조직 내에 생성형 AI를 통합하면 다양한 모델, API 제한 및 사용 패턴으로 인해 예측할 수 없는 성능 병목 현상과 지연 문제가 발생하여 사용자 환경과 SLA 준수에 영향을 미칩니다. 생성형 AI의 불투명한 특성은 애플리케이션 모니터링 및 최적화가 복잡해져 개발자가 명확한 인사이트를 얻고 성능 문제를 신속하게 해결하는 데 방해가 됩니다. 또한 생성형 AI 애플리케이션을 처음부터 구축하면 큰 비용이 들기 때문에 영향력 있는 ROI를 창출하는 데 도움이 되는 솔루션을 고려해야 합니다.
빠르게 진화하는 생성형 AI 환경에서는 즉각적인 조치가 필요합니다. 고객은 IBM Instana Observability 플랫폼을 활용하여 성능 문제를 선제적으로 해결하고 효율성을 최적화하며 탁월한 사용자 경험을 제공하는 데 있어 경쟁 우위를 유지할 수 있습니다. 이는 생성형 AI가 주요 가치 동인인 경우 매우 중요합니다. 사소한 지연도 SLA와 사용자 만족도에 영향을 미칠 수 있기 때문입니다. 또한 Instana는 이러한 모델을 기반으로 구축된 워크로드에 대한 엔터프라이즈급 관측성을 제공함으로써 기업의 LLM 및 AI 모델 도입을 지원할 수 있습니다.