보안 팀은 수천 개의 엔드포인트, 멀리 떨어진 네트워크, 여러 클라우드 제공업체 전반에 걸쳐 위협 탐지 및 대응 기능을 확장해야 합니다. 평균적으로 보안 위협 분석가는 여러 보안 도구에서 발생하는 경보의 증가에 압도되어 효율적이고 효과적으로 분류하기 어렵고, 이는 확인된 활성 위협에 대한 탐지 및 대응에 어려움을 줍니다. 여기에 보안 팀이 사이버 복원력을 개선하고 운영을 보호하기 위해 더 스마트하게 작업해야 하는 기술의 부족까지 더해져 더욱 복잡해졌습니다.
개방형 표준을 기반으로 구축된 IBM Security® QRadar® XDR은 수많은 외부 데이터 소스를 통합하고 AI 기반 경보 분류 및 상관 관계를 적용하여 명확하고 실행 가능한 권장 사항을 신속하게 제공함으로써 엔드포인트를 넘어 위협을 탐지하는 클라우드 네이티브 솔루션입니다. 지속적인 가시성 기반의 자동화된 조사를 원하는 분석가든 고급 위협 탐지를 원하는 숙련된 위협 탐지가 든에, 다양한 팀의 기술과 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다. QRadar XDR을 통해 분석가들은 엔드 포인트 이상의 위협을 더 빠르게 조사하고 대응하여 더욱 생산성을 높일 수 있습니다.
2023년에는 사이버 공격의 70%가 중요 인프라 산업을 표적으로 삼았습니다. 새로운 보고서를 확인해 공격자의 전술에 대한 심층적인 인사이트를 확인하세요.
개방형 표준 기반으로, 기존 클라우드, SaaS, 이메일, ID 및 기타 데이터 보안 시스템의 텔레메트리와 원활하게 통합합니다. 분석가들의 일관된 분석 내용을 포함하면서, 엔드포인트를 넘는 확장된 탐지 및 대응을 위한 단일 관리 지점을 만듭니다.
다른 곳에서 감지되는 경보들을 자동으로 상호 연관된 인시던트 보기로 빠르게 연결합니다. QRadar XDR은 위협 인텔리전스로 알림을 자동으로 보강하고 MITRE ATT&CK 프레임워크에 매핑하여 권장 대응 조치를 제공합니다.
심각도 점수를 자동으로 계산하는 AI 기반 경고 분류를 통해 어떤 인시던트들이 중요 한지를 정확히 파악합니다. 여러 탐지 소스로 부터의 낮은 를 갖은 많은 경고들을 높은 신뢰도를 갖은 인시던트와 연관시켜 알림 노이즈를 줄이고 시간을 절약할 수 있습니다.
보안 팀이 빠르고 정확하며 효율적으로 위협을 앞서 파악할 수 있도록 구축된 위협 감지 및 대응 제품군입니다.
엔드포인트, 네트워크, 시스템, 애플리케이션 전반에서 더 빠르게 위협을 방어를 위해 연중무휴 24시간 운영되는 AI 기반 MDR 및 침입 탐지 및 방지 시스템(IDPS) 서비스가 시작됩니다.
사이버 공격으로부터 엔드포인트를 보호하고 비정상적인 작동을 감지하며 거의 실시간으로 문제를 해결합니다.