새롭게 출시된 IBM z17은 하드웨어, 소프트웨어, 시스템 운영 전반에 걸쳐 새로운 AI 기능을 갖춘 완전 통합 시스템의 중대한 진화입니다. 트랜잭션 AI를 넘어서는 확장된 기능을 통해 플랫폼이 새로운 워크로드를 처리할 수 있습니다.
IBM의 글로벌 인프라 고객 지원 조직인 IBM Technology Lifecycle Services(TLS)는 고객이 IBM Z 환경에 대한 결과와 경험을 최적화하도록 지원하는 데 전념하는 숙련된 전문가와 함께 수십 년간 쌓아온 심층적인 메인프레임 전문 지식을 보유하고 있습니다. IBM TLS는 배포부터 유지보수 및 폐기에 이르기까지 라이프사이클 전반에 걸쳐 IBM z17 및 이전 버전을 지원함으로써 이러한 전문 지식을 활용하여 AI 및 보다 사전 예방적인 기능으로 메인프레임 지원을 확장했습니다.
IBM TLS는 연중무휴 지원 및 사전 대응 서비스를 포함해 전체 IBM Z 스택을 위한 서비스 제품군을 보유하고 있으며, 이러한 미션 크리티컬 역량을 네트워킹 및 일반적으로 연계되는 IBM Storage DS8K와 같은 주변 기술로 확장하여, 고객이 제품을 최적의 상태로 운영할 수 있도록 지원하고 가용성과 복원력을 통해 비즈니스 연속성을 강화합니다.
디지털 애플리케이션의 역동적인 세상에서 기업은 중요하고 복잡한 운영을 지원하기 위해 탄력적이고 안전한 성능 IT 인프라에 의존해야 합니다. 메인프레임은 전 세계 프로덕션 IT 워크로드의 70%를 관리하며, 은행, 의료, 정부 및 통신과 같이 규제가 심한 다양한 중요 산업 분야의 기업에 필수적인 역할을 합니다.
이는 매일 중요한 워크로드에서 수십억 건의 대용량 트랜잭션을 처리해야 하기 때문에 IT 지원은 효율성과 최신 기술 스택과의 시스템 통합에 매우 중요합니다. 그러나 기존의 고장 및 수리 표준 지원만으로는 충분하지 않습니다. 이러한 시스템은 소프트웨어 지원, 에너지 사용 최적화, 사이버 보안 강화 및 지속적인 개선 구현을 포괄하는 다각적인 관리의 이점을 누릴 수 있습니다. IBM TLS는 광범위한 경험과 맞춤형 리소스를 바탕으로, 보증 범위를 넘어서는 포괄적인 지원을 제공하며, 고객은 자신의 요구에 따라 IBM Z에 대한 다양한 전담 서비스 수준을 선택해 구매할 수 있습니다.
AI의 얼리 어답터인 IBM은 고객 경험을 개선하고 지원 상담원의 역량을 강화하기 위해 내부 지원 서비스에 watsonx를 통합했습니다. 생성형 AI는 과거 데이터를 검토하여 과거의 실패를 분석하고 정보에 입각한 사례 관리를 위한 실행 가능한 인사이트를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이제 IBM Z로 확장된 AI 기반 Agent Assist는 IBM 지원 에이전트가 IBM 지식 기반에서 티켓에 대한 관련 정보를 효율적으로 찾을 수 있도록 지원합니다. 원격 기술 지원(RTS)이 완벽히 올바른 솔루션을 권장하는 경우, 해당 툴은 최근 12개월 동안 평균 33%의 해결 시간 단축 효과를 가져왔습니다.4
수십 년 동안 기업들은 디지털 혁신의 핵심 요소로 IBM Z를 사용해 왔습니다. IBM TLS는 IBM z17의 우수한 처리 능력, 안정성 및 보안을 최적화하여 고객이 투자의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 지원합니다. IBM Support로 강화된 IBM z17은 기업에 탄력적이고 효율적이며 확장 가능한 인프라를 제공하여 성장 및 AI 워크로드 요구 사항을 수용합니다.
* IBM의 향후 방향 및 의도에 관한 진술은 예고 없이 변경되거나 철회될 수 있으며 목표 및 목적만을 나타냅니다.
1 심각도 1 인시던트당 절감된 시간 기준(11.3 평균 TTR=7.11평균 TTR=4.1) 계산: (USD300,000 x 4.19시간) = USD1,257,000 및 시간당 평균 다운타임 비용-소스: ITIC 2023 글로벌 서버 하드웨어, 서버 OS 안정성 보고서. 실증: ITIC 연구에 명시된 다운타임으로 인한 평균 비용은 시간당 USD300,000입니다. 인시던트당 평균 시간 절약 시간은 4.1시간입니다(11.3-7.11 = 4.19). (USD300,000 x 4.19시간) = USD1,257,000에서 USD1300,000까지.
2 이는 지난 12개월 동안의 내부 EPM IBM 데이터를 기반으로 합니다. 실증: 아래 "자격 그룹별 Z SW 평균 TTR" 사전 예방적 Z, Sev 1의 경우 7.11시간, 비사전 예방적 Z, Sev 1의 경우 11.3시간 참조.(11.3-7.11)/11.3=.353 (35.3%).
3 IBM Spyre Accelerator는 추가 기능 옵션이며 2025년 4분기부터 사용할 수 있을 것으로 예상됩니다.
4 IBM의 플래시 시스템 지원 사례 분석 결과, Agent Assist AI 기술에 의한 완전한 정확한 해결 권장 사항을 받은 사례는 해당 지원이 없었거나 같은 도구의 부정확한 권장 사항을 받은 사례에 비해 해결 시간이 33% 개선되었습니다. 이는 1점에서 5점까지의 척도에서 지원 담당자의 5점 평가를 반영한 완전한 정확한 권장 사항을 의미합니다. 주제 전문가에 의한 평가를 기준으로 평가되었습니다. IBM 내부 평가를 기준으로 합니다.