IBM Db2 Warehouse
어디서나 모든 데이터 유형으로 미션 크리티컬 분석과 AI 워크로드를 실행하세요.
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Db2 Warehouse의 하이브리드 UI 일러스트.

운영 분석, BI 및 AI 기반 인사이트를 뒷받침하는 클라우드 데이터 웨어하우징

 

IBM Db2® Warehouse는 상시 가동 워크로드에서 요구하는 가격 및 성능 목적에 부합할 뿐만 아니라 모든 데이터에 대한 액세스를 손쉽게 통합 관리하여 하이브리드 클라우드에서 발생하는 데이터 사일로를 제거합니다.

개발자를 비롯한 데이터 엔지니어와 데이터 과학자들은 다양한 소스, 하이브리드 클라우드 환경, 개방형 형식에서 수집되는 관리형 데이터를 저장하고, 공유하고, 분석할 수 있습니다. 또한 Db2 같은 다른 관계형 데이터베이스와 데이터 레이크, 여기에 에코시스템을 간소화할 수 있는 IBM watsonx.data™ 레이크하우스까지 기본적으로 통합되어 분석과 AI를 지원합니다. 그 밖에도 클라우드를 고려해 설계되어 기본적으로 클라우드 객체 스토리지에서 블록 스토리지 비용의 3%만으로 실행 가능하며, 고급 캐싱 기술을 사용해 속도가 4배 더 빠릅니다.

 
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IBM Db2 웨어하우스 무료 체험하기

무료 평가판을 사용하면 Db2 Warehouse on Cloud 인스턴스를 테스트할 수 있는 1,000달러 크레딧이 제공됩니다. 스토리지 및 컴퓨팅의 탄력적인 확장, 데이터베이스 내 머신 러닝, 고급 워크로드 관리 등 모든 핵심 기능을 체험해 보실 수 있습니다.
인포그래픽

Db2 및 watsonx.data를 통한 AI 워크로드 확장

 웹캐스트

차세대 IBM Db2 Warehouse를 사용한 기업의 분석 및 AI 워크로드 확장
Db2 Warehouse를 선택해야 하는 이유 90%

Marriott International은 1억 4,000만 명이 넘는 Marriott Bonvoy 회원을 90% 더 빠르게 분석할 수 있는 성능을 구현하는 데 성공했습니다.¹

 100s

Active International의 비즈니스 개발 팀은 AI를 기반으로 한 전략적 잠재 고객 발굴을 통해 수백 시간을 절약하고 있습니다.2

 80M

Active International은 통합 클라우드 솔루션과 AI 기반 잠재 고객 발굴을 통해 미디어 지출을 최적화함으로써 8,000만 달러에 육박하는 비즈니스 기회를 창출할 수 있다고 밝혔습니다. 3
Db2 Warehouse 관련 최신 소식 차세대 Db2 Warehouse 출시

IBM은 차세대 클라우드 네이티브 Db2 Warehouse SaaS on AWS를 정식으로 출시한다고 발표했습니다.

 블로그 게시물 읽기 Db2 Warehouse 소프트웨어 업그레이드 

클라우드, 멀티클라우드, 하이브리드 클라우드 솔루션에서 실행하면 경쟁 우위에 서서 분석 및 AI 워크로드를 확장할 수 있습니다. IBM Db2 Warehouse는 소프트웨어와 SaaS 간 100% 워크로드 호환성을 제공합니다. 

 더 알아보기 데이터베이스 어플라이언스 업그레이드 

IBM PureData® System for Operational Analytics(PDOA) 또는 IBM Integrated Analytics System(IIAS Sailfsh) 어플라이언스를 Db2 Warehouse SaaS, 소프트웨어 또는 클라우드 랙으로 업그레이드하면 워크로드 유연성을 확보할 수 있습니다.

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이점 4배 빠른 성능 구현과 분석 비용 34배 절감

고급 캐싱 기술과 클라우드 객체 스토리지의 데이터가 결합되어 이전 세대에 비해 성능이 최대 4배 향상되고 스토리지 비용이 34배 절감됩니다. 

