AI 사다리에 대해 자세히 보기

여정의 어느 위치에서든 고객들이 자신의 데이터를 최대한 활용하고 디지털 혁신을 추진할 수 있도록 돕는 IBM의 통합되고 규범적인 접근 방식입니다.

고객들이 AI 및 클라우드 세상을 위해 데이터를 준비하도록 지원

Cloud Pak for Data는 AI에 대한 고객 준비를 가속화하는 단일한 통합 데이터 플랫폼입니다. 

  • AI를 위한 멀티클라우드 정보 아키텍처 배치
  • 프라이빗 또는 퍼블릭 클라우드에서 단일 클라우드 네이티브 플랫폼
  • 상주 위치에 상관없이 데이터를 수집하기 위한 가상화

고객이 데이터를 수집, 구성 및 분석하는 방법 간소화

  • 셀프 서비스를 위한 신뢰할 수 있는 가상 데이터 파이프라인 작성을 위한 DataOps
  • 개방형이고 쉽게 확장 가능한 통합 데이터 및 AI 클라우드 서비스
  • 변화하는 수요를 수용하기 위해 동적으로 온디맨드 확장

데이터를 간소화하고 고객이 이에 액세스할 수 있도록 함

하이브리드 데이터 관리는 모든 소스와 대상에서 모든 데이터 유형을 관리할 수 있는 플랫폼을 고객에게 제공합니다.  

  • 공통 SQL 엔진 및 데이터 가상화로 데이터 수집
  • 항상 가동되는 탄력성 및 확장성으로 데이터 웨어하우스 배치
  • 실시간 데이터 수집 및 분석을 동시에 확장

이 모두를 찾을 수 있는 하나의 장소

  • 모든 유형의 데이터를 저장하고 조회 - 정형, 반정형 또는 비정형
  • AI로 최적화: 그래프, Python, ML-SQL, 신뢰 기반 조회 등.
  • 오픈 소스 데이터 활용 - MongoDB, Cloudera, Postgres, Cloudant, Parquet

고객이 비즈니스급 분석 토대를 구축할 수 있도록 지원

DataOps는 고객이 클라우드 플랫폼에서 데이터를 손쉽고 안전하게 사용할 수 있도록 하는 데 필요한 컴포넌트를 제공합니다.

  • 소스와 관계없이 모든 유형의 데이터를 정리, 통합 & 카탈로그화
  • 셀프 서비스 분석을 위해 가상 데이터 파이프라인 자동화
  • 상주하는 위치에 관계없이 데이터의 거버넌스 및 계보를 보장

고객이 신뢰할 수 있는 데이터

  • 개인 기반 경험으로 셀프 서비스 데이터레이크 배치
  • 하이브리드 정보의 360도, 비즈니스급 보기 제공
  • 개인정보 보호, 정책 및 준수 제어의 효율화

고객이 신뢰와 설명 기능을 통해 AI를 구축하고 확장할 수 있도록 허용

데이터 사이언스를 사용하여 고객은 모든 데이터 유형에 대한 총체적이고 협력적인 분석을 제공하고 경제적으로 의미를 추출하며 복잡한 데이터 세트를 해석할 수 있습니다.  

  • 하나의 통합 경험 내에서 데이터를 준비하고 AI 모델을 구축, 실행 및 관리
  • 자동화된 AI 생성으로 요구되는 스킬 레벨 감소
  • 예측, 규정 및 통계 분석 적용

고객은 데이터의 파워를 활용할 수 있음

  • 사용자가 선택한 오픈 소스 프레임워크에서 구축
  • 정확한 분석, 품질 관리에 기반하여 지속적으로 모델을 발전시킴
  • 편중을 탐지하고 선형 의사결정 설명 가능성과 규제 준수를 보장

고객은 비즈니스 전반에 AI를 운용할 수 있습니다.

Watson 애플리케이션은 AI 모델에 대한 가시성을 고객에게 제공하여 AI 알고리즘을 설명하고 공정한 결과를 보장할 수 있도록 지원합니다.

  • 공통 유스케이스(예: 고객 서비스, 재무 계획)를 위해 사전 빌드된 AI 앱을 사용하여 가치 구현 시간 단축
  • 지식 작업 및 비즈니스 프로세스 자동화
  • AI 지원 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 시각화 채택

고객이 프로덕션 AI를 관리할 수 있음

  • 계획, 예산 편성 및 예측 분석 자동화
  • 업계 수직 AI 기반 프레임워크로 커스터마이징
  • 지능적인 AI 기반의 새로운 비즈니스 모델을 사용하여 혁신

데이터 및 AI의 최신 뉴스 동향과 주제