IBM Outage Prediction 소프트웨어에서 지도 상의 지역별 정전과 날씨를 보여주는 스크린샷

날씨로 인한 정전의 신속한 예측과 즉각적인 대처

날씨와 정전 간의 연관성은 오랫동안 공익기업들에게 골칫거리였습니다. 악천후 중에 배수 시설 정전을 복구하는 것이 대부분의 운영비를 차지합니다. 정전이 발생할 경우 공익기업들에게는 고객들이 당황해 하고 규제 당국이 해결 방안을 찾기 전에 전력을 복구할 수 있는 약간의 시간적 기회가 있습니다.

Environmental Intelligence Suite 내의 Outage Prediction은 고객 데이터 세트와 함께 날씨 데이터와 예측 전문 지식을 사용하여 유틸리티 기업들이 날씨 상황에 대한 대처를 선제적으로 준비하고 복구 시간을 앞당기며 고객 및 규정 만족도를 개선할 수 있도록 지원하는 머신 러닝 예측 모델을 개발하기 위한 자동화된 맞춤형 클라우드 기반 솔루션입니다.

Outage Prediction의 이점

고객 경험 개선

정전 예측을 기반으로 폭풍우로 인한 정전의 가능성과 예상되는 출동 소요 시간을 고객들에게 미리 알려줍니다.

복구 시간 단축

악천후 발생 시에 보다 효과적으로 정전에 대비하고 이에 대응하며, 정시에 해당 위치로 복구 인력을 신속하게 투입함으로써 서비스를 보다 빠르게 복구합니다.

운영 효율성 향상

폭풍우가 불어닥치기 전에 정확한 수준의 필수 리소스를 보다 정교하게 예측함으로써 비용이 만만치 않은 인력 동원을 최적화하고 복구 리소스의 사용을 극대화합니다.

Outage Prediction에 대해 자세히 알아보기

미국의 송전탑, 송전선 및 지도의 합성 화면

정전에서 해방

날씨와 정전 간의 연관성은 오랜동안 유틸리티 기업들에게 골칫거리였습니다. 폭풍우에 며칠 앞서서 사전 계획을 수립하는 방법을 알아봅니다.

번개를 동반한 폭풍우

AI를 이용한 정전 예측 및 예방 개선

유틸리티 기업들이 사람, 자산 및 최종 수익에 대한 위험을 최소화할 수 있도록 데이터 구동 방식의 AI 증강형 인사이트가 어떻게 지원하는지 알아봅니다.

송전선, 회로기판 및 허리케인의 합성 화면

유틸리티 복원성 개선

Zypreme Research에서 170명의 업계 전문가들에게 디지털 전략과 유틸리티 관리에 관한 인사이트를 요청했습니다.

사례연구

야간 조명으로 독서하는 아이

유틸리티: Énergie NB Power

Énergie NB Power는 Outage Prediction를 사용하여 운영 팀들에게 악천후에 대한 즉각적인 대응 방안을 제공합니다.

야간에 도시를 배경으로 한 송전선

유틸리티: Hydro One

Hydro One은 Outage Prediction을 사용하여 정전 이후 복구 시간을 절반으로 단축합니다.

풍력 및 태양열 발전소

에너지: Omega Energy

Omega Energy는 고급 날씨 데이터와 AI 인사이트를 사용하여 브라질의 재생 에너지 예측을 개선합니다.

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