IBM Sterling Fulfillment Optimizer with Watson은 기존의 주문 관리 시스템을 개선한 코그너티브 분석 엔진입니다. 이는 eCommerce 처리 능력을 보유한 소매업체에 이미 시작된 주문 관리 및 재고 가시성 시스템에 "빅데이터 브레인"을 제공합니다. Fulfillment Optimizer를 사용하여 소매업체는 시장에서 무언가 변화가 일어났을 때 이를 보다 잘 파악하고 효율적으로 대처할 수 있으며, 이에 따라 마진 확보, 매장 용량 활용 및 배송 만족도 충족 등에 대한 완벽한 밸런스를 유지할 수 있습니다. 이러한 소싱 의사결정은 특히 피크 기간 중에 엄청나게 수익을 증대시킬 수 있습니다.Fulfillment Optimizer는 비즈니스에 어떤 도움이 될까요?
IBM Sterling Fulfillment Optimizer with Watson의 이점
수익성 향상
최저 수준의 고객 관련 원가로 최적화된 옴니채널 이행 계획을 쉽게 실행할 수 있습니다.
빅픽처 이해
전자 상거래, 머천다이징, 물류, 매장 운영, 공급망 전반에 걸친 옴니채널 의사결정의 영향을 파악할 수 있습니다.
서비스 비용 문제 해결
옴니채널 이행 비용과 서비스 비용 간의 균형을 알맞게 조정하여 마진을 확보하고 매장 저장 공간을 활용하여 고객의 기대를 충족할 수 있습니다.
실시간 소싱 유연성 확보
'위험성'이 있으며 반품된 재고를 활용할 수 있습니다.
매장의 공간을 극대화할 수 있습니다.
성수기 동안 고객이 언제, 어디서, 어떻게 제품을 받는지에 대한 주문 이행 수요를 충족하는 역량을 확대할 수 있습니다. 보다 많은 고객 요구를 수용할 수 있도록 기존의 주문 이행 역량을 확장할 수 있습니다.
성능 향상
행동하기 전에 먼저 이행 시나리오를 입증합니다.
Fulfillment Optimizer를 사용해야 할 네 가지 이유
- 현재 주문 관리 솔루션 개선
- 비즈니스 결과에 대한 명확성 확보
- 실시간 주문 소싱 및 최적화 사용
- 다목적 최적화 활용
제품 이미지
실행 가능한 인사이트
프로파일: 실시간으로 최적화 밸런스 조정
다양한 비즈니스 우선순위와 시즌 간의 균형을 유지하기 위한 프로파일 작성