데이터 소비자가 강력한 검색 방법과 시맨틱 인텔리전스를 통해 거버넌스 데이터를 빠르게 찾아 준비하고 사용할 수 있도록 지원합니다.
AI에 기반한 업무 자동화를 통해 딜리버리를 가속화하고 TCO(총 소유비용)를 감축합니다.
온프레미스, 클라우드 또는 하이브리드 등 데이터 패브릭의 데이터 저장 위치에 관계없이 애플리케이션에서 데이터를 수집합니다.
성능과 품질을 개선하세요. 저장 및 전송 비용을 줄이면서 신속하고 신뢰할 수 있는 인사이트를 확보하세요.
사용자들이 고품질 데이터를 발견하고 액세스하며 이를 통해 협업하도록 지원합니다.
필요에 따라 다양한 통합 스타일을 활용하세요.
성능 및 데이터 품질을 극대화하는 동시에 전송 비용 및 스토리지는 최소화하는 데이터 정책을 활용하여 거버넌스를 제공합니다.
다른 클라우드 플랫폼에서 데이터 이동을 최소화하고 전송 비용을 절감하세요.
복잡한 데이터 관리 작업을 자동화하여 범용적으로 데이터를 검색하고 통합하며, 카탈로그에 올리고 보호, 관리합니다.
Databand 사전 예방적 데이터 관측가능성 플랫폼을 이용하면 데이터 품질을 모니터링하고 제어할 수 있습니다.
확장 가능한 ETL 플랫폼을 통해 온프레미스 및 클라우드 모두에 기반한 유연성 있고 실시간에 가까운 데이터 통합 기능을 제공합니다.
데이터 저장소 간 실시간 동기화를 통해 실시간 인사이트와 조치를 지원합니다.
데이터 가상화로 쿼리 작업을 가속화하고 데이터 사일로를 제거하여 어디서나 어떠한 데이터든 쿼리를 실행합니다.
데이터 프로세스와 파이프라인을 지속적으로 관찰하여 인시던트가 발생할 때 이를 감지합니다.
활성 메타데이터와 정책 관리를 기반으로 하는 지능형 카탈로그로 AI 및 분석을 위한 비즈니스용 데이터를 활성화합니다.
이제 IBM Cloud Pak for Data 버전 5.0을 사용할 수 있습니다. 새로운 기능을 확인해 보세요.
IBM의 주제별 전문가 팀과 함께 데이터 통합 분야의 주요 동향에 대해 논의해 보세요.
모든 클라우드, 데이터 센터 또는 온프레미스에서 ETL 및 ELT 파이프라인을 실행하세요.
비즈니스 경쟁 우위를 촉진하는 데이터 전략을 설계하고 구현하도록 단계별 전략을 살펴봅니다.
2023년 Gartner Magic Quadrant™ 데이터 통합 툴 부문에서 IBM이 18년 연속 리더 기업으로 선정된 이유를 알아보세요.
각기 다른 데이터 소스에서 신뢰할 수 있는 데이터를 전달하는 방법을 알아봅니다.
주요 차이점을 이해하고 데이터의 접근성과 기능을 향상시키는 방법을 알아보세요.
가상 기업의 분석가가 데이터 통합 프로젝트를 성공적으로 완료하기 위해 IBM Cloud Pak for Data의 IBM DataStage를 사용하여 수행하는 다섯 가지 단계를 알아보세요.
데이터 패브릭 사용 사례에 적합한 저비용 Express 옵션을 확인해 보세요.