IBM Cloud Databases for Elasticsearch

머신 러닝을 사용하여 엔터프라이즈급 완전 관리형 Elasticsearch의 강력한 기능 활용

노트북으로 재무 데이터를 분석하는 모습
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개요

인프라 모니터링 및 보안 분석 지원

IBM® Cloud Databases for Elasticsearch는 IBM Cloud에서 제공하는 완전관리형 Elasticsearch 서비스입니다. 기본 제공되는 다양한 기능을 통해 시맨틱 검색 엔진의 유연성과 JSON 문서 데이터베이스의 인덱싱 성능, 그리고 벡터 데이터베이스 기능을 함께 제공합니다.

기능

확장 가능한 검색 주요 기능

Elasticsearch용 IBM Cloud 데이터베이스를 사용하면 애플리케이션 요구 사항에 가장 적합하도록 디스크와 RAM을 독립적으로 확장할 수 있습니다.

코워킹 오피스에서 모니터가 여러 대 있는 데스크톱 컴퓨터로 코드를 작성하는 여성 소프트웨어 엔지니어.

이 서비스는 Elasticsearch API, 데이터 형식 및 클라이언트와 호환됩니다. 이미 Elasticsearch를 활용하고 있는 애플리케이션은 드롭인 대체로 Elasticsearch용 IBM Cloud 데이터베이스를 사용할 수 있습니다.

빈 사무실에서 컴퓨터 화면을 보고 있는 기업 임원

Elasticsearch의 강력한 기본 기능을 활용하여 머신 러닝의 가치를 즉시 실현하세요. Elastic의 머신 러닝 알고리즘, 전용 머신 러닝 노드 및 시맨틱 검색을 활용하여 엔터프라이즈 데이터를 더욱 효과적으로 활용할 수 있습니다.

가상 화면에서 흘러가는 데이터를 사람이 직접 터치하는 빅데이터 기술 및 데이터 과학.

추가 비용 없이 IBM Cloud Schematics with Terraform 및 Red Hat Ansible 지원과 같은 통합 IaaS(Infrastructure-as-Code) 툴을 사용하여 글로벌 규모로 확장할 수 있습니다.

파란색 배경에서 계획, 데이터 처리 및 자동화된 시스템 운영을 연결하는 AI 기반 워크플로

사용 사례

데이터를 인사이트로 전환하는 주요 사용 사례

생성형 AI - RAG 패턴 및 타사 머신 러닝 모델과의 통합

기존에 사용 중인 모델이나 자체 모델을 포함한 대규모 언어 모델과 머신 러닝 모델을 통합하여 대화형 검색을 위한 검색 증강 생성(RAG), 개체명 인식, 인사이트 추출과 같은 핵심 머신 러닝 기능을 구현할 수 있습니다. 이러한 기능은 watsonx Assistant, watsonx Orchestrate 및 watsonx.ai를 비롯한 IBM® watsonx 포트폴리오에서 활용됩니다.

생성형 AI - RAG 패턴 및 타사 머신 러닝 모델과의 통합

벡터 임베딩 및 시맨틱 검색

벡터 표현을 저장하고 유사도 검색, 콘텐츠 검색, 자연어 처리, 추천 시스템 및 이상 탐지와 같은 고급 기능을 사용할 수 있습니다.

벡터 임베딩 엘라스틱 검색 데이터베이스

로그 분석

서버, 센서 및 웹사이트에서 생성되는 로그와 머신 생성 데이터를 분석하고 시각화하여 애플리케이션과 시스템의 문제를 신속하게 파악하고 해결하세요.

Elastic Search의 Log analysis

리소스

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IBM Cloud 전문 교육

IBM Cloud Professional Site Reliability Engineer(SRE) 커리큘럼에 포함된 로그 교육 과정을 통해 모니터링 및 인시던트 기술을 쌓을 수 있습니다.

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제품 설명서 검토

IBM Cloud Databases for Elasticsearch를 시작하세요. 간단한 단계에 따라 사용자 액세스를 관리하고, 인스턴스를 프로비저닝하고, 메트릭을 수집하고, 웹 UI를 시작하세요.

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  1. Elasticsearch용 데이터베이스 체험