주목받는 기능

트리 분류 모델

예측 변수 값에 따라 대상 변수의 값을 예측하거나 사례를 그룹별로 분류합니다. 일련의 의사결정 규칙에 따라 향후 관찰 사항을 예측하거나 분류할 수 있습니다.

유효성 검증 및 분석

탐구 분류 분석에 사용되는 유효성 검증 툴이 포함되어 있습니다. 또한 각 노드에서 대상 변수나 테이블, 또는 둘 모두의 막대형 차트를 확인하는 방법을 사용해 노드를 볼 수 있습니다.

평가 기능

증폭 요약 테이블을 시각적으로 나타내는 평가 그래프와 최고 및 최저 기여도로 세그먼트를 확인하는 증폭 차트가 포함되어 있습니다.

내보내기 기능

SPSS Statistics 출력 형식으로 오브젝트를 내보낼 수 있습니다. SQL로 선택된 세그먼트를 정의하여 데이터베이스에 기록하거나 구문을 정의하여 SPSS Statistics 파일에 기록하는 규칙을 생성합니다.

CHAID 알고리즘

빠른 통계 다중 트리 알고리즘으로 데이터를 신속하게 탐색하고 원하는 결과와 관련된 세그먼트와 프로파일을 작성합니다.

Exhausted CHAID 알고리즘

CHAID 알고리즘의 변형으로서 각 예측(독립) 변수의 모든 가능한 분할을 검사합니다.

분류 및 회귀 트리 알고리즘

포괄적인 2진 트리 알고리즘으로서 데이터를 파티셔닝하고 균일한 품질의 정확한 서브세트를 생성합니다.

QUEST 알고리즘

바이어스 없게 변수를 선택하는 통계 알고리즘이며, 2진 트리를 더 빠르고 정확하게 효율적으로 구축합니다.

기술 요구사항

소프트웨어 요구사항

IBM SPSS Decision Trees를 사용하려면 유효한 IBM SPSS Statistics Base 라이센스가 필요합니다.

  • 필수 소프트웨어: IBM SPSS Statistics

하드웨어 요구사항

  • 프로세서: 2GHz 이상
  • 디스플레이: 1024x768 이상
  • 메모리: 4GB RAM 필요, 8GB 이상의 RAM 권장
  • 디스크 공간: 2GB 이상

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