IBM Cloud Pak for Data System

당사의 고성능 환경에 대한 개요를 확인합니다.

IBM Cloud Pak for Data System이란?

특장점↓    유스케이스↓    기능↓    확장 번들↓    Netezza 기능↓    새로운 기능↓

IBM Cloud Pak® for Data System은 온프레미스에서 사전 구성되고 통제된, 강력한 보안의 고성능 환경을 제공하는 인박스의 일체형 하이브리드 클라우드 플랫폼입니다. 이 시스템은 Red Hat® OpenShift® Container Platform에서 구축되었으며, 비즈니스 전체에 AI를 주입하기 위해 데이터를 수집, 구성 및 분석할 수 있도록 설계되었습니다. 이러한 인사이트로 사용자는 데이터 및 AI 서비스를 사용하여 혁신을 가속화할 수 있습니다.

이 시스템은 자체 비즈니스 요구사항에 맞게 시스템의 공간을 확장할 수 있도록 해주는 플러그-앤-플레이 노드에 스토리지, 컴퓨팅, 네트워킹 및 소프트웨어를 결합합니다. 단일한 직관적 대시보드는 소프트웨어와 하드웨어 관리의 간소화에 도움이 됩니다.

이 IDC 백서를 읽고 AI 여정을 빠르게 진행하는 방법과 비즈니스 인사이트를 보다 빠르게 구현하는 방법을 알아봅니다.

이점

배치 간소화

제품을 받은 후 즉시 방화벽 뒤에서 강력하고 유연한 신규 데이터 및 AI 플랫폼을 신속하게 셋업합니다.

요구사항에 맞게 확장

데이터 및 AI 서비스의 상세 카탈로그와 함께 플러그-앤-플레이 하드웨어 노드의 사용량 기반 지불형(pay-as-you-grow) 용량을 확보합니다.

IT 자산 관리 통합

통합된 직관적 대시보드를 사용하여 소프트웨어와 시스템 관리의 간소화를 지원합니다.

데이터 사일로 극복

모든 클라우드 간의 데이터를 완벽하게 연결하고 통합할 수 있습니다.

고성능 하드웨어 활용

데이터 및 AI 유스케이스와 워크로드를 지원하는 최신의 고성능 하드웨어를 선택합니다.

유스케이스 받기

이 시스템은 데이터 센터 내에서 Red Hat 기반 클라우드를 셋업할 수 있도록 기본적으로 Red Hat OpenShift에서 실행됩니다.

유스케이스: 데이터 사이언스에 파워 제공

고성능 하드웨어에서 IBM Watson® Studio를 실행하면 데이터 및 AI 서비스를 병합할 수 있습니다. IBM Cloud Pak for Data System은 데이터 준비에서부터 규모에 맞게 이를 관리하기 위한 모델의 구축과 배치에 이르기까지 안내할 수 있도록 파워와 유연성을 제공합니다. 또한 이 시스템은 바이어스 감지, 드리프트 감지 등을 포함한 데이터 및 AI 모델의 거버넌스 제공도 지원합니다.

여러 대의 모니터로 작업 중인 사람

데이터 사이언스 장점

온보딩 가속화

단일한 시스템 소프트웨어 인터페이스를 사용하여 데이터 및 AI 서비스를 통합합니다. 여기에는 IBM Watson Studio, IBM Watson Knowledge Catalog 및 기타 서비스가 포함됩니다.

데이터 사이언스 워크로드에 대처

신규 인프라 및 워크로드 변경사항이 발생하면 AI 유스케이스를 개선하면서 의사결정 최적화와 설명 가능한 AI에 대해 데이터와 모델을 재활용합니다.

신속한 모델 배치

보다 빠르게 모델을 프로덕션 상태로 가져옵니다. 시스템에서 튜닝한 머신 러닝과 딥 러닝 라이브러리를 사용하여 성능을 개선합니다.

수동적인 작업과 기술적 부채 감소

시스템 및 소프트웨어 통합으로 AI 라이프사이클을 자동화합니다. 레거시 분석 툴과 연관된 비용과 위험을 줄일 수 있도록 지원합니다.

AI 및 클라우드 이용 최적화

사용량 기반 지불형(pay-as-you-grow) 용량의 플러그-앤-플레이 노드를 배치합니다. 클라우드에서 신뢰성과 투명성으로 AI 배치의 간소화, 보안성 및 통제성을 지원합니다.

컨테이너화된 관리 효율성 확보

인프라 관리비의 절감을 지원할 수 있도록 Red Hat OpenShift에서 기본적으로 데이터 사이언스 워크로드를 현대화합니다.

