비즈니스에 이렇게 활용하세요

IBM SPSS Forecasting은 초보 사용자와 숙련된 사용자 모두 시계열 데이터를 사용하여 신뢰할 수 있는 예측 모델을 빠르게 개발할 수 있습니다. 전문 지식이 상대적으로 부족한 사용자도 여러 변수가 통합된 정교한 예측 모델을 생성할 수 있으며, 숙련된 사용자는 모델 검증이 가능합니다. 시계열 예측의 예로는 콜 센터에 매일 필요한 직원 수 예측, 특정 제품 또는 서비스에 대한 수요 예측 등이 있습니다.

손쉬운 예측 모델 생성

데이터 세트의 크기나 변수 개수에 관계없이 신뢰할 수 있는 예측 모델을 개발합니다. 고급 시계열 모델링 절차에 따라 빠르게 예측 모델을 생성할 수 있습니다.

테스트 자동화로 오류 감소

모델 선정 및 매개변수 자동화를 통해 계절적 변동, 간헐적 중단, 결측 값의 경우에 대해 데이터를 테스트합니다.

결과 전달

신뢰 구간과 적합성을 보여주는 고해상도 그래프를 제공합니다. 측정치에는 R2, 평균 제곱근 오차, 평균 절대 오차, 최대 절대 오차 및 정규화된 BIC가 포함됩니다.

다른 파일이나 형식으로 데이터 공유

다른 애플리케이션의 데이터와 결과를 통합합니다. 회사 인트라넷에 게시할 수 있도록 HTML 또는 XML 형식으로 출력 가능합니다. 모델을 SPSS Statistics 데이터 파일로도 저장할 수 있습니다.

주요 기능

  • 초보 사용자를 위한 단계별 분석
  • 숙련된 분석가를 위한 추가 옵션
  • 모델 관리
  • 비즈니스 요구에 맞춤형

제품 이미지

초보 사용자를 위한 단계별 분석
초보 사용자를 위한 단계별 분석
숙련된 분석가를 위한 추가 옵션
숙련된 분석가를 위한 추가 옵션
모델 관리
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