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테스트 관리의 세분화, 애플리케이션 딜리버리의 가속화

기업들은 핵심 애플리케이션에 의존하여 결과를 도출하며, 대다수는 애자일 방법론을 사용하여 신뢰성 있는 기능을 신속하게 제공합니다. IBM InfoSphere® Optim™ Test Data Management는 기업들이 비프로덕션 환경 데이터를 작성하고 관리하는 프로세스를 최적화 및 자동화할 수 있도록 도와줍니다. 효과적이고 효율적인 테스트 전략을 사용하는 Optim Test Management는 문제점을 빠르게 식별할 수 있도록 지원함으로써 결함 있는 테스트 데이터와 부정확성으로 인해 발생할 수 있으며 종종 애플리케이션 장애를 불러 일으키는 리스크를 줄여줍니다. 이는 애플리케이션 테스트 프로세스의 모든 단계를 개선하는 데 도움이 됩니다.

이점

프로덕션과 유사한 테스트 환경 구축

Optim은 비즈니스 프로세스를 반영하는 올바른 크기의 가상화된 테스트 데이터베이스를 구축하는 데 도움이 됩니다. 비용이 많이 드는 복제가 최소화되므로, 사용자는 개발 프로세스 초기에 결함을 해결할 수 있습니다.

단일한 확장형 솔루션 사용

Optim 테스트 데이터 관리 솔루션은 일반적으로 사용되는 애플리케이션, 데이터베이스, 운영 체제 및 하드웨어 플랫폼에서 개발 및 테스트 요구사항과 함께 스케일링됩니다.

민감한 데이터를 보호하고 리스크 감소

신용카드 번호, 이메일 주소 및 기밀 기업 정보 등의 민감한 데이터는 문맥상의 의미는 유지하면서도 오용과 사기로부터 이를 보호할 수 있도록 마스킹 처리됩니다.

프로세스 간소화

Optim은 개발 및 테스트에 대한 애자일 요구사항을 지원합니다. 따라서 개발자와 테스터는 온디맨드 방식으로 데이터에 액세스하고 이를 갱신함으로써 테스트에 보다 많은 시간을 쏟으면서도 운영 효율성을 개선할 수 있습니다.

IBM Optim Test Data Management의 주요 기능

비즈니스 오브젝트 레벨에서 데이터 관리

비즈니스 오브젝트 레벨에서 데이터를 관리함으로써 IBM Optim™은 데이터의 관계형 무결성과 이의 원래 비즈니스 컨텍스트를 모두 보존합니다. 단일 데이터베이스 또는 여러 관련된 애플리케이션과 데이터베이스에서 비즈니스 오브젝트를 가져올 수 있습니다. 이러한 "연합" 추출 기능을 사용하면 엔드-투-엔드 테스트 케이스를 정확히 반영하는 프로덕션과 유사한 환경을 손쉽게 구축할 수 있습니다.

데이터 분석 기능 활용

매우 다양한 데이터 분석 기능을 사용함으로써 사용자는 숨겨진 상관 관계를 포착하고 이를 가시화할 수 있습니다. 기술에는 단일 소스 및 교차 소스 데이터 오버랩 분석, 고급 일치, 키 감지 및 변환 논리 감지 등이 포함됩니다.

테스트 데이터 관리 정책 적용

데이터 거버넌스는 기업의 최고 우선 사항입니다. 30개가 넘는 사전 정의된 데이터 분류와 40개의 사전 정의된 데이터 개인정보 보호 규칙을 이용하여, Optim은 테스트 데이터 관리 프로세스를 관리하고 라이프사이클 중에 정책과 표준이 준수되는지를 검증하는 표준 방법을 제공합니다. Governance Catalog와의 통합을 이용하여 사용자는 분류와 규칙을 열 맵으로 끌어서 놓음으로써 실행 가능한 데이터 마스킹 루틴을 자동으로 지정할 수 있습니다.

데이터 비교 자동화 및 결과 분석

직관적인 온라인 인터페이스와 전체 기능 찾아보기 유틸리티를 사용하면 시간이 많이 들고 오류를 유발할 수 있는 테이블 단위의 비교를 제거하는 데 도움이 됩니다. Optim은 예상된 데이터베이스 변경사항을 식별하고 미처 감지되지 않았을 수 있는 차이점을 발견합니다.

Optim Test Data Management의 기술 요구사항

기술 스펙

컴포넌트에 대한 시스템 요구사항은 이 문서에 포함되어 있습니다.

소프트웨어 요구사항

Optim Test Data Management의 소프트웨어 요구사항은 이 링크에서 찾을 수 있습니다.

하드웨어 요구사항

Optim Test Data Management의 하드웨어 고려사항은 이 링크에서 찾을 수 있습니다.

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