데이터 동기화를 통해 비즈니스 인사이트, 데이터 가용성 및 데이터 변화에 대응할 수 있는 능력 향상
가속화를 위한 복제: 실시간 데이터로 AI 및 분석 강화
조직이 최소 지연시간과 최대 안정성으로 하이브리드 클라우드와 온프레미스 환경 전에서 데이터를 동기화하는 방법을 알아보세요.
조직 전반의 실시간 데이터 이동
신뢰할 수 있는 인공 지능(AI) 구현을 지원하려면 기업은 계속해서 데이터를 적절히 통합해야 합니다. 데이터 통합의 핵심 구성 요소는 미션 크리티컬 시스템에 영향을 주지 않으면서 현재 데이터에 대한 액세스를 제공하는 것입니다.
사용 사례
튀르키예에서 두 번째로 큰 은행인 Garanti BBVA는 통합 금융 서비스 그룹입니다. 기업, 상업, 중소기업, 결제 시스템, 소매, 개인 및 투자 은행 등 은행 업계의 모든 부문에서 사업을 운영하고 있습니다. Garanti BBVA의 이용자들은 일상적인 업무와 보고를 위해 핵심 데이터를 실시간으로 사용해야 합니다. 이를 달성하기 위해 Garanti BBVA는 비즈니스 크리티컬 Db2 z/OS 데이터를 Exatada 및 Kafka와 같은 분산된 대상에서 사용할 수 있도록 IBM Data Replication for Db2 z/OS Remote Source를 선택했습니다.
핀란드에서 가장 오래된 연금 회사로 핀란드 직원과 기업가의 연금을 관리하는 Ilmarinen은 퍼블릭 클라우드 기반 인프라로의 전환을 지원하기 위해 IBM Data Replication을 배포했습니다. Ilmarinen의 주요 연금 시스템은 현재 로컬 데이터 센터에 설치된 IBM Db2 데이터베이스에서 실행되며, 이는 Db2로 이전되어 Google Cloud 플랫폼에 배포될 예정입니다. 이 회사는 IBM이 제공하는 데이터베이스 복제 기술을 통해 미션 크리티컬 데이터의 고가용성을 유지하는 동시에 재해 복구를 보장할 수 있도록 지원합니다.
중동의 한 은행은 고객 생애 가치를 높이기 위해 데이터 기반 의사 결정이 필요합니다. 이를 위해 이 조직은 상용 하드웨어에서 실행되는 오픈 소스 Apache Kafka 스트림 처리 소프트웨어를 기반으로 메인프레임 환경 외부에 빅데이터 웨어하우스 및 분석 플랫폼을 구축해야 했습니다. 이 은행은 IBM Data Replication을 사용하여 z/OS 메인프레임에 저장된 테라바이트 규모의 고객 정보 파일(CIF) 및 트랜잭션 데이터를 짧은 지연 시간으로 Kafka 대상 환경에 VSAM 파일로 원활하게 복제했습니다. 그 결과, 은행은 거의 실시간으로 고객 정보를 신속하게 분석하여 관련 상품과 프로모션을 제안할 수 있습니다.
튀르키예에서 두 번째로 큰 은행인 Garanti BBVA는 통합 금융 서비스 그룹입니다. 기업, 상업, 중소기업, 결제 시스템, 소매, 개인 및 투자 은행 등 은행 업계의 모든 부문에서 사업을 운영하고 있습니다. Garanti BBVA의 이용자들은 일상적인 업무와 보고를 위해 핵심 데이터를 실시간으로 사용해야 합니다. 이를 달성하기 위해 Garanti BBVA는 비즈니스 크리티컬 Db2 z/OS 데이터를 Exatada 및 Kafka와 같은 분산된 대상에서 사용할 수 있도록 IBM Data Replication for Db2 z/OS Remote Source를 선택했습니다.
핀란드에서 가장 오래된 연금 회사로 핀란드 직원과 기업가의 연금을 관리하는 Ilmarinen은 퍼블릭 클라우드 기반 인프라로의 전환을 지원하기 위해 IBM Data Replication을 배포했습니다. Ilmarinen의 주요 연금 시스템은 현재 로컬 데이터 센터에 설치된 IBM Db2 데이터베이스에서 실행되며, 이는 Db2로 이전되어 Google Cloud 플랫폼에 배포될 예정입니다. 이 회사는 IBM이 제공하는 데이터베이스 복제 기술을 통해 미션 크리티컬 데이터의 고가용성을 유지하는 동시에 재해 복구를 보장할 수 있도록 지원합니다.
중동의 한 은행은 고객 생애 가치를 높이기 위해 데이터 기반 의사 결정이 필요합니다. 이를 위해 이 조직은 상용 하드웨어에서 실행되는 오픈 소스 Apache Kafka 스트림 처리 소프트웨어를 기반으로 메인프레임 환경 외부에 빅데이터 웨어하우스 및 분석 플랫폼을 구축해야 했습니다. 이 은행은 IBM Data Replication을 사용하여 z/OS 메인프레임에 저장된 테라바이트 규모의 고객 정보 파일(CIF) 및 트랜잭션 데이터를 짧은 지연 시간으로 Kafka 대상 환경에 VSAM 파일로 원활하게 복제했습니다. 그 결과, 은행은 거의 실시간으로 고객 정보를 신속하게 분석하여 관련 상품과 프로모션을 제안할 수 있습니다.