고객 중심의 이니셔티브와 포괄적인 관계 관리 및 분석은 오늘날 시장을 선도하는 금융 기관이 갖춰야 할 핵심 요소입니다. IBM Banking and Financial Markets Data Warehouse 모델은 금융 기관 내의 고객 관계 관리 데이터 활동을 지원하도록 고객의 특성, 행동, 상호 작용, 관계 및 재무 상태를 설명하는 광범위한 콘텐츠를 포함하고 있습니다.

최근 유동성 리스크에 대한 장기적인 자금 조달 요건에 대한 관심이 높아짐에 따라, IBM Banking and Financial Markets Data Warehouse V8.10 용어집에는 자산 부채 관리(ALM) 및 유동성 리스크 정보의 기본 특성을 용어집 모델과 구체적으로 일치시키는 기능이 추가되었습니다. 이를 통해 고객은 ALM 및 유동성 리스크 솔루션에 필요한 정보의 설명을 분리하고 통합할 수 있습니다.

IBM Banking and Financial Markets Data Warehouse 모델은 결제 영역에 대한 분석 기능을 지원합니다. 이 모델은 상업적 결제의 일반적인 보고 패턴을 설명하기 위한 특정 분석 요구 사항과 함께 결제 요소에 대한 광범위한 설명을 제공합니다. 주로 상업적 결제에 초점이 맞춰져 있지만, 정의된 분석 요구 사항의 많은 측면은 소매 결제와도 관련이 있습니다.

해외금융계좌신고법(FATCA)은 미국 개인 및 법인이 해외 계좌를 통해 자산을 보유하여 소득세를 회피하는 것을 방지하기 위해 도입되었습니다. IBM Banking and Financial Markets Data Warehouse 모델은 FATCA 법률 문서, 관련 세금 양식, 정부 간 협약 관련 문서에 대한 심층 분석을 기반으로 해당 문서에 존재하는 중요한 비즈니스 데이터 요소를 포함합니다.

위험 데이터 집계 및 보고 솔루션의 성공은 신뢰할 수 있는 데이터 웨어하우스 모델에 좌우됩니다. 모델은 금융 기관의 모든 위험 측면을 포괄할 수 있을 정도로 광범위해야 하며, 현지 감독 및 장기적 규제 변경에 대한 적응성을 갖춰야 합니다. IBM Banking and Financial Data Warehouse 모델은 신용, 시장, 유동성 및 운영 위험 등의 모든 위험 데이터를 아우르는 통합된 엔터프라이즈 위험 솔루션을 지원하도록 설계되었습니다.

IBM Banking and Financial Markets Data Warehouse는 개인정보 데이터를 검색하고 관리하는 데 도움이 될 수 있는 산업별 어휘를 제공합니다. 여기에는 규제 보고를 위한 KPI 템플릿과 GDPR(일반 데이터 보호 규정) 및 CCPA(캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법) 용어의 계층 구조가 포함되어 있습니다. 용어집 및 기본 데이터 웨어하우스 모델은 엔터프라이즈 데이터 아키텍처가 데이터 보호 문제를 보고하는 데 필요한 데이터 아티팩트를 제공하고 필요한 개인 데이터 유형을 결정 및 정의할 수 있도록 지원합니다.