IBM Db2 Big SQL의 개념
IBM Db2® Big SQL은 MPP(massively parallel processing) 및 고급 데이터 조회를 제공하는 엔터프라이즈급 하이브리드 ANSI 호환 SQL-on-Hadoop 엔진입니다. Db2 Big SQL은 Hadoop HDFS 및 WebHDFS, RDMS, NoSQL 데이터베이스 및 오브젝트 저장소와 같은 이질적 소스에 대한 단일 데이터베이스 연결 또는 조회를 제공합니다. 임시 조회와 복합 조회를 수행하기 위한 연합 기능과 저지연, 고성능, 보안, SQL 호환성이라는 이점을 활용할 수 있습니다.
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제품 특장점
스토리지 플랫폼 간의 데이터 액세스, 조회 및 분석
Hadoop, 오브젝트 저장소 및 데이터 웨어하우스에서 일괄처리 및 실시간 데이터의 조회를 수행하기 위해 일반적으로 사용되는 ANSI SQL 구문을 파악합니다.
하이브리드 클라우드 레디 유연성으로 확장
애플리케이션 요구사항에 따라 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드와 온프레미스 환경 내의 워크로드를 전환합니다.
Apache Spark 통합으로 실시간 분석 추진
단일 데이터베이스 연결과 심지어는 단일 조회를 사용하여 Hive, Hbase 및 Spark에서 Hadoop SQL 조회를 동시에 활용합니다.
데이터 사이언티스트들을 데이터에 연결
IBM Watson® Studio 및 기존의 Jupyter Notebook을 사용하여 RDRMS 및 Oracle, Db2 및 IBM Netezza®에 연합합니다.
데이터가 있는 위치에서 데이터 접근
IBM은 Db2 AI 데이터베이스를 포함하여 Db2 제품군과 기본적으로 데이터를 연합합니다. 모든 데이터를 Hadoop 시스템으로 이동할 수 없는 경우, Db2 Big SQL은 엔터프라이즈에서 데이터를 연합할 수 있습니다.
쿼리 성능 향상
수많은 동시 사용자가 있는 99개의 모든 TPCDS 쿼리를 최대 100TB까지 실행할 수 있습니다. Db2 Big SQL은 효율적인 CPU 및 메모리 활용을 위해 노드당 다수의 작업자를 지원합니다.
