IBM Application Discovery and Delivery Intelligence 세부사항

비즈니스 규칙 발견

비즈니스 규칙은 일반적으로 기존 운영 시스템 애플리케이션에 숨겨져 있지만, 이제 사용자는 비즈니스 규칙, 코드 스니펫 및 API를 빠르게 찾을 수 있으므로 이를 활용하여 비즈니스 프로세스를 지원할 수 있습니다.

애플리케이션 로직의 심층적인 시각적 분석 및 변경사항의 영향

팟캐스트 청취(11:05)

정확한 코드 분석을 사용하여 애플리케이션 간의 관계를 확인하고 런타임 메트릭을 정적 코드와 상관시켜서 변경사항의 영향을 판별할 수 있습니다. 데이터 플로우 및 사용처 분석, 프로그램 제어 플로우 분석, 소스 코드 복잡도 분석, 영향 분석, 온라인 및 일괄처리 애플리케이션의 인벤토리, 방대한 데이터베이스 커버리지, 일괄처리 제어 플로우 시각화 등을 포함하여 다양한 분석 및 시각적 툴을 적용합니다.

테스트 인사이트

신속하게 중복 테스트 케이스를 식별하고 아직 테스트되지 않은 코드 영역, 최고/최저 실행 및 최저 성능을 노출시킵니다. 성능 문제를 주기의 초기에 발견하고 런타임 데이터와 테스트 적용 범위의 상관관계를 분석할 수 있습니다.

근본 원인 분석

그래프상에 표시된 특정 트랜잭션의 느린 응답 시간 중 최대치를 식별한 후, 이를 IBM Db2® 및 파일 I/O 대기 시간과 비교합니다. 성능이 취약한 트랜잭션의 트랜잭션 컴포지션 맵을 사용하고, 동일한 데이터 소스를 호출하며 최근에 변경된 프로그램 아티팩트를 파악할 수 있습니다.

코그너티브 사용자 안내

핵심 트랜잭션의 응답 시간 저하에 악영향을 주는 데이터 포인트를 시각화하고 이전에 발견되지 않은 불량 트랜잭션과 문제가 있는 아티팩트를 식별하며 순위 결과를 확인하여 문제가 있는 트랜잭션의 위험한 프로그램 아티팩트를 평가하고 아티팩트 종속성을 시각화하며 문제가 있는 아티팩트를 정확히 선별함으로써 사용자가 아티팩트 변경사항을 보다 빠르게 계획하고 작성할 수 있도록 허용합니다.

리스크 예측 및 최소화

이전에 숨겨진 운영 데이터를 사용하여 개발 라이프사이클 전반에 걸쳐 성능 및 리소스 문제를 발견할 수 있습니다. 사용 빈도를 기준으로 비즈니스 크리티컬 애플리케이션 보기를 활용하고 프로덕션 중단이 발생할 리스크를 예측 및 최소화하도록 회귀 테스트 초점을 조정할 수 있습니다.

프로젝트 상태 가시성

비즈니스 크리티컬 프로그램을 확인하고 코드 커버리지, 성능, 복잡성, 유지보수 기능을 검토할 수 있습니다. 전반적인 프로젝트 상태 보기를 사용하고 기술적 채무와 복잡성을 줄이기 위한 작업을 시작할 수 있습니다. 프로젝트 메트릭 및 경향 - 라인 수, 데드 코드 등을 파악할 수 있습니다.

디지털 혁신을 위한 잠재적 API 검색

z/OS Connect Enterprise Edition을 통해 API 후보를 신속하게 식별하고 이를 RESTful API로 노출시킵니다. 애플리케이션 변경으로 API가 영향을 받는지 확인하여 서비스를 보호합니다.

고객 사례

범아프리카 은행

복잡성을 완화하여 효율성을 높이고 수백만 달러를 절약한 범아프리카 은행

미국 보험 회사

개발자가 더욱 자유롭게 혁신을 추진하고 리스크를 줄일 수 있는 툴을 제공한 미국 보험 회사

가능성을 위한 투자 자금을 지원합니다.

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