IBM Sterling Fulfillment Optimizer

코그너티브 인텔리전스를 활용하여 총 서비스 비용 최소화

IBM® Sterling Fulfillment Optimizer with IBM Watson은 기존 주문 관리 시스템을 개선하는 인지 분석 엔진입니다. 이는 전자상거래 주문 처리 기능을 갖춘 소매업체에 이미 마련되어 있는 주문 관리 및 재고 가시성 시스템에 '빅데이터 두뇌'를 제공합니다.

IBM Sterling Fulfillment Optimizer를 사용하면 소매업체는 시장 변화를 더 잘 이해하고 적절한 조치를 취할 수 있습니다. 이를 통해 마진 보호, 매장 용량 활용, 배송 기대치 충족 사이에서 완벽한 균형을 맞출 수 있습니다. 이러한 소싱 결정은 특히 피크 기간 동안 수익을 크게 증가시킬 수 있습니다.

제공 혜택

수익성 증대

가장 낮은 서비스 비용으로 최적화된 옴니채널 이행 계획을 쉽게 실행할 수 있습니다.

포괄적인 인사이트

전자상거래, 상품화, 물류, 매장 운영 및 공급망 전반에 걸쳐 옴니채널 의사 결정이 미치는 영향을 파악합니다.

서비스 비용 문제에 관한 솔루션

옴니채널 주문 처리 비용과 서비스의 균형을 지능적으로 조정하여 마진을 보호하고 매장 용량을 활용하며 고객의 배송 기대치를 충족합니다.

실시간 소싱 유연성

'위험에 처한' 재고 및 반품된 재고를 더 효과적으로 활용합니다.

매장에 적용하여 용량 극대화

고객이 성수기에 주문을 받는 방법, 시기, 장소에 대한 주문 처리 요구를 충족할 수 있는 능력을 확장하세요.더 많은 고객 수요를 수용할 수 있도록 기존 주문 처리 용량을 확장하세요.

성능 개선

구현하기 전에 주문 처리 시나리오를 검증합니다.

기능 세부사항

기존 주문 관리 시스템 개선

IBM Sterling Fulfillment Optimizer with Watson은 주문 관리 시스템과 통합되도록 설계되어 기존 기능에 고급 분석 및 실시간 최적화를 쉽게 적용할 수 있습니다. 실시간 주문 확인 및 재고 가시성과 함께 지능형 주문 처리 기능을 제공하는 입증된 주문 관리 플랫폼입니다. 여러 데이터 포인트를 쉽게 활용하여 최저 서비스 비용으로 최적화된 이행 계획을 실행합니다.

비즈니스 결과를 더욱 명확하게 파악

IBM Sterling Fulfillment Optimizer는 개별 재고 보관 단위 및 노드 수준까지 주문 처리 성능에 영향을 미치는 요인을 이해하고 평가하는 데 도움이 됩니다. 일반 비즈니스 기간과 피크 비즈니스 기간 모두에서 패턴과 추세를 파악하고 지속적으로 모니터링할 수 있습니다. 가장 수익성이 높은 가격대에서 재고를 활용할 수 있는 기능을 제공하여 느리게 이동하거나 더 이상 사용되지 않는 매장 재고의 우선 순위를 지정함으로써 전자상거래 수요를 지원하는 동시에 재고 판매율을 개선할 수 있습니다.

현재 주문 소싱 및 최적화 사용

IBM Sterling Fulfillment Optimizer를 사용하면 실시간으로 새로운 소싱 의사 결정을 실행하여 운송 비용을 최소화할 수 있습니다. 또한 연중 시기(성수기, 비성수기)에 따라 다양한 비즈니스 우선 순위의 균형을 맞추면서 서비스 비용을 절감할 수 있습니다. 인지 기능을 사용하여 옴니채널 주문 처리를 위해 결과를 지속적으로 학습하고 개선할 수 있습니다.

다중 목표 최적화 활용

IBM Sterling Fulfillment Optimizer를 사용하면 소싱 노드를 선택할 때 운송 비용과 서비스 수준 계약을 최적화할 수 있습니다. 또한 지능형 무게 할당과 지능형 업그레이드 및 다운그레이드 기능을 제공하여 고객 만족도를 최적화하고 비용을 절감합니다. 기타 기능으로는 비용 절감을 위한 자동 주문 분할, 전체 비용 양상을 제시하는 계산의 일환으로서 배송 날짜와 주문 처리 인건비를 최적화하는 기능 등이 있습니다.