워크로드를 확장하고 데이터를 보호하며 AI 기반 인사이트를 가속화하여 더 빠른 의사결정을 지원하는 고성능 서버
민첩성을 고려해 설계
IBM® Power E1080은 최대 240개의 Power10 코어와 64TB의 메모리를 지원하는 IBM의 가장 강력하고 확장성이 뛰어난 Power 서버입니다. AIX, IBM® i 및 Linux를 위해 설계된 이 서버는 효율적인 확장성, 강력한 데이터 보안, 인코어 AI를 통한 신속한 인사이트를 제공하는 동시에 미션 크리티컬 워크로드에 안정적인 성능을 제공합니다.
미션 크리티컬 워크로드를 위한 고급 기능
하드웨어 수준에서 활성화되는 암호화를 통해 메모리와 프로세서 간에 이동하는 데이터를 보호합니다. 이 기능은 별도의 설정이 필요 없으며, 분산 환경 전반에서 성능에 미치는 영향을 최소화하면서 보안을 제공합니다.2
Power9보다 코어당 4배 더 많은 암호화 엔진을 갖춘 보안 중심 설계를 통해 사이버 복원력을 강화합니다.3 Return-Oriented Programming(ROP) 공격에 대한 기본 제공 보호 기능을 통해 코어에서 클라우드까지 데이터를 안전하게 보호합니다.
데이터와 더 가까운 위치에서 AI를 실행하여 외부 처리로 인한 지연 시간을 줄입니다. Matrix Math Accelerator를 통해 E980 대비 소켓당 최대 5배 더 빠른 AI 추론을 지원하여 인사이트 도출을 가속화하고 배포를 간소화하는 동시에 비용과 복잡성을 줄일 수 있습니다.
동급의 고급 서버 대비 최대 25% 적은 다운타임을 비롯한 검증된 신뢰성을 바탕으로 지속적인 운영을 지원합니다. 고급 진단 및 복구 기능을 통해 가동 시간을 유지하고 서비스 중단 위험을 줄일 수 있습니다.
표준 메모리보다 최대 2배 높은 신뢰성을 제공하도록 설계된 OMI 연결 DDIMM을 사용하여 대규모 인메모리 워크로드를 지원합니다. 이 아키텍처는 높은 가용성을 지원하고 크리티컬 시스템의 중단 위험을 줄이는 데 도움이 됩니다.4
비즈니스 운영 혁신
변화와 성장에 필요한 신뢰성, 확장성 및 효율성을 바탕으로 핵심 비즈니스 워크로드를 실행하세요. 더 빠른 프로비저닝, 최적화된 비용, 그리고 미션 크리티컬 운영 전반에서 일관된 가동 시간을 바탕으로 SAP HANA, Oracle 데이터베이스, Red Hat 환경 및 의료 애플리케이션을 지원합니다.
관리 작업을 간소화하고 가상화를 효율화하는 소프트웨어를 사용하여 IBM Power 시스템을 관리하고 안전하게 보호하세요.
전문가 리소스 살펴보기
Power 가격 및 라이선스
복구 목표와 인프라 요구 사항에 적합한 가격 모델을 찾아보세요. 엔터프라이즈급 연속성을 유지하면서 비용을 최적화할 수 있도록 지원하는 구독 등급, 배포 옵션 및 기능 번들을 비교해 보세요.
¹ IBM Power E1080, SAP ERP 6.0 EHP5를 실행하는 2티어 SAP SD 표준 애플리케이션 벤치마크, Power10 3.55~4.0 GHz 프로세서, 4,096GB 메모리, 8p/120c/960t, 174,000 SD 벤치마크 사용자(955,050 SAPS), AIX 7.2, DB2 11.5. 인증