비즈니스에 이렇게 활용하세요

IBM SPSS Missing Values로 결측 데이터를 대체해 더욱 타당한 결론을 도출할 수 있습니다. 통계 알고리즘을 통해 결측 패턴을 발견하여 요약 통계를 추정하고 결측 값을 대체할 수 있습니다. 이 제품은 IBM SPSS Statistics 모듈로서 데이터 유효성에 대한 문제로 고민한다면 누구에게나 유용할 수 있습니다. 결측 데이터 문제를 해결합니다. 다중 대체를 사용해 결측 데이터를 바꿉니다. 결측 데이터를 고려하여 모델을 작성합니다. 응답률이 저조하더라도 분석에 모든 그룹이 포함되도록 결측 값을 추정치로 대체하여 데이터에 숨은 바이어스를 제거합니다.

결측 데이터 문제 신속 진단

진단 보고서를 사용해 다양한 각도에서 데이터를 검토합니다. 사례별 개요를 통해 결측 데이터의 범위 및 최대 값을 판별합니다.

데이터 값을 추정치로 대체

여러 대체 모델을 사용하여 패턴을 이해하고 값을 대체합니다. 이렇게 하면 가장 적합한 방식을 선택할 수 있습니다. 여러 알고리즘 중 선형 회귀 또는 기대치 최대화 알고리즘을 사용합니다.

인사이트 확보 및 데이터 관리 향상

모든 사례와 모든 변수에 대한 결측 데이터를 표시합니다. 결측 그룹과 비결측 그룹 간의 차이점을 판별합니다. 결측 변수 데이터 사이의 관계를 평가합니다.

주요 기능

  • 다중 대체 프로시저
  • 다중 대체 분석
  • 결측 값 요약
  • 변수 요약 및 결측 값 패턴

제품 이미지

다중 대체 프로시저
다중 대체 프로시저
다중 대체 분석
다중 대체 분석
결측 값 요약
결측 값 요약
변수 요약 및 결측 값 패턴
변수 요약 및 결측 값 패턴

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