Control-M 관측 가능성 통합
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Azure Data Factory 관측 가능성그림

IBM Databand는 Control-M과의 긴밀한 통합을 통해 데이터 워크플로 상태 및 성능에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다.

데이터 팀은 효율적인 작업 스케줄링 및 모니터링을 위해 Control-M을 사용하여 자동화된 워크플로를 보장하고 수작업을 줄일 수 있습니다. 그러나 때때로 문제 감지 지연, 근본 원인 분석 속도 하락, 잠재적 데이터 품질 문제, 성능 최적화 저하에 직면하기도 합니다.

바로 이 부분에서 Databand가 도와드릴 수 있습니다.

Control-M과 Databand를 통합하면 워크플로에 대한 지속적인 관측 가능성과 실시간 가시성이 제공되므로 Control-M 환경의 전반적인 안정성과 효율성이 향상됩니다.

Databand 데모 투어

Databand의 대화형 제품 둘러보기를 통해 얼마나 간단하게 데이터 인시던트 경고를 생성하고 디버깅하여 대시보드 및 보고서를 시작할 수 있는지 알아보세요.

사용 사례 탁월한 성능 구현

이상 징후 경고를 통해 성능 메트릭에 대한 심층적인 인사이트를 확보하여 워크플로를 사전에 최적화할 수 있습니다.

전체적인 관측 가능성 극대화

Control-M을 비롯한 사용 중인 모든 오케스트레이션, 데이터 통합 또는 워크플로 자동화 툴과 연동하여 모든 모니터링 데이터를 한곳으로 모을 수 있습니다.

근본 원인 분석 가속화

포괄적인 로그 및 추적을 통해 문제의 정확한 원인을 신속하게 파악하여 보다 신속하게 해결할 수 있습니다.

시작하기

Databand 관측 가능성 기능과 Control-M 데이터 파이프라인과의 통합은 간단한 노코드 프로세스로, 설정하는 데 5분밖에 걸리지 않습니다.

1. Control-M 자격 증명 입력

Control-M 통합 옵션을 선택하고 EM URL 및 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API) 토큰과 같은 세부 정보를 입력합니다.

2. 자산 선택

그런 다음, Databand에서 동기화 및 모니터링해야 하는 자산을 선택합니다.

기능 포괄적인 Databand 기능 세트는 Control-M 워크플로의 관측 가능성을 단순화하고 자동화하는 데 도움이 됩니다.
이상 경고 자동화

Databand의 이상 징후 경고는 Control-M 작업 흐름의 편차를 사전에 식별하여 신속하게 문제를 감지하고 해결할 수 있도록 지원합니다.

데이터 파이프라인 상태 추적

Databand는 지속적인 모니터링을 위해 실행 기간 및 상태를 포함한 Control-M 런타임 세부 정보를 표시합니다.

작업 인사이트 확보

각 작업 아래의 로그 세부 정보에 액세스하여 데이터 파이프라인의 상태 및 성능에 대한 매우 심층적인 수준의 인사이트를 확보할 수 있습니다.

다음 단계 안내

IBM Databand로 사전 예방적 데이터 관측성을 구현하여 사용자보다 먼저 데이터 상태 문제를 파악하세요.

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