주목할 기능

Hadoop 에코시스템과의 긴밀한 통합

단일 데이터베이스 연결을 사용하여 Hive, Hbase 및 Spark를 이용합니다. 클라우드에서 또는 온프레미스에서 또는 둘 모두에서 Hadoop 및 관계형 데이터베이스의 데이터에 액세스합니다.

고급 비용 기반 최적화 프로그램 및 대규모 병렬 처리(MPP)

Hadoop을 위한 다른 SQL 솔루션에 비해 더 적은 하드웨어로 더 많은 동시 사용자를 지원하는 스마트한 쿼리를 실행합니다. 수많은 동시 사용자로 최대 100TB까지의 모든 99 TPCDS 조회를 실행합니다. 새 API를 사용하여 정형화된 스트리밍 데이터에서 쿼리를 실행할 수 있는 ANSI 호환 SQL 구문 분석기를 제공합니다.

데이터 사이언스 지원

통합된 하나의 환경에서 AI 모델을 구축, 훈련, 배치 및 관리하며 머신 러닝에 대한 데이터를 준비하고 분석합니다. 보다 손쉬운 데이터 전달과 보다 빠른 처리를 위해 Apache Spark와 통합합니다.

다른 공급업체, 제품 및 Dialect와 호환되는 SQL

IBM Db2 AI 데이터베이스 및 IBM Netezza®를 포함하는 IBM Db2® 제품군, Oracle과 통합하며, IBM Fluid Query를 사용하여 Hadoop 외부의 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS) 소스에 대한 연합 액세스를 제공합니다. HDFS, RDBMS, NoSQL 데이터베이스, 오브젝트 저장소 및 Web HDFS에 연결합니다.

하이브리드 Flex

IBM Hybrid Data Management Platform으로 유형, 소스, 구조와 관계없이 모든 가용 데이터를 활용할 수 있습니다. 단일 구독 기반 라이센스로 IBM FlexPoints를 구매하여 여러 리소스에 할당하기만 하면 됩니다.

사용자 친화적이며 친숙한 SQL 인터페이스 및 툴

표준을 준수하는 ODBC(Open Database Connectivity) 및 JDBC(Java database connectivity)를 기반으로 관리자는 손쉽게 서비스를 시작 및 중지하고 사용자와 보기를 설정하며 경고와 알림을 정의할 수 있습니다.

엔터프라이즈 보안

RBAC(Robust Role-based Access Control), 행 기반 동적 필터링, Apache Ranger 통합의 열 기반 동적 마스킹은 데이터 레이크에 대한 중앙집중식 보안 관리와 감사를 제공합니다. 고급 행 및 열 보안으로 셀프 서비스 데이터 액세스를 제공합니다.

IBM Power Systems에서 사용 가능

IBM Power Systems를 기반으로 구축되고 현재 실행 중인 중요 업무 워크로드부터 차세대 AI에 이르기까지 가장 고급 수준의 데이터 애플리케이션을 수용할 수 있습니다.

유스케이스

  • 저 멀리 사라져가는 2진 코드

    보다 우수한 데이터 기반 의사결정

    문제점

    새로운 양식의 비정형 및 반정형 데이터를 기존의 정형 데이터와 통합해야 합니다.

    솔루션

    고급 조회 기능을 사용하여 새로운 형식의 반정형 및 비정형 데이터(소셜 미디어, 감정, 스트리밍 오디오/비디오, 로그 등)를 기존의 정형 데이터와 통합합니다.

  • 머리 위에 전등이 있는 데이터 센터

    대역폭과 스토리지의 여유를 제공하는 데이터 웨어하우스 현대화

    문제점

    방대한 양의 히스토리 또는 "콜드" 데이터는 Netezza, Oracle ExaData 및 Teradata에 구축된 EDW(Enterprise Data Warehouse)에서 공간을 차지하고 비용을 증가시킵니다.

    솔루션

    대역폭과 스토리지의 여유를 제공하도록 데이터 웨어하우스를 현대화합니다. Cloudera Enterprise Data Hub 및 Db2 Big SQL은 Oracle 데이터 마트와 웨어하우스의 히스토리 또는 "콜드 데이터" 데이터를 Hadoop으로 오프로드함은 물론 애플리케이션을 손쉽게 이식하고 가치 실현 시간을 앞당길 수 있도록 탁월한 플랫폼을 제공합니다.

  • 헤드폰을 끼고 모니터의 코드를 바라보는 젊은 남자

    실시간 및 임시 데이터 조회

    문제점

    데이터 사이언티스트, LOB(Line of Business) 분석가 및 개발자 등의 데이터 사용자가 Hadoop의 데이터에 접근하기가 어렵습니다.

    솔루션

    비즈니스 니즈를 충족시키는 임시 및 실시간 조회를 수행할 수 있도록 Apache Spark와 통합된 Db2 Big SQL을 포함한 올바른 툴을 데이터 사용자에게 제공합니다.

  • 미래형 양식의 검정 블록

    운영 및 프로세스 개선

    문제점

    운영 및 프로세스 개선 요구가 증가하고 있습니다.

    솔루션

    보다 정확한 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있도록 가상화와 연합을 사용하여 논리적 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스, 클라우드 및 Hadoop에서 데이터 액세스를 통합합니다.

Next Steps

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