IBM BigQuality는 Hadoop 클러스터의 데이터 노드에서 실행되는 다양한 데이터 프로파일링, 정리 및 모니터링 기능 세트를 제공하는 데이터 품질 솔루션입니다. IBM BigQuality를 사용하면 데이터 관리 및 모니터링과 Hadoop 데이터에 대한 데이터 품질 규칙 적용을 통해 정보 품질을 보장하고 전략적 비즈니스 변화에 맞게 신속하게 조정할 수 있습니다.
BigQuality와 IBM BigIntegrate는 Hadoop 클러스터에서 실행되도록 특별히 설계된 IBM InfoSphere® Information Server 제품군에 속해 있으며, Hadoop 데이터를 위한 엔드투엔드 통합 및 거버넌스 기능을 제공합니다.
사용이 간편한 그래픽 인터페이스를 통해 조직은 기업 전체에서 정보를 신속하게 변환할 수 있습니다. IBM BigIntegrate와 함께 사용하면 풍부한 기능의 애플리케이션 팔레트를 만들 수 있으며, 여기에는 분산형, IBM z/OS®, 파일 형식, Oracle, Salesforce.com, SAP, Hadoop 등 모든 주요 기존 데이터베이스 및 플랫폼을 비롯한 광범위한 데이터 소스에 대한 커넥터가 포함됩니다. 개발자는 드래그 앤 드롭 기능을 통해 이러한 데이터 소스를 제공할 수 있습니다.
IBM BigQuality는 성능 개선을 지원하는 확장성이 뛰어난 데이터 품질 솔루션입니다. 특정 인터페이스를 통해 공통 데이터 소스에 대한 기본 연결을 제공하며, IBM BigIntegrate를 기본적으로 지원하기 때문에 연결이 간편합니다. 수백 개의 내장된 변환 기능을 통해 개발 일정을 앞당길 수 있습니다. 즉시 사용 가능한 강력한 데이터 품질 및 통합 기능을 사용 및 재사용하여 사용자 지정 코딩에 필요한 시간을 단축합니다.
포괄적이고 사용자 지정이 가능한 데이터 정리 기능을 실시간으로 일괄 사용하여 소스 데이터 조사 및 데이터 분류를 자동화하세요 이러한 자동화를 통해 데이터 관리 팀은 데이터 자산을 효과적으로 관리하고, 신뢰할 수 있는 데이터로 비즈니스 목표에 더 빠르게 대응할 수 있습니다. 자동화 기능은 필요에 따라 확장할 수 있으므로, 현재 Hadoop으로 전송되는 막대한 양의 데이터를 효과적으로 처리할 수 있습니다.
데이터 제공자와 소비자의 커뮤니티가 확장됨에 따라 급격히 증가하는 데이터에 대한 의무화된 규제 요건을 준수하는 방법뿐만 아니라 데이터 중요도에 대한 불확실성도 증가하고 있습니다. IBM BigQuality를 사용하면 Hadoop을 포함한 다양한 데이터 소스를 조사하고 사전 정의된 정책에 따라 적절한 데이터 위치와 사용을 보장할 수 있습니다. 또한 사용자 지정이 가능한 비즈니스 규칙에 따라 기록을 표준화하고 매칭하는 데에도 유용합니다.
IBM BigIntegrate의 강력한 기능을 활용하면 모든 기능을 갖춘 통합 데이터 솔루션을 구축하여 모든 조직에 빅데이터 및 분석 역량을 제공할 수 있습니다. 기존 데이터 웨어하우스 도구를 Hadoop, 스트림 컴퓨팅, 데이터 탐색, 고급 분석, 엔터프라이즈 통합 및 IBM Watson® 인지 컴퓨팅을 비롯한 최신 빅데이터 기법 및 기술과 결합하세요.
IBM BigIntegrate와 함께 사용하면 조직에서 Hadoop 데이터를 통합하고 변환할 수 있습니다. 빅데이터 이니셔티브에 기존 데이터 원본과 새로운 데이터 원본을 모두 활용하세요. 확장 가능한 엔터프라이즈급 모니터링 및 정리 기능과 기타 풍부하고 강력한 데이터 품질 기능으로 데이터 가치를 높입니다. Hadoop 데이터를 신뢰할 수 있고 관리되는 정보로 지속적으로 변환할 수 있습니다.