IBM Turbonomic 기반으로 애플리케이션 성능을 최적화하는 동시에 낭비를 줄입니다.
오늘날 SRE 팀과 DevOps 팀은 IT 환경의 복잡성과 클라우드 지출 증가로 인해 그 어느 때보다 큰 어려움에 직면했습니다. 이 두 팀은 사전 정의된 서비스 수준 목표(SLO)에 따라 애플리케이션이 최적의 성능을 발휘하는지 확인하고 싶어 합니다. 애플리케이션 리소스의 가용성은 애플리케이션의 효율성, 확장성 및 신뢰성에 직접적인 영향을 미치기 때문에 성능을 보장하는 데 매우 중요합니다. 그러나 수작업에 의존하는 기존의 리소스 최적화 방법으로는 동적 클라우드 환경의 요구 사항에 대처할 수 없습니다.
IBM Instana Observability는 IBM Turbonomic 기반의 자동화된 리소스 최적화 기능을 통합하여 전체 IT 환경을 집계한 종합적인 성능을 최적의 상태로 만들고 유지합니다. 이를 통해 실시간 데이터와 수요를 기반으로 애플리케이션을 모니터링하고 컨텍스트에 따른 모든 리소스 결정을 한 곳에서 내릴 수 있습니다.
기능
애플리케이션 성능의 컨텍스트에 따라 사전 예방적 리소스 최적화 권장 사항을 실행하여 클라우드 탄력성의 이점을 활용합니다.
애플리케이션 리소스를 자동으로 절감하여 리소스가 과도하게 할당되는 것을 방지합니다.
컨테이너 크기 조정, 데이터베이스 최적화, 파드 이동, VM/노드 프로비저닝 등을 포함하여 Kubernetes 환경을 위해 컨텍스트에 맞는 리소스 최적화를 제공합니다.