분석 실행 속도 향상
설치 및 관리 단순화
사전 구성되었으며 대용량 데이터에 최적화된 데이터 웨어하우스를 사용하는 이점을 실현합니다.
클라우드 지원 유연성 촉진
애플리케이션 요구사항에 따라 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드 및 온프레미스 환경 내에서 워크로드를 전환합니다.
IBM Watson Studio의 이점
내장된 IBM Watson Studio 데이터로 데이터를 협업 분석하여 데이터 사이언스 경험을 최적화하거나, 기존 Jupyter 노트북을 사용하여 데이터 사이언티스트가 조직의 데이터를 활용할 수 있습니다.
머신 러닝으로 실시간 가치 획득
명시적인 프로그래밍 없이 데이터 세트에서 스트림, 분석 및 학습하므로 데이터 사이언티스트는 데이터가 위치한 플랫폼에서 머신 러닝 모델을 개발하고 개선할 수 있습니다.
IBM Common SQL Engine을 사용하여 데이터 웨어하우스 및 Hadoop에서 데이터 액세스, 조회 및 분석
IBM Common SQL Engine을 사용하여 퍼블릭 클라우드 및 프라이빗 클라우드에서 워크로드 이식성과 기술 공유를 구현합니다.
지속적인 가용성의 데이터 복제를 사용하여 가동 중단 감소
계획되지 않은 가동 중단에 대한 복구 시간을 줄이면서, 계획된 가동 중단 중에 워크로드 밸런싱 및 워크로드 전환을 위해 활성 및 대기 복제본을 지원합니다.
유스케이스
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더욱 향상된 데이터 통합
문제점
조직 전체의 격리된 데이터를 집계합니다.
솔루션
온프레미스 또는 클라우드에서 Hadoop, 데이터 마트 또는 통합 데이터 뷰를 상호작용하고 제공하는 다른 관련 배치와 함께 논리적 데이터 웨어하우스를 사용하세요.
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고객 상호작용 개선
문제점
개인화되고 시의성 있는 고객 상호작용을 촉진합니다.
솔루션
높은 성능을 제공하고 확장성을 간소화하는 분석을 활용하여 고객의 내부 데이터를 사용하여 개인화된 고객 경험을 실시간으로 생성하세요.
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혁신 시간 단축
문제점
새 제품 및 프로세스 개선을 위한 시장 출시 시간을 단축합니다.
솔루션
내장된 머신 러닝을 사용하여 복잡한 분석의 성능을 가속화하고 데이터 사용자에게 더욱 신속하게 인사이트를 제공하세요.
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프로세스 향상
문제점
운영 및 프로세스 개선에 대해 점점 커지고 있는 요구사항을 충족합니다.
솔루션
논리적 데이터 웨어하우스, 클라우드 및 Hadoop에서 데이터 액세스를 통합하는 가상화 및 연합을 사용하여 다양한 데이터 유형 및 데이터 세트에 맞는 분석을 구축하세요.
기술 요구사항
하나의 랙에 7개의 컴퓨팅 노드를 제공하며 다음을 포함합니다.
- IBM POWER8® S822L 24코어 서버 3.02GHz
- 512GB RAM(각 노드)
- 2x1.2TB SAS HDD
- Red Hat Linux OS
하나의 랙에 최대 3개의 플래시 어레이를 제공하며 다음을 포함합니다.
- IBM FlashSystem® 900
- 이중 플래시 컨트롤러
- 마이크로 대기시간 플래시 모듈
- 고가용성을 위한 2차원 RAID5 및 핫스왑 가능한 스페어
2개의 Mellanox 10G 이더넷 스위치
- 48x10G 포트
- 12x40/50G 포트
- 이중 스위치(복원 네트워크 구성)
- IBM SAN64B 32G 파이버 채널(Fibre Channel) SAN
- 16Gb 파이버 채널(Fibre Channel) 스위치
- 48x32Gbps SFP+ 포트
