개요

이점

시간 절약

메타데이터가 생성될 때 메타데이터를 캡처하여 비정형 데이터로 구성된 카탈로그 작성을 자동화합니다. IBM 및 기타 벤더에서 제공하는 다수의 파일과 오브젝트 스토리지 시스템을 지원합니다.

생산성 증가

시스템 메타데이터를 사용자 정의 태그와 결합하여 심층 인사이트를 활성화합니다. 대형 데이터 저장소에 대한 인사이트를 구하는 사용자 또는 관리자의 생산성을 개선합니다.

손쉬운 통합

수행 에이전트 API, 사용자 정의 태그 및 정책 기반 워크플로우를 사용하여 심층 콘텐츠 검사를 오케스트레이션함으로써 확장성을 활용합니다. AI, 머신 러닝 및 분석 워크플로우에서 데이터를 활성화합니다.

기능

IBM Cloud Pak for Data에 통합

메타데이터를 손쉽게 통합한 후, IBM Cloud Pak for Data 및 IBM AI 솔루션을 사용하여 파일 및 오브젝트 데이터를 활용합니다.

추가적인 세분화를 통해 데이터 최적화

정책 엔진은 정의된 데이터 정책을 기반으로 데이터 용량 및 데이터 위치를 최적화하는 데 도움이 됩니다.

이기종 파일 및 오브젝트 스토리지

온프레미스와 클라우드에서 IBM 및 비IBM 스토리지 시스템 모두를 지원합니다.

정책 기반 메타데이터 태깅

수행 에이전트 API는 자동으로 메타데이터를 캡처하며, 검색 결과로부터 사용자 정의 메타데이터를 작성합니다.

대시보드 및 사용자 정의가 가능한 보고

역할 기반 액세스 제어를 사용하여 사용자 환경에 대한 개략적이고 상세한 맞춤형 뷰를 볼 수 있습니다.

지속적인 메타데이터 수집

지속적인 메타데이터 수집을 위해 IBM Cloud® Object Storage, IBM Spectrum® Scale 또는 Red Hat® Ceph Storage와 함께 사용합니다.

데이터 자산의 신속한 감지

빠른 검색을 통해 사용자는 역할 기반 액세스를 기반으로 색인화된 레코드의 서브세트를 빠르게 찾을 수 있습니다.

콘텐츠 기반 태그 지정 및 검색

맞춤형 키워드를 기반으로 사용자 정의 메타데이터 태그를 적용하고, 해당 태그를 사용하여 빠르게 데이터를 찾습니다.

강력한 보안의 확장형 아키텍처

공인된 사용자만 데이터에 액세스할 수 있도록 보장하고, 써드파티 소프트웨어와 통합하며, 워크플로우를 자동화합니다.

민감한 데이터의 자동 관리

민감한 정보 또는 개인 식별 정보를 사용하여 데이터를 자동으로 식별하고 분류합니다.

커뮤니티 지원형 확장 카탈로그

커뮤니티 지원형 에코시스템에서 써드파티 확장을 검색, 설치 및 관리합니다.