측할 때 정확도를 높이도록 선형 혼합 모델을 사용합니다. 분할 구획 설계, 고정 효과 공분산의 다중 레벨 모델 및 완전 임의구 설계 등을 포함한 수십 개의 모델을 표현합니다.
일반화된 선형 모델(GENLIN)
다양한 기타 비표준 회귀 유형 모델은 물론 일반적으로 분산된 종속 변수의 클래식 선형 모델, 2진 데이터의 로지스틱 및 프로빗 모델, 그리고 계수 데이터의 로그 선형 모델을 포함한 통합 프레임워크를 제공합니다. 순차 회귀, Tweedie 회귀, Poisson 회귀, 감마 회귀 및 음이항 회귀 등을 포함한 많은 일반 통계 모델을 적용합니다.
선형 혼합 모델/계층 구조 선형 모델(HLM)
상관관계 및 비상수 가변성을 표시하는 데이터의 평균, 분산 및 공분산을 모델링합니다. 분할 구획 설계, 고정 효과 공분산의 다중 레벨 모델 및 완전 임의구 설계 등을 포함한 수십 개의 모델을 표현합니다. 11가지 비공간 공분산 유형 중에서 선택합니다. 반복되는 여러 측정치나 케이스별로 서로 다른 간격 또는 두 가지 모두 존재하는 상황을 비롯하여 반복 측정 데이터로 정확도를 높입니다.
일반화 추정 방정식(GEE) 프로시저
일반화 선형 모델을 확장해 상관 종단면 데이터 및 군집 데이터를 수용합니다. 주제 내에서 상관관계를 모델링합니다.
일반화 선형 혼합 모델(GLMM)
설문조사 데이터, 기업 데이터베이스 또는 웹에서 다운로드한 데이터를 포함해 사실상 모든 종류의 데이터에 액세스하고 관리하며 분석합니다. 고객 만족도 레벨이 낮음, 중간 또는 높은 카테고리에 속하는지 여부 등의 비선형 결과를 예측할 때 보다 정확한 모델을 구축할 수 있도록 순서 값으로 GLMM 프로시저를 실행합니다.
다수의 SPSS Statistics 패키지
두 개의 배치 옵션 중에서 선택: 기존 라이센스 또는 구독 버전. 이 모듈은 SPSS Statistics 기존 라이센스 패키지의 일부입니다. SPSS Statistics 패키지를 비교하고 이 모듈이 어디에 맞는지 알아보려면 다음의 제품 페이지 링크를 클릭합니다. 모듈은 기존 라이센스 버전과만 호환이 가능합니다. 구독 버전은 세 개의 선택적 구독 추가 기능 내에서 동일한 기능을 랩핑합니다.
생존 분석 프로시저
부품 고장, 사망 또는 생존과 같은 말단의 이벤트를 이해하기 위해 유연하고 포괄적인 기법 중에서 선택합니다. 카플란-마이어 추정치를 사용하여 이벤트가 발생하기까지의 시간을 측정합니다. Cox 회귀 분석을 선택하여 종속 변수로 기간 응답 또는 응답까지의 시간을 지정해 비례 위험 회귀 분석을 수행합니다.
제품 이미지
일반화된 선형 혼합 모델 - 고정 효과
일반화된 선형 혼합 모델 - 모델 옵션
일반화된 선형 혼합 모델 - 변수 저장 옵션
기술 요구사항
하드웨어 요구사항
- 프로세서: 2GHz 이상
- 디스플레이: 1024x768 이상
- 메모리: 4GB RAM 필요, 8GB RAM 이상 권장
- 디스크 공간: 2GB 이상