기업식 농업은 디지털 혁신의 정점에 서 있습니다.
식량 안보에 대한 수요 증가로 인해 대규모 작물 생산을 위한 새로운 방법론이 생겨났습니다. 한편, 기후 변화의 영향은 농업 산업에 새로운 변동성과 위험을 가져왔습니다.
IBM Environmental Intelligence Suite는 농업 부문이 작물 생산, 토지 활용, 공급망 및 시장 수요를 계획하는 데 도움이 되는 강력한 툴인 머신 러닝으로 구동되는 농업 예측 모델과 농부 및 식품 생산자에게 실시간에 가까운 기상 데이터 세트와 농업 예측 모델을 제공합니다.
세계의 번영을 위해 최신 농업 관행을 고려하는 것이 논리적으로 타당한 이유를 알아보세요.
위성 이미지, 일기 예보 및 복잡한 모델링을 통해 시장 공급을 정확하게 예측할 수 있으므로 식품 가공업체와 브랜드는 경쟁력 있는 가격으로 재료를 소싱하고 경쟁 수요를 충족하며 상품 및 선물 거래를 활용할 수 있습니다.
날씨와 지리공간-시간 데이터, 수요 변동의 조기 감지 및 정교한 AI 모델링의 조합은 제품 수요에 대한 정확한 예측을 제공하여 생산, 재고, 물류, 영업 및 운영을 위한 전략적 자원 계획을 가능하게 합니다.
하이퍼 로컬 날씨 데이터, 정교한 모델링 및 풍부한 API를 사용하여 농장과 밭에서의 식재, 사료 공급, 살포 및 관개 계획을 위한 맞춤형 솔루션을 만들 수 있습니다.
IBM과 Texas A&M AgriLife는 농부들이 물 사용량에 대한 인사이트를 확보하여 작물 수확량을 늘리고 경제적, 환경적 비용을 절감할 수 있도록 협력하고 있습니다.
Plan21 재단과 IBM은 라틴 아메리카 지역에서 소규모 경작을 하는 농부들이 보다 지속 가능하고 생산적으로 농작물을 관리할 수 있도록 지원하여 글로벌 식량 안보를 개선합니다.
Shell과 IBM은 광산 분야의 운영 우수성, 안전, 지속가능성을 통해 탈탄소화를 실현하는 디지털 플랫폼인 OREN을 구축하는 것이 최선의 방법 중 하나라고 판단했습니다.
Aeromexico와 IBM은 멕시코 및 전 세계 100개 이상의 노선에 대해 지리 공간 데이터를 활용한 정보에 기반한 기후 위험 분석을 통해 승객 안전을 최우선 과제로 삼고 있습니다.