IT 자동화 Event Automation Event Streams로 IBM Event Automation 구현
Apache Kafka 간소화: 필요한 곳이라면 어디든 이벤트를 전송하는 확장 가능하고 복원력 있는 이벤트 백본을 관리하세요.
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이벤트 중심 아키텍처에 적합한 기반 구축

Event Streams 는 이벤트 중심 기업의 핵심 구성 요소를 제공하여 비즈니스 이벤트가 필요한 애플리케이션에서 실시간 및 대규모로 사용할 수 있도록 지원합니다.

Apache Kafka와 같은 오픈 소스 기술을 기반으로 구축된 Event Streams 을 사용하면 커넥터, 분석, 처리 등에 필요한 전체 에코시스템을 쉽게 활용할 수 있습니다. 

다음을 통합하여 기업 전체에서 Kafka 운영 및 관리를 간소화합니다.

• 코드형 인프라를 배포하기 위한 연산자

• 이벤트 데이터 스키마 지원

• 클러스터 간 데이터 동기화에 필요한 지리적 복제

• 대규모로 클러스터를 실행하기 위한 워크로드 밸런싱

• 외부 시스템에 액세스하기 위해 사전 구축된 커넥터

• 어디서나 이벤트를 게시할 수 있는 REST API

• 하이브리드 배포를 위한 관리 UI

이점 복원력이 뛰어난 가용 데이터

다운타임으로 인해 비즈니스 운영에 차질이 생기지 않도록 하세요. IBM Event Automation은 신속한 재해 복구를 위한 지리적 복제를 쉽게 수행하고 필요에 따라 Kafka 클러스터를 자동으로 확장하여 비즈니스 연속성을 보장합니다.

간편한 배포 및 모니터링

간단한 UI로 클러스터 배포 및 관리를 자동화하여 시간을 절약합니다. 사용자가 쉽게 메시지를 찾아보고 주요 메트릭을 모니터링하며, 데이터를 유발하는 문제에 빠르게 액세스하고 문제 결정을 가속화할 수 있습니다.

보안 및 보호 이벤트

메시지 페이로드, 주제 이름 및 소비자 그룹을 암호화하여 데이터 프라이버시를 유지합니다. 각 리소스에 대한 각 사용자 및 애플리케이션의 액세스 수준을 정의하여 Event Streams 리소스를 보호합니다.

Event Streams 작동 방식
어디서나 배포 가능 Kubernetes 연산자를 사용하여 Apache Kafka를 배포하면 기업 전체에서 동일하고 일관되게 안전하며 관리하기 쉽게 배포할 수 있습니다. Strimzi 연산자를 기반으로 하는 IBM Event Streams 연산자는 Apache Kafka의 여러 개별 구성 요소를 배포, 구성 및 조정하고 프로덕션 수준의 가용성을 보호하는 데 도움이 됩니다.

모든 데이터 연결 IBM Event Streams에는 클라우드, SaaS, 온프레미스 애플리케이션 및 데이터 소스를 신속하게 연결할 수 있는 수백 개의 사전 구축된 커넥터가 장착되어 있어 이벤트 소싱을 쉽게 시작할 수 있습니다. 또한 네이티브 Kafka 클라이언트를 지원하지 않는 데이터 소스의 경우 Event Streams는 이벤트 백본과 원활하게 통합되는 확장 가능하고 처리량이 높은 HTTP REST API를 제공합니다. 커넥터 보기

안정적인 액세스 IBM Event Steams는 일반적으로 서로 다른 지리적 위치에 있는 클러스터 간에 데이터를 동기화합니다. 오픈 소스 Kafka Mirror Maker 2를 기반으로 하는 지리적 복제 기능은 모든 OSS 또는 공급업체 Kafka 클러스터에서 작동하며 선택한 주제의 복사본을 생성하여 재해 복구를 지원합니다.

전체 관리 IBM Event Streams는 생산자, 소비자 및 시스템 상황에 대한 모니터링 및 관리 기능을 제공합니다. 특정 주제 및 파티션으로 상세하게 분석할 수 있는 기능을 제공하며 메시지가 전송, 게시 및 소비된 비율을 확인할 수 있습니다. 페이로드 및 스키마를 포함한 개별 메시지를 검사하여 데이터의 원인이 되는 문제에 신속하게 액세스하여 문제 파악을 더욱 빠르게 진행할 수 있습니다.
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다음 단계 안내

IBM Event Automation가 이벤트의 가치를 실현하는 방법을 알아봅니다.

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