 책임감 있는 데이터 공유

기본적으로 제공되는 거버넌스와 Iceberg, Parquet, ORC, CSV 같은 개방형 데이터 및 테이블 형식 지원을 통해 신뢰할 수 있는 데이터를 공유합니다.

 분석 및 AI를 위한 모든 데이터 통합

Db2 Warehouse는 기본적으로 IBM Db2 데이터베이스, 데이터 레이크, watsonx.data 레이크하우스와 통합되어 ETL이나 데이터 복제 없이도 데이터, 분석 및 AI 자산을 한 눈에 확인할 수 있는 단일 뷰를 제공합니다.
기능
Db2 Warehouse의 기능

데이터 엔지니어, 엔터프라이즈 아키텍트, 개발자가 차세대 분석 워크로드에 단일 클라우드 네이티브 엔진을 사용하여 AI 데이터를 공유할 수 있습니다.
유연한 워크로드 확장 Db2 Warehouse를 사용하면 탄력적인 확장과 객체 스토리지 기반 클라우드 네이티브 아키텍처를 통해 분석 비용을 관리할 수 있습니다. 또한 스토리지 계층과 별도로 컴퓨팅을 확장하기 때문에 성능 감소 없이 비용을 절감할 수 있습니다.
개방형 형식을 사용한 AI 데이터 통합 및 공유 Apache Iceberg, Parquet, ORC, CSV 등 개방형 형식을 지원하여 기업 내에서 데이터를 안전하게 공유할 수 있습니다. IBM watsonx.data 레이크하우스를 사용해 Iceberg 형식으로 데이터를 공유하는 동시에 Presto, Apache Spark 등 다양한 쿼리 엔진을 사용해 가격 및 성능 측면에서 워크로드를 강화합니다.
고성능 대시보드 및 인사이트 지원 인메모리/열 기반 저장소 데이터 가져오기, CPU 처리 극대화, 데이터 건너뛰기를 결합한 실시간 대시보드와 보고서를 통해 클라우드에서 혼합 분석 및 운영 워크로드의 입출력 속도를 높일 수 있습니다.
지속적인 가용성과 재해 복구 클러스터 내부에서 인플레이스 복구와 지속적인 가용성(99.999%)을 지원하여 다운타임을 관리합니다. Db2의 클라우드 네이티브 아키텍처는 복원력을 관리형 컴퓨팅, 고가용성 스토리지, 클라우드 간 복제 등 여러 계층으로 구성한 것이 특징입니다.
데이터 기반 보안 Db2는 HIPAA/GDPR 규정 준수를 관리할 수 있도록 설계되어 전송 및 저장 데이터를 보호하고, 알 수 없는 동작을 탐지하고, 데이터 프라이버시를 보장하는 등 엔드투엔드 보안 기능을 제공합니다. 또한 IBM Knowledge Catalog와 기본적으로 통합되어 중앙에서 데이터를 관리하고 정책을 적용할 수 있습니다.
머신 러닝(ML) 모델 실행 의사 결정 트리부터 K-평균 클러스터링에 이르는 다양한 인데이터베이스 알고리즘에서 선택하거나, 데이터베이스에서 오픈 소스 Python 및 R 모델을 원활하게 빌드하고 배포합니다. 단일 데이터베이스에서 XML, JSON, 텍스트, 그래프, 공간 데이터 등 다양한 유형의 ML 데이터를 수집하고, 저장하고, 쿼리합니다.

