지속적인 Snowflake 관측성 및 모니터링을 달성하기 위해 IBM Databand는 원활한 Snowflake 통합 기능을 제공합니다.
Snowflake 환경 내에서 병목 현상이나 이상 징후가 나타나는 위치나 이유를 이해하지 못하면 데이터 엔지니어는 사람들이 잘못된 데이터를 소비하지 않도록 막는 데 어려움을 겪습니다.
IBM Databand는 Snowflake 웨어하우스 내에서 지속적인 관측성을 제공하므로 데이터 팀은 데이터 품질, 최신성 및 볼륨과 관련된 Snowflake 테이블을 통해 데이터 인시던트를 탐지하고 이를 신속하게 해결할 수 있습니다.
사용자 지정 및 부분 사용자 지정 쿼리를 사용하여 열 내의 문제를 탐지합니다.
데이터 누락 또는 볼륨 급증과 같은 예상치 못한 이상 징후를 탐지합니다.
Snowflake가 예상 데이터 SLA 내에서 최신 데이터로 업데이트되는지 확인하세요.
Databand는 현재 Snowflake 데이터 웨어하우스 내 저장 데이터 인시던트에 대한 모니터링을 지원합니다. 이 프로세스에는 다음이 포함됩니다.
1. Databand에 필요한 권한을 제공하기 위해 서비스 계정을 만듭니다.
2. Databand에서 새 Snowflake 모니터를 생성하고 연결 세부 정보를 제공합니다.
Snowflake로 인증하고 나면, Databand가 모니터링할 테이블을 선택할 수 있습니다. 전체 데이터베이스, 전체 스키마 또는 개별 테이블을 선택합니다. 전체 데이터베이스 또는 스키마를 모니터링하는 경우, 해당 데이터베이스 또는 스키마에 향후 추가되는 모든 테이블은 Databand에서 모니터링되는 테이블에 자동으로 추가됩니다.
이러한 기능을 통해 Snowflake 테이블 관측성을 단순화하고 중앙 집중화하세요.
Databand의 강렬한 데이터 품질 경고 기능을 활용하여 데이터 소비자가 영향을 받기 전에 Snowflake 테이블 Null 및 중복을 탐지합니다. Databand는 또한 데이터 볼륨의 예상치 못한 급증을 탐지하기 위해 볼륨 경고를 생성합니다. 또한 데이터 최신성에 대해 보고하여 테이블이 적시에 업데이트되었는지 확인할 수 있습니다.
모든 Snowflake 데이터 품질 인시던트와 근본 원인을 중앙 집중식 콘솔에서 볼 수 있으므로 Databand는 디버깅 시간을 절약하는 데 도움이 됩니다. 데이터의 과거 추세를 분석하여 문제의 심각도를 파악하고 근본 원인을 자동으로 탐지합니다. 또한 Snowflake 테이블 및 DAG의 리니지 및 영향 분석을 볼 수 있습니다.