비즈니스에 이렇게 활용하세요

복합 관계 분석에 적합한 통계를 사용해 분석의 정확도와 결과의 신뢰도를 높일 수 있습니다. IBM SPSS Statistics 모듈인 IBM SPSS Advanced Statistics는 일반화 선형 혼합 모델(GLMM), 일반 선형 모델(GLM), 혼합 모델 프로시저, 일반화 선형 모델(GENLIN), 일반화 추정 방정식(GEE) 프로시저 등 일련의 정교한 단변량 및 다변량 분석 기법과 모델을 제공합니다. 의료 연구, 제조, 제약, 시장 조사와 같은 분야의 실제 문제를 해결하기 위해 데이터로부터 심층적인 인사이트를 얻습니다.

기본을 뛰어넘는 분석

다중 결과나 시간 경과에 따른 결과 분석을 향상시키며, 계층 구조 데이터를 분석하고, 이벤트가 발생할 때까지의 시간을 예측합니다.

유연한 모델 구축

GLM 프로시저를 사용하면 종속 변수와 독립 변수 집합 사이의 관계를 기술할 수 있습니다. 모델에는 선형 회귀, ANOVA, ANCOVA, MANOVA 및 MANCOVA가 있습니다.

효율적인 중첩 구조 데이터 작업

선형 혼합 모델 프로시저는 GLM 프로시저에 사용되는 모델을 확장하므로 상관관계 및 비상수 가변성을 표시하는 데이터를 분석할 수 있습니다.

보다 정교한 모델 적용

데이터가 간단한 기법에 요구되는 가정도 충족하지 못할 경우 카운트 데이터를 다중 테이블로 모델링할 때 로그선형 및 계층 구조 로그선형 분석을 적용합니다.

이벤트 히스토리, 기간 데이터 분석

부품 고장, 사망 또는 생존과 같은 말단의 이벤트를 이해하기 위해 생애 또는 기간 데이터를 조사할 수 있습니다.

주요 기능

  • 일반 선형 모델(GLM)
  • 일반화 선형 모델(GENLIN)
  • 선형 혼합 모델/계층 구조 선형 모델(HLM)
  • 일반화 추정 방정식(GEE) 프로시저
  • 일반화 선형 혼합 모델(GLMM)
  • 생존 분석 프로시저

제품 이미지

Generalized linear mixed models (GLMM)
Generalized linear mixed models (GLMM)
GENLIN and GEE
GENLIN and GEE
Mixed
Mixed

세부기능을 확인하세요

구매하고 시작하세요