사용 사례

데이터 엔지니어링 간소화 메타데이터 공유, 개방형 테이블 형식, 객체 스토리지를 통해 다수의 쿼리 엔진에서 단일 데이터 사본을 공유하고 데이터 계통 및 재현성을 유지하기 때문에 ETL이 필요 없습니다. 또한 AI를 위해 watsonx.data와 데이터를 공유하거나, watsonx.data에서 분류된 데이터를 Db2로 승격시켜 BI와 보고에 사용할 수 있습니다.
운영 분석 및 혼합 워크로드 운영, 분석 및 트랜잭션 데이터를 처리하면서 낮은 쿼리 지연 시간과 실시간 인사이트를 요구하는 사용자의 역량을 강화합니다.
안전한 데이터 공유 데이터 복제 없이 사용자와 타사에 액세스 권한을 부여하고 데이터를 배포합니다. IBM Knowledge Catalog와 통합되어 중앙 집중식 거버넌스, 우수한 품질, 효과적인 규정 준수가 가능합니다. 클라우드 기반 분석을 활용하여 전사적인 인사이트를 제공하는 Constance Resorts watsonx.data 사용해 보기
ML 및 AI 데이터 웨어하우스 내에서 고성능 ML 모델을 빌드하고 예측합니다. 관리형 데이터를 watsonx.data와 통합하여 ML 및 파운데이션 모델 기능을 추가함으로써 신뢰할 수 있는 AI를 구현합니다.
보고 및 비즈니스 인텔리전스 IBM Cognos® Analytics, Tableau, Microsoft PowerBI, Google Looker 등을 비롯한 다양한 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구와 Db2를 원활하게 통합하여 보고서 및 대시보드를 신속하게 작성합니다. 데이터 사일로를 제거한 American University of Cairo
원하는 배포 모델 선택 벤더, 언어, 위치, 구조 전반에 걸쳐 쿼리를 번역합니다. 최고의 모델을 선택하는 방법 Db2 Warehouse SaaS 살펴보기

AWS 또는 IBM Cloud®에서 Db2 Warehouse를 풀 매니지드 버전으로 실행합니다.

 무료 체험하기 AWS Marketplace에서 Db2 Warehouse를 살펴보기 IBM Cloud Pak® for Data

IBM Cloud Pak for Data 플랫폼에서 Db2 Warehouse를 확장 기능 형식으로 배포합니다.

 더 알아보기 온프레미스, Linux, Unix 또는 Windows

이러한 대중적인 운영 체제에서도 Db2 Warehouse를 실행합니다.

사례 연구

Marriott International Marriott는 아키텍처와 자동화를 분산하여 고객 인사이트를 극대화하고 여행 서비스의 새로운 시대를 개편했습니다. 블로그 읽기
Wi2 Wi2는 20만 개 Wi-Fi 액세스 지점에서 도출한 데이터를 방문자 인사이트를 제공하는 가치 있는 소스로 전환합니다. 사례 연구 읽기
Vektis Vektis는 의료 보험 데이터에 대한 심층적인 인사이트를 제공하여 저렴하고도 수준 높은 서비스를 지원합니다. 영상 보기
Active International Active International은 IBM Cloud®를 활용하여 자사 미디어 구매 주기를 최적화하는 애플리케이션을 개발하고 신규 비즈니스 고객을 파악합니다. 사례 연구 읽기
수상 내역 및 평가
IBM Db2, G2 및 TrustRadius 수상 선정 IBM Db2는 2023년 G2 Summer Grid 보고서 데이터 웨어하우징 부문에서 리더 기업으로 선정되었으며, TrustRadius 관계형 데이터베이스, DBaaS, 데이터 웨어하우징, 클라우드 데이터 웨어하우징 부문에서 최고 등급을 받았습니다.  TrustRadius 리뷰 G2 리뷰

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각주

1Marriott International이 IBM에게 제공한 통계 자료를 보면, 1억 4,000만 명이 넘는 Marriott Bonboy 회원들을 분석할 수 있는 성능이 더욱 빨라졌다고 설명하고 있습니다.

2Active International이 IBM에게 제공한 통계 자료를 보면, 미디어 관리 수명 주기에서 주요 요소를 자동화하여 수백 시간을 절감했다고 설명하고 있습니다.

3Active International이 IBM에게 제공한 통계 자료를 보면, Db2 Warehouse SaaS와 기타 IBM 클라우드 네이티브 솔루션을 구현하여 미디어를 최적화한 결과 첫 해부터 8,000만 달러에 달하는 청구 기회가 창출될 것으로 기대한다고 설명하고 있습니다.