IBM, 2022년 Gartner® Magic Quadrant™ 데이터 통합 툴 부문 17년 연속 리더 기업으로 선정
클라우드 네이티브 데이터 및 AI 플랫폼
정확한 데이터를 적시에 적합한 인력에 연결
IBM Cloud Pak® for Data 플랫폼을 통해 생산성을 개선하고, 복잡성은 해소할 수 있습니다. 데이터 패브릭을 구축하여 하이브리드 클라우드 환경 전반에 분산된 사일로형 데이터를 연결합니다.
본 제품은 전체 데이터 라이프사이클에 걸쳐 IBM 및 타사 서비스를 폭넓게 선택할 수 있도록 지원합니다.다양한 배포 옵션 가운데 Red Hat® OpenShift® 컨테이너 플랫폼 기반 온프레미스 소프트웨어 버전 또는 IBM Cloud® 기반 완전 관리형 버전도 포함합니다.
IBM은 엔터프라이즈 데이터 패브릭 부문 리더 기업으로 인정받고 있습니다. 2022년 2분기 The Forrester Wave™ 엔터프라이즈 데이터 패브릭 보고서에서 이유를 확인하세요
작동 원리
데이터 거버넌스 및 프라이버시

멀티클라우드 데이터 통합

하이브리드 및 멀티클라우드 환경 전반의 데이터 통합
규모나 복잡성에 구애받지 않고, 신뢰할 수 있는 데이터를 멀티클라우드 및 하이브리드 클라우드 환경 전반에 제공합니다.
고객 360

고객에 대한 통합 보기 기능 생성
각기 다른 시스템을 연결하고, 중요 비즈니스 프로세스 를 자동화하며, 단일 통합 우선순위
보기 기능을 지원하는 플랫폼을 제공합니다.MLOps 및 신뢰할 수 있는 AI

기능
고객 활용 사례
기본 제공 거버넌스

기본 제공 거버넌스
동일한 툴로 데이터를 준비/정리/관리합니다
엔드투엔드 AI 라이프사이클

엔드투엔드 AI 라이프사이클
협업을 통해 모델을 구축하고 편향을 완화하며 플랫폼 이탈 없이 배포합니다
하이브리드 멀티클라우드 AI

하이브리드 멀티클라우드 AI
데이터 자유 기능으로 다양한 클라우드 환경 전반의 60가지 이상의 데이터 소스를 연결하고, 워크로드를 관리합니다
이것이 바로 데이터 패브릭이 보장하는 이점입니다. 활성 메타데이터를 통해 데이터로 가능한 작업과 불가능한 작업을 촉진하여, 다양한 지역과 클라우드 전반에 일관된 방식으로 데이터를 제공할 수 있습니다.
Ferd Scheepers
수석 아키텍트
ING
우리가 시도하려는 것이 바로 데이터 패브릭을 도입하여 직원들이 단일 공통 플랫폼에서 데이터를 함께 취합할 수 있도록 계층을 생성하는 것입니다.
Sal Marraccino
데이터 거버넌스 및 아키텍처 책임자
Verizon
통합 서비스
IBM Cloud 기반 풀 매니지드 서비스입니다.
멀티클라우드 데이터 통합
고객 360
MLOps 및 신뢰할 수 있는 AI
데이터 관리
스토리지
다음 단계
IBM Cloud Pak for Data를 통해 사용자가 신뢰할 수 있는 AI용 데이터에 액세스하는 방법을 확인합니다.