현재 IBM Cloud Pak® for Data에서 사용 가능한 IBM Db2 Big SQL

개요

이점

플랫폼 간의 신속한 쿼리

선들이 상호 연결된 다양한 형상

Hadoop, 오브젝트 저장소 및 데이터 웨어하우스 등의 소스에서 데이터에 액세스하여 이를 분석하고 일괄처리 및 실시간 데이터에 대한 쿼리를 수행합니다.

유연성 있는 확장

두 개의 3차원 형상

자체 요구사항에 기반하여, 퍼블릭과 프라이빗 클라우드 및 온프레미스 환경 내의 워크로드를 이동함으로써 자신에게 필요한 하이브리드 클라우드 유연성을 얻을 수 있습니다.

실시간 분석 추진

시계 기호

단일한 데이터베이스 연결(심지어는 단일한 쿼리)을 사용하여 Hive, Hbase 및 Spark에서 Hadoop SQL 쿼리를 동시에 활용함으로써 실시간 분석을 구현할 수 있습니다.

데이터 연결

육각형에 새겨진 삼각형

RDBMS 및 Oracle, Db2 및 IBM Netezza®에 연합할 수 있도록 IBM Watson® Studio 및 기존의 Jupyter 노트북에 대한 연결을 통해 데이터 사이언티스트와 분석가가 데이터를 사용할 수 있도록 합니다.

성능 향상

가파르게 상승하는 추세선이 있는 그래프

최대 100TB까지 99개의 모든 TPC-DS 쿼리를 실행하는 기능을 통해 수 많은 사용자들의 동시 쿼리가 가능하며, 효율적인 활용을 위해 노드당 다수의 작업자를 지원합니다.

적용사례

보다 우수한 데이터 기반 의사결정

보다 우수한 데이터 기반 의사결정

고급 조회 기능을 사용하여 새로운 형식의 반정형 및 비정형 데이터(소셜 미디어, 감정, 스트리밍 오디오/비디오, 로그 등)를 기존의 정형 데이터와 통합합니다.

데이터 웨어하우스 현대화

데이터 웨어하우스 현대화

대역폭과 스토리지 문제를 해소합니다. Cloudera Enterprise Data Hub 및 Db2 Big SQL은 Oracle 데이터 마트와 웨어하우스의 히스토리 또는 콜드 데이터를 Hadoop으로 오프로드하기 위한 탁월한 플랫폼을 제공합니다.

실시간 데이터 쿼리

실시간 데이터 쿼리

비즈니스 니즈를 충족시키는 임시 및 실시간 조회를 수행할 수 있도록 Apache Spark와 통합된 Db2 Big SQL을 포함한 올바른 툴을 데이터 사용자에게 제공합니다.

운영 개선

운영 개선

가상화 및 연합을 사용함으로써 보다 정교한 데이터 기반 의사결정을 위해 논리적 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스, 클라우드 및 Hadoop에서 데이터 액세스를 통합합니다.

제품 이미지

복합 쿼리

Db2 Big SQL 서비스 시작 페이지의 스크린샷

복합 쿼리

Db2 Big SQL의 강력한 엔진은 관계형 데이터 및 Hadoop 데이터에 대한 복합 쿼리를 실행함으로써 기업 전체에서 엔터프라이즈 데이터의 조회를 손쉽고 안전한 경험으로 만들어 줍니다.

모니터링 기능

Db2 Big SQL 메트릭 대시보드의 스크린샷

모니터링 기능

직관적 대시보드의 모니터 서비스 메트릭은 속도 저하의 근본 원인을 식별할 수 있도록 지원함으로써 리소스와 성능 극대화에 도움을 줍니다.

간편한 배치

서비스 인스턴스 작성의 스크린샷

간편한 배치

Db2 Big SQL에는 간편한 배치 경험이 있으며, 이는 서비스 인스턴스의 손쉬운 작성과 리소스의 할당에 도움이 됩니다.

동적 스케일링

인스턴스 구성기의 스크린샷

동적 스케일링

워크로드 요구사항에 맞게, 리소스를 추가로 할당하거나 이를 줄임으로써 인스턴스를 확장하거나 축소합니다.

리소스

커뮤니티