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데이터 사이언스를 통한 비즈니스 의사결정 혁신

IBM ILOG® CPLEX® Optimization Studio는 의사결정 최적화 기술을 사용하여 비즈니스 의사결정을 최적화하고 신속하게 최적화 모델을 개발 및 배치하며 비즈니스 성과를 상당히 올려줄 수 있는 실제 애플리케이션을 작성합니다.

어떻게 이것이 가능할까요? IBM ILOG CPLEX Optimization Studio는 수학 및 제약 프로그래밍을 사용하여 의사결정 최적화 모델을 신속하게 개발하고 배치할 수 있도록 지원하는 미리 정의하고 관리하는 분석 솔루션입니다. 이 솔루션에는 OPL(Optimization Programming Language)을 지원하는 완전한 기능의 통합 개발 환경과 고성능 CPLEX 및 CP Optimizer 해결 프로그램이 통합되어 있습니다. 이 솔루션은 의사결정을 위한 데이터 사이언스입니다.

→ 빠르게 최적화 모델 개발

→ CPLEX Optimization Studio 기본사항 알아보기

→ Python에서 최적화 모델 작성 및 실행

 

IBM ILOG CPLEX Optimization Studio의 새로운 기능

 

화면에서 나오는 데이터와 함께 랩탑을 작동 중인 손

Machine learning for faster optimization

이제 월간 및 연간 구독에서 사용 가능한 개발자 및 배치 옵션을 사용하여 15분 내에 구동하고 실행할 수 있습니다.

서로 연결된 점이 있는 여러 색상의 컴퓨터 코드

Faster solver performance

CPLEX를 통해 계층적, 혼합 또는 둘의 결합을 포함한 다중 목표 문제를 해결할 수 있습니다.

떨어져 있는 밝은 빛으로 연결된 2진 코드

Automatic benders decomposition

MIP 및 MIQP 문제를 비롯하여 제한조건 프로그래밍 및 제한조건 기반 스케줄링에 대해 눈에 띄는 성능 향상을 얻을 수 있습니다.

봉차트가 있는 선 그래프

Download and go

OPL 모델을 Python에 임베드하여 간편하게 Python 방식의 데이터 구조를 사용해 표 형식 데이터를 읽고 씁니다.

제품 이미지

직관을 사실에 입각한 의사결정으로 대체

비즈니스 문제를 최적화 모델로 변환하고 강력한 CPLEX 엔진을 사용하여 해결합니다.

최적화 문제 범위 해결

CPLEX 엔진을 사용하는 수학 프로그래밍, 제약 프로그래밍, 제약 기반 모델을 알아봅니다.

배치 방법 선택

수학 및 제약 프로그래밍을 통해 지시적 분석을 성공적으로 제공하기 위해 온프레미스, 클라우드 및 하이브리드 배치 옵션 중에서 선택합니다.

많은 산업 문제에 대해 더 나은 결과 도출

주요 운송 회사에서 IBM ILOG CPLEX Optimization Studio를 사용하여 철도 차량의 할당을 향상시킴으로써 매년 2,600만 달러의 운영 비용을 절감했습니다.

IBM ILOG CPLEX Optimization Studio가 의사결정을 위한 최상의 솔루션인 이유

25년 이상의 경험을 통해 입증된 최적화 기술

최적화 기술 분야에서 수십 년간 검증된 전문 지식을 갖춘 공급업체를 선택하세요. 운영 연구 분야에서 최고의 현역 종사자 프로젝트에 매년 권위 있는 Edelmen Prize가 수여됩니다. Edelman 최종 후보는 어려운 문제를 해결하기 위해 혁신적인 솔루션을 구축하는 데 다른 최적화 기술보다 IBM CPLEX Optimizer를 4배 더 많이 사용했습니다.

복잡한 문제를 해결하는 포괄적인 엔드-투-엔드 솔루션 제공

사용자가 직관적인 사용자 인터페이스를 통해 협업 및 강력한 시각화를 수행할 수 있도록 IBM SPSS Modeler 예측 분석 엔진과 통합하는 작업부터 클라우드에서 최적화 알고리즘을 실행하는 작업까지 IBM ILOG CPLEX Optimization Studio에서는 가장 복잡한 문제를 위한 포괄적인 엔드-투-엔드 솔루션을 제공합니다.

신속하고 정확하게 최적화 모델 개발 및 배치

제한사항, 목표 및 비용을 손쉽게 파악하고 볼 수 있게 해주는 대수 모델링 언어인 OPL을 사용할 수 있습니다. 다양한 인터페이스, 프로그래밍 언어 또는 배치 시나리오에서 선택할 수 있습니다. Java, Python, .NET, C 및 C++이나 클라이언트/서버 아키텍처를 사용하여 배치합니다. 디버깅, 프로파일링, 튜닝, 충돌 감지를 위해 기본 제공 개발 툴을 사용합니다. 다른 기업에서는 제공하지 않는 다양한 모델 개발 서비스를 사용하는 IDE와 표현 기능이 뛰어나며 간결한 OPL을 통해 모델링에서 뛰어난 유연성을 경험해 보세요.

여러 산업을 위한 하나의 솔루션

전 세계 다양한 업계의 선두적인 조직에서 IBM ILOG CPLEX Optimization Studio를 사용하여 더 나은 결과를 달성합니다. 몇 가지 예를 들면 다음과 같습니다. 글로벌 물류 공급업체에서는 차세대 물류 관리 플랫폼을 구축했습니다. 이탈리아에 있는 아크 용접 시스템과 전원 제조업체에서는 재고를 15% 줄이고 주문 손실을 70% 절감합니다. 금융 서비스 회사에서는 은행이 교차 운송료를 63% 절감할 수 있게 지원합니다.

사용 후기

다음 에디션을 선택할 수 있습니다.

무료 에디션


IBM ILOG CPLEX Optimization Studio 무료 에디션을 사용하여 최적화 및 제약 프로그래밍 모델링에 대해 알아보세요.

개발자 구독


수학적 및 제한조건 프로그래밍 모델을 위한 이 전기능 개발 환경은 모델 크기 제한이 없습니다.

기타 라이센싱 옵션


내부 비즈니스용 또는 타사용 애플리케이션을 배치할 수 있습니다.

주요 파트너 솔루션

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Optimization Direct

새 알고리즘인 ODHeuristics를 ODH-CPLEX Optimizer의 CPLEX와 별도로 결합하여 빅데이터 시대의 대규모 MIP 모델에서 솔루션을 찾을 수 있습니다.

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DecisionBrain

의사결정에 과학적 접근 방법을 적용하려는 혁신 기업들에게 고급 분석 및 최적화 솔루션을 제공합니다.

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Math.Tec

창고 물류 최적화, 생산 물류 최적화, 운송 물류 최적화, 산업 최적화 솔루션을 제공합니다.