IBM Optim Test Data Management

비즈니스 객체 수준으로 데이터를 관리함으로써, IBM Optim은 데이터의 관계형 무결성과 원래의 비즈니스 컨텍스트를 모두 보존합니다. 비즈니스 객체는 단일 데이터베이스에서 추출할 수도 있고, 여러 개의 연관된 애플리케이션 및 데이터베이스에서 추출할 수도 있습니다. 이러한 '연합(federated)' 추출 기능을 통해 엔드투엔드 테스트 사례를 정확하게 반영하는 운영 환경과 유사한 환경을 손쉽게 구성할 수 있습니다.

다양한 데이터 분석 기능을 통해 숨은 상관관계를 파악하여 이를 명확하게 드러낼 수 있습니다. 이러한 기법에는 단일 소스 및 교차 소스 데이터 중복 분석, 고급 매칭, 키 발견, 변환 로직 발견 등이 포함됩니다.

데이터 거버넌스는 조직의 핵심 과제입니다. 30개 이상의 사전 정의된 데이터 분류와 40개 이상의 사전 정의된 데이터 프라이버시 규칙을 통해, Optim은 테스트 데이터 관리 프로세스를 거버넌스하고 전체 라이프사이클에 걸쳐 정책과 표준이 준수되는지 검증할 수 있는 표준화된 방법을 제공합니다. 거버넌스 카탈로그와의 통합을 통해 사용자는 분류와 규칙을 컬럼 맵(column map)에 드래그 앤 드롭 방식으로 적용하여 실행 가능한 데이터 마스킹 루틴을 자동으로 지정할 수 있습니다.

직관적인 온라인 인터페이스와 완전한 기능을 갖춘 탐색 유틸리티를 통해 시간이 많이 소요되고 오류가 발생하기 쉬운 테이블별 비교 작업을 없앨 수 있습니다. Optim은 예상되는 데이터베이스 변경 사항을 식별하고, 자칫 발견되지 못할 수 있는 차이점까지 찾아냅니다.