IBM Big Replicate 2.14 발표

주목할 기능

고가용성의 매우 정확한 데이터

어디서나 어떤 분배에서든 동일한 데이터에 액세스합니다. 하드웨어 및 네트워크 가동 중단 시에 데이터를 자동으로 재동기화합니다.

가동 중단 후 자동 복구

클라우드 투 온프레미스와 클라우드 투 클라우드 재해 복구는 최소의 가동 중단 또는 데이터 유실을 제공합니다. 발생할 때마다 변경사항이 포착되므로, 온프레미스 및 클라우드 환경은 지속적으로 동기화를 유지합니다.

클라우드 벤더 과도 의존성에서 보호

글로벌 데이터 복원성 보장의 지원을 받습니다. 다른 클라우드 또는 위치에서 오브젝트의 매우 일관성 있는 복제본을 보유함으로써 오브젝트 스토리지 서비스의 장애로부터 애플리케이션 가동 중단을 차단합니다.

전체 데이터 이식성

일관성 및 벤더 락인 제거로 다양한 환경에서 변경사항을 선별적으로 복제합니다.

데이터 레이크 통합을 위한 Hadoop 클러스터의 통합

Big Replicate는 Cloudera Data Hub, Hortonworks Data Platform, IBM, Amazon S3 및 EMR, Microsoft Azure, OpenStack Swift 및 Google Cloud Storag에서 실행되는 Hadoop 클러스터를 복제합니다. 이는 임의의 거리만큼 떨어져 있는 클라우드 오브젝트 스토리지와 클러스터에서 단일 가상 네임스페이스를 제공합니다.

저렴한 비용 구조

클라우드 마이그레이션을 통해 실제로 하드웨어 비용의 증가 없이도 확장을 수행합니다. 어디서나 어떤 분배에서든 동일한 데이터에 액세스합니다.

고객 사례 연구

Deloitte Canada

Deloitte Canada는 실시간 분석용 엔터프라이즈 데이터 허브를 통해 비즈니스 사용자의 역량을 강화했습니다.

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벽의 선 그래프를 보는 여성

적용 방법

  • 엔진을 손 보는 남성

    자동차: 자동차 기술 발전

    문제점

    자동차 제조업체는 무인 운전 기술과 예측정비의 부문에서 늘어나는 수요를 충족시키기 위해 데이터 센터와 클라우드 간에 차량 데이터가 완벽히 이동하도록 보장해야 합니다.

    솔루션

    Big Replicate는 최소의 가동 중단과 장애를 통해 변경 데이터를 지속적으로 이동시킬 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 자동차 제조업체는 자동차가 생산하는 날로 양이 증가하는 데이터를 처리할 수 있으며 잠재적인 성능 문제에 대해 선제적으로 조치를 취할 수 있습니다.

  • 병실에서 환자와 함께 있는 간호사

    의료: 빅데이터로 생명을 구하는 방법

    문제점

    EMR 시스템이 다수의 의료 장비에서 생성하는 일종의 정형 데이터와 비정형 데이터를 처리하기는 쉽지 않습니다. 이는 의사들이 실시간 분석을 위해 환자의 최신 정보에 접근할 수 없음을 의미합니다.

    솔루션

    Big Replicate는 병원들이 실시간으로 환자와 관련된 모든 데이터를 디지털로 취합하여 가동 중단을 줄일 수 있도록 지원합니다. 대량의 임상 데이터를 신속하게 분석할 수 있는 기능을 통해 선제적인 치료를 제공할 수 있습니다.

Next Steps

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데모 보기(05:06)

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