SPSS Modeler 및 SPSS Modeler Subscription

많은 데이터 소스 지원

Modeler는 플랫 파일, 스프레드시트, 주요 관계형 데이터베이스, IBM Planning Analytics, Hadoop의 데이터를 읽을 수 있습니다. 또한 SQL Optimization을 통해 확장하여 데이터 처리를 관계형 데이터베이스 및 Hadoop으로 푸시할 수 있습니다. 영구 Modeler 라이센스의 경우 Analytic Server 애드온을 활용하여 모델 작성과 스코어링을 Hadoop 또는 Spark로 푸시할 수 있으므로 코드를 작성할 필요가 없을 뿐 아니라 처리 시간도 단축됩니다.

시각적 분석 스트림

직관적인 그래픽 인터페이스를 사용하여 스트림의 일부로서 데이터 마이닝 프로세스의 모든 단계를 시각화할 수 있습니다. 분석가 및 비즈니스 사용자가 전문 지식 및 비즈니스 지식을 프로세스에 쉽게 추가할 수 있습니다.

자동 데이터 준비

데이터를 가장 정확한 예측 모델에 맞는 최적의 형식으로 자동으로 전환합니다. 몇 번의 클릭만으로 데이터를 분석하고, 수정사항을 확인하고, 필드를 선별하여 새로운 속성을 도출합니다.

자동화된 모델링

단일 실행을 사용하여 여러 개의 모델링 메소드를 테스트하고 결과를 비교하여 배치할 모델을 선택합니다. 모델 성능에 따라 최적의 수행 알고리즘을 신속하게 선택합니다.

다양한 알고리즘 메소드

분류, 분석 방식, 연결 알고리즘(예: Python 및 Spark를 활용하는 즉시 사용 가능한 알고리즘)을 포함하여 다양한 머신 러닝 기술 중에서 선택할 수 있습니다. R, Python과 같은 언어를 사용하여 모델링 기능을 확장해 보세요.

텍스트 분석

비정형 텍스트 데이터를 분석하여 주요 개념, 테마, 정서 및 트렌드를 확보합니다. 블로그 콘텐츠, 고객 피드백, 이메일 및 소셜 미디어 댓글에서 인사이트를 발견할 수 있습니다.

지리공간 분석

위도 및 경도, 우편번호, 주소와 같은 지리적 데이터를 분석할 수 있습니다. 인사이트와 예측의 정확도를 개선하기 위해 지리적 데이터와 현재 및 과거의 데이터를 결합합니다.

오픈 소스 기술 지원

R, Python, Spark 및 Hadoop을 사용하여 분석 역량을 강화하세요. 제어력을 유지보수하면서 더욱 심층적인 분석을 위한 기술을 확장하고 보완할 수 있습니다.

다양한 배치 방법

다양한 배치 방법으로 모델의 가치를 최대한 창출할 수 있습니다. Modeler Gold를 활용하면 데이터 과학자는 원하는 시간에 작업이 실행되도록 스케줄링할 수 있습니다. IT 관리자는 배치를 기존 시스템에 통합하여 일괄처리, 실시간 또는 스트리밍(IBM Streams 이용) 배치를 수행할 수 있습니다. 고객은 Watson Machine Learning IBM Cloud 서비스를 통해 클라우드에 SPSS Modeler 프로그램을 배치할 수 있습니다.

고객 사례 연구

  • Redcats Group은 SPSS Modeler를 활용하여 예측 분석을 17개 브랜드로 확장했습니다.

    Redcats Group

지금 사용해 보기

구매하고 시작하세요