IBM Weather Operations Center에서 식생 관리 지역 지도를 보여주는 스크린샷

과도한 성장 관리 및 가동 중단 감소

적절한 자산 관리는 늘 반드시 필요하지만, 식생 과도 증식에 따른 위협을 받을 수 있는 송전선이 자산에 포함된 경우에는 더욱 중요합니다. 안타깝게도 이러한 문제를 다루기 위한 기존의 기술과 프로세스는 비효율적이며, 시스템 비용과 총체적 안전성 및 신뢰성에 부정적 영향을 미치는 실정입니다.

Weather Operations Center 내의 Vegetation Management는 AI 및 고급 분석을 활용하여 전체 서비스 지역에서 식생의 상태를 정기적으로 평가하는 엔드-투-엔드 솔루션입니다. 이는 식생 과증식으로 인해 가장 큰 영향을 받을 수 있는 고위험 회로나 통로까지도 식별합니다. Vegetation Management는 심지어 프로젝트의 우선순위 지정에 도움이 될 수 있는 점수와 KPI를 계산함으로써 계획, 입찰 및 계약에서부터 작업 검사와 감사에 이르기까지 일관되게 의사결정을 추진할 수 있도록 지원합니다.

IBM Vegetation Management의 장점

스케일링

거의 수백 마일의 송전선에서 발생하는 식생 생장을 자동으로 평가합니다.

빈도

식생으로 인해 송전선이 위협을 받을 수 있는 지역의 우선순위를 지정합니다.

비용 효율성

통상적인 비용의 일부로서 예방 유지보수와 신속한 대응을 위해 워크로드를 최적화합니다.

초목 관리에 대한 지식 심화

트럭을 향해 걸어가는 두 명의 작업자와 큰 풀밭 옆의 한 명의 작업자의 합성 화면

복원성 향상

초목 관리 프로그램에 AI를 접목하는 방법을 알아봅니다.

조명이 비치는 식생 지도를 바라보는 두 관리자

Advanced Weather Technologies의 중요성 증가

유틸리티 기업들이 AI 및 머신 러닝을 최신 모델링 기술 및 예측 분석과 결합하는 방법을 알아봅니다.

안전 장치를 하고 나무 가지에서 균형을 잡고 있는 작업자

해당 지역에서 나무와 관련된 정전을 예측

식생에 대한 가시성을 개선하고 잠재적 위험을 예측하는 방법을 알아봅니다.

식생 관리 작동

경제성과 안정성을 창출하는 Pedernales Electric 조합

Pedernales Electric 조합은 텍사스 송전선 부근의 식생 처리에 연간 수백만 달러의 예산을 투입하고 있습니다. IBM Vegetation Management를 사용함으로써 이 조합은 위성 이미지를 속성 맵과 효과적으로 결합하는 오버레이를 활용하여 스마트한 측량을 작성할 수 있습니다.

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