컴퓨터 모니터만 집중하여 바라보는 사람

유스케이스: 데이터 탐색 가속화

비즈니스 인사이트를 보다 빠르게 얻을 수 있도록 데이터베이스 및 데이터 가상화 기능과 함께 IBM Cognos® Analytics 대시보드를 활성화합니다. 모든 엔터프라이즈 데이터 소스에서 규모에 맞게 데이터에 액세스함으로써 실시간으로 셀프 서비스 데이터 기능을 탐색합니다. 비즈니스를 가속화하고 중요 AI 및 머신 러닝 프로젝트의 올바른 시작점을 구축할 수 있는 인사이트를 찾아서 이를 시각화합니다.

데이터 탐색 기능

고성능 데이터 탐색

새로운 데이터의 세상을 열 수 있도록 Cognos 대시보드를 기본 IBM Cloud Pak for Data 서비스 카탈로그와 결합합니다.

대화식 대시보드 활용

직관적인 드래그-앤-드롭 시각화 툴을 사용하면 다양한 엔터프라이즈 데이터 소스의 데이터로 대화식 대시보드를 구축할 수 있습니다.

탐색 데이터 분석의 간소화

데이터 패턴을 발견할 수 있도록 선택적인 로우 코드 혹은 코드 없는 환경에서 정교한 시각화와 대시보드 구축합니다.

어디에서나 데이터에 액세스

데이터 사일로를 회피합니다. 데이터 가상화 기능을 사용하여 수많은 엔터프라이즈 데이터 소스에서 데이터에 액세스합니다.

애플리케이션에 데이터 시각화 임베드

일반 사용자가 비즈니스에 중요한 고유 질문에 답변하는 데 도움이 되는 시각화를 작성하고 데이터를 탐색할 수 있도록 해줍니다.

유연한 탐색 환경

유명한 시각화 라이브러리로 코드 기반 탐색을 사용할 수 있도록 커뮤니티 소스 노트북으로 시작하거나 자체 노트북을 가져옵니다.

한 사람을 태운 카약의 주변에서 수영복을 입고 수영하는 여러 수영선수들

확장 번들로 이러한 장점을 최대한 활용

IBM® Netezza® Performance Server는 기업의 가장 복잡한 분석을 위한 인사이트의 클라우드 네이티브 시스템을 제공하기 위해 IBM Cloud Pak for Data System의 하이퍼 컨버지드 아키텍처 상에 구축되어 있습니다. 데이터베이스 내 분석과 하드웨어 가속화를 모두 사용하는 Netezza Performance Server는 가장 어려운 지리 공간과 머신 러닝 조회를 처리할 수 있도록 지원하며, 몇 시간이나 며칠이 아닌 몇 분 안에 인사이트를 리턴합니다.

→ 인포그래픽 보기(PDF, 3.7MB)

Netezza Performance Server가 업계 최고의 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스인 이유를 알아봅니다.

→ 경쟁우위 분석 읽기

Netezza Performance Server 기능 요약

쉬운 마이그레이션

IBM PureData® System for Analytics와 완벽하게 호환되는 Netezza Performance Server를 사용하면 수 분 내에 기존의 Netezza 워크로드를 단일 명령으로 완벽하게 마이그레이션할 수 있습니다.

보다 적은 리소스로 추가적인 성능 얻기

Netezza Performance Server는 단지 20%의 공간과 50%의 소비전력만으로도 레거시 PDA의 성능보다 3배나 높은 성능을 얻을 수 있습니다.*

오늘을 위해 구축하고, 내일을 위해 준비

Red Hat OpenShift에서 실행되는 Netezza Performance Server는 Kubernetes 컨테이너에 의해 관리되고 마이크로서비스를 통해 배치되며 IBM Support에 대한 콜홈을 통해 서비스가 지원됩니다.

매우 빠르며 머신 러닝에 최적

데이터베이스 내 머신 러닝 모델, 하드웨어 가속화 및 최적화된 고성능 분석으로 개선된 Netezza에서 지금까지 알아왔던 동일한 성능을 제공합니다.

확장성 및 탄력성

IBM Cloud Pak for Data System의 자동 검색으로 셋업 시간을 상당히 줄입니다. 이 시스템을 사용하면 플러그앤플레이 노드를 통해 컴퓨팅과 스토리지를 유연하게 확장하거나 축소할 수 있습니다.

Netezza에 AI 주입

Netezza Performance Server는 IBM Cloud Pak for Data System에서 실행됩니다. 이 기능을 활용하여 사용자는 IBM Data Virtualization, IBM Watson® Knowledge Catalog 등을 통해 온프레미스에서 고급 데이터 및 AI 서비스로 Netezza 워크로드를 확장할 수 있습니다.

모든 데이터 및 AI 요구사항 지원 방법 알아보기

모든 데이터 및 AI 요구사항을 지원하는 융합형 데이터 전략과 아키텍처를 보유하고 있나요? IBM Cloud Pak for Data System 솔루션 요약 자료를 읽고 자체 엔터프라이즈 데이터 및 AI 아키텍처에 맞게 전체 프라이빗 클라우드를 신속하게 확장하고 배치하는 방법을 알아봅니다.

→ 제품 세부사항 살펴보기(PDF, 175KB)

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