2025년 3분기 Constellation ShortList에서 인정받은 IBM 데이터 및 AI
Constellation Research는 빠르게 진화하는 오늘날 디지털 환경에서 비즈니스 및 IT 리더가 앞서 나가기 위해 주목해야 할 공급업체와 솔루션을 강조하는 2025년 3분기 후보 목록을 발표했습니다.
IBM Data 및 AI는 다음과 같은 3가지 카테고리에서 인정받았습니다.
- AI 기반 차세대 애플리케이션을 위한 데이터 레이크하우스
- 멀티클라우드 분석 및 비즈니스 인텔리전스 플랫폼
- 인공 지능 및 머신 러닝
실리콘밸리에 본사를 두고 얼리어답터와 관련된 제공업체를 선정하는 자문 및 분석 기관인 Constellation Research의 이번선정은 신뢰할 수 있는 엔터프라이즈급 솔루션을 통해 기업이 데이터 전략을 현대화하고 AI 도입을 확장하며 측정 가능한 비즈니스 성과를 창출할 수 있도록 지원하려는 IBM의 노력을 강조합니다.
"AI 시대로의 전환에는 데이터-의사 결정 사고방식이 필요합니다"라고 Constellation Research의 CEO이자 설립자인 R 'Ray' Wang은 말했습니다. "데이터 레이크하우스부터 멀티 클라우드 분석, BI 플랫폼, AI 및 ML에 이르기까지 IBM은 고객이 요구하는 솔루션을 제공하는 점에서 Constellation의 분석가들로부터 인정을 받았습니다."
IBM watsonx.data
2025년 AI 기반 차세대 애플리케이션을 위한 데이터 레이크하우스 부문 최종 후보로 선정
watsonx.data는 엔터프라이즈 AI 및 분석을 위한 IBM의 하이브리드 오픈 데이터 레이크하우스입니다. 클라우드 또는 온프레미스 전반에서 정형 데이터와 비정형 데이터를 통합하여 AI에 더 안정적인 데이터를 제공합니다. 내장된 거버넌스 및 액세스 제어를 통해 데이터의 수집, 준비 및 검색을 쉽게 확장하고 자동화하여 생성형 AI 애플리케이션을 강화할 수 있습니다.
Constellation의 기준과 비교한 결과는 다음과 같습니다.
- 차세대 애플리케이션을 위한 애플리케이션 개발 기능: 다양한 소스와 형식에서 비정형 및 정형 데이터를 원활하게 통합하고 결합하여 생성형 AI 애플리케이션을 위한 보다 안정적인 데이터를 제공합니다.
- 트랜잭션 및 분석 데이터베이스 — 네이티브 및/또는 타사: watsonx.data는 복잡한 ETL 프로세스 없이도 트랜잭션 및 분석 데이터베이스를 기본적으로 모두 지원합니다. 내장된 데이터 패브릭 기능을 통해 다양한 유형의 워크로드에 맞게 자동화 및 확장하고, 목적에 맞는 여러 쿼리 엔진으로 성능을 최적화할 수 있습니다.
- 액세스 및 보안, 규정 준수 및 거버넌스 제어: 중앙 집중식 거버넌스 및 액세스 제어를 통해 문서 소스 시스템에서 최종 AI 에이전트 또는 애플리케이션에 이르기까지 데이터 유출이나 규정 준수 문제 없이 전사적으로 데이터를 공유할 수 있습니다.
IBM watsonx BI
2025년 멀티클라우드 분석 및 비즈니스 인텔리전스 플랫폼 부문 최종 후보로 선정
watsonx BI는 출시 한 달 만에 Constellation의 멀티클라우드 분석 및 비즈니스 인텔리전스 플랫폼 후보 목록에서 7가지 뛰어난 솔루션 중 하나로 선정되었습니다. 7가지 뛰어난 솔루션 중 하나로 꼽히는 watsonx BI는 엔터프라이즈급 확장성, 신뢰할 수 있는 거버넌스, 생성형 AI 기반 인사이트를 통해 기업이 최신 BI 과제를 해결할 수 있도록 지원합니다.
Constellation의 기준과 비교한 결과는 다음과 같습니다.
- 소스 전반의 AI 기반 인사이트: 탄력적인 확장과 관리형 액세스를 위해 구축된 클라우드 네이티브 서비스인 watsonx BI는 데이터가 있는 곳에 분석을 제공하여 환경 전반에 걸쳐 더 빠른 성능과 일관된 보안을 제공합니다.
- 데이터 통합 및 자동화: 내장된 커넥터와 메타데이터 해석 기능은 데이터를 보강하고 지표 생성을 자동화하여 원시 데이터에서 실행 가능한 인사이트로의 경로를 가속화합니다.
- 멀티모달 분석: 대시보드부터 자연어 쿼리, 생성형 AI 기반 프롬프트에 이르기까지, 사용자는 대화형, 컨텍스트 인식 인사이트를 즉시 확보할 수 있습니다.
- AI/ML 통합: 여러 대규모 언어 모델을 지원하고 관리되는 엔터프라이즈 데이터에서 생성적 AI를 구축하여 데이터 관리자가 지표 정의와 모델 사용을 제어할 수 있도록 합니다.
- 관리되는 시맨틱 계층: 중앙 집중식 시맨틱 계층과 지표 카탈로그는 일관된 정의, 투명한 쿼리 로직, 팀 간의 안전한 역할 기반 협업을 보장합니다.
IBM watsonx.ai
2025년 인공 지능 및 머신 러닝 부문 최종 후보로 선정
IBM watsonx.ai는 기업이 하나의 통합 개발 스튜디오에서 생성형 AI 및 ML 애플리케이션을 모두 개발, 배포 및 확장할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 개발자에게 모든 파운데이션 모델을 선택하고 사용자 지정하며, 사전 구축된 다양한 사용자 지정 도구와 오픈 소스 도구에 액세스하고, 주요 프레임워크를 활용하며, 클라우드 및 온프레미스용 하이브리드 배포 옵션을 활용할 수 있는 유연성과 선택권을 제공하므로 신속한 실험이 가능하고 비즈니스 가치 창출 시간을 단축할 수 있습니다.
Constellation 최종 후보 기준의 주요 내용은 다음과 같습니다.
- 클라우드 기반의 확장 가능한 인프라 제공: 하이브리드 및 멀티 클라우드 배포를 위한 애플리케이션 확장성을 제공하는 통합 AI 및 ML 개발 스튜디오입니다.
- 다양한 유형의 모델 지원: Model Gateway는 AI 및 ML 사용 사례에 대한 고급 조정 옵션, 합성 데이터 생성, 유연한 배포 방법을 통해 IBM, 파트너, 타사 파운데이션 모델에 대한 액세스를 제공합니다.
- 프로세스 자동화 지원: RAG 및 머신 러닝을 위한 AutoAI는 통합 UI 환경에서 모델 학습, 최적화 및 배포를 간소화하기 위한 RAG 및 ML 모델 생성 프로세스를 자동화합니다.
IBM이 세 개의 Constellation 최종 후보에 오른 것은 신뢰할 수 있는 엔터프라이즈급 AI에 대한 차별화된 접근 방식을 보여줍니다. watsonx.data, watsonx BI, watsonx.ai는 함께 조직이 데이터 플랫폼을 현대화하고, AI를 운영하며, 책임감 있게 도입을 확장할 수 있는 기반을 제공합니다. watsonx을 통해 비즈니스에서 신뢰할 수 있는 AI를 대규모로 활용하는 방법을 알아보세요.