IBM Spectrum Conductor

IBM Spectrum Conductor를 사용하여 얻을 수 있는 이점

IBM Spectrum Conductor는 공통 공유 리소스 클러스터에서 Apache Spark, Anaconda, Dask 및 기타 애플리케이션 프레임워크와 서비스를 배포하고 관리할 수 있는 엔터프라이즈급 멀티테넌트 플랫폼입니다. 테넌트와 애플리케이션 간에 리소스를 동적으로 할당하고 공유하면서 이러한 애플리케이션의 동시 버전과 다른 버전 여러 개를 지원할 수 있는 기능을 제공합니다.

이점

활용도 향상 및 TCO 절감

리소스가 Spark 및 기타 애플리케이션의 다양한 버전과 여러 인스턴스에 각각 묶여 있지 않도록 리소스 사일로를 제거하고 리소스 사용을 극대화합니다.

현재 및 미래의 워크로드에 따라 확장 가능

수백 개의 애플리케이션과 사용자, 수천 대의 서버에 대해 지원을 받을 수 있습니다. IBM Spectrum Conductor 클러스터에서 분산 실행으로 IBM Watson Studio AI 작업을 확장할 수 있습니다.

엔터프라이즈급 기능 활용

엔드투엔드 보안과 런타임 격리 기능을 제공하는 이 멀티테넌트 솔루션으로 데이터를 보호하세요. Conductor는 IBM 지원과 서비스가 포함된 Spark 및 애플리케이션 라이프사이클 관리 기능을 제공합니다.

관리 비용 절감

배포, 관리, 모니터링 및 보고를 할 수 있는 통합 프레임워크로 관리 오버헤드가 줄어듭니다.

완벽한 분석 솔루션 확보

포함된 Spark 배포판을 실행하여 탐색 프로젝트와 프로덕션 모두에 대한 전체 분석 환경을 더 쉽게 배포할 수 있습니다.

결과 도출 시간 단축

효율적인 리소스 스케줄링과 공유 인프라 결과를 사용하여 애플리케이션 대기 시간을 단축하고 처리량을 높이고 분석을 가속화할 수 있습니다.

기능

런타임 격리로 매우 안전한 멀티테넌트 지원

인증, 권한 부여 및 런타임 격리로 여러 사용자와 그룹에 대해 보안이 강화된 지원을 받을 수 있습니다. 또한 공유 리소스에 Spark, Python, Anaconda, Dask 등 여러 애플리케이션과 프레임워크 및 서비스가 포함되어 있습니다.

자동화된 동적 하이브리드 클라우드 버스팅

온프레미스 및 클라우드 호스트의 하이브리드 조합을 지원하여 정책과 워크로드 수요에 따라 클러스터에서 추가 리소스를 자동으로 추가하고 제거합니다.

동적 리소스 공유

컴퓨팅 리소스와 메모리에 대한 애플리케이션 요구사항에 따라 컴퓨팅 및 스토리지 인프라를 독립적으로 확장하고 리소스를 유연하게 할당할 수 있습니다.

Spark 및 애플리케이션 라이프사이클 관리 단순화

안전한 멀티테넌트 플랫폼에서 Spark와 기타 컴퓨팅 프레임워크 및 서비스의 최신 버전과 다른 버전 여러 개를 동시에 실행할 수 있습니다.

단일 창 관리 및 모니터링

확장되고 분산된 인프라에서 관리 업무를 단순화합니다.

통합된 Spark 배포판

통합된 Spark 배포판으로 Apache Spark를 쉽게 배포하고 유지관리할 수 있습니다.

리소스

커뮤니티

이 제품을 사용하는 다른 사용자들로부터 팁과 인사이트를 얻을 수 있습니다.

제품 설명서

IBM 제품 설명서에서 궁금한 부분에 대한 해답을 빠르게 찾을 수 있습니다.

데이터 시트

Apache Spark 배포를 단순화하고 결과 도출 시간을 단축하며 리소스 활용도를 극대화할 수 있습니다.

입문자를 위한 Spark

오픈 소스 Apache Spark가 이미 역동적인 빅 데이터 인프라의 세계를 어떻게 혁신하고 있는지 알아보세요.

다음 단계 안내

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