데이터 관리 재구상

종합 솔루션으로 시급한 데이터 과제를 해결하세요.

개요

데이터 패브릭으로 AI 모델 구축, 확장 및 관리

AI 인사이트에는 투명성과 신뢰도를 보장하기 위해 올바른 데이터, 자동화된 모델링 툴 및 거버넌스가 필요합니다.

자동화된 데이터 오케스트레이션, 모델 구축, 배치 및 거버넌스는 위험 요소를 없애고 책임 있는 AI의 정확성과 신뢰도를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.

기능

데이터에 대한 신뢰 구축

데이터에 대한 신뢰 구축 기능을 나타내는 픽토그램

데이터에 대한 신뢰 구축

저장된 위치에 관계없이 적시에 적절한 데이터에 액세스합니다. 하이브리드 클라우드 환경에서 데이터 패브릭을 사용합니다.

모델에 대한 신뢰 구축

모델에 대한 신뢰 구축 기능을 나타내는 픽토그램

모델에 대한 신뢰 구축

모델 프로덕션 시간을 단축하고 자동화를 통해 라이프사이클 관리, 모니터링 및 재학습을 보장합니다.

프로세스에 대한 신뢰 구축

프로세스에 대한 신뢰 구축 기능을 나타내는 픽토그램

프로세스에 대한 신뢰 구축

반복 가능한 AI 거버넌스의 일관성과 투명성을 높여 AI 라이프사이클 전반에서 위험 및 규정 준수를 관리합니다.

혜택

기능

데이터 통합

활성 메타데이터 및 정책 관리로 뒷받침되는 지능형 카탈로그를 사용하여 AI 및 분석을 위해 비즈니스용으로 준비된 데이터를 활성화합니다.

MLOps를 활용한 자동화

데이터 사이언스가 전체 AI 라이프사이클에 걸쳐 예측 머신 러닝 모델을 구축하고 훈련하면서 완료해야 하는 수작업을 자동화합니다.

내장형 의사결정 최적화

데이터 사이언스 팀이 규범적 분석의 강력한 기능을 활용하고 머신 러닝 및 최적화를 사용하여 솔루션을 구축하도록 지원합니다.

멀티클라우드 지원

온프레미스, 퍼블릭 클라우드 및 프라이빗 클라우드에 AI 프로젝트를 배치합니다. 신뢰할 수 있는 AI로 신뢰와 자신감을 높입니다.

MLOps 라이프사이클 거버넌스

규제, 규정 준수, 리스크 등을 관리합니다. AI 모델의 설명 가능성과 투명성을 유지합니다. 수동 검사의 오버헤드와 비용이 많이 드는 오류를 최소화합니다.

무료 체험판 받기

데이터 패브릭으로 AI 거버넌스 자동화

포함된 솔루션

IBM Watson® Studio

모든 도구에서 모델 생성을 단순화하고 모델 재학습을 자동화하며 정확성을 모니터링합니다.

IBM Watson® Knowledge Catalog

메타데이터 수집과 정책 관리를 자동화합니다.

IBM OpenPages with Watson 

모델 라이프사이클 전반에 걸쳐 리스크 및 규정 준수를 식별, 관리, 모니터링 및 보고합니다.

리소스

딥러닝 워크로드 가속화

IBM Cloud Pak for Data로 딥러닝을 최적화합니다.

총 경제 효과

IBM Cloud Pak for Data의 잠재적 재무 영향을 확인합니다.

설명 가능한 AI

엔터프라이즈 AI에 대한 장벽을 제거하는 방법을 알아봅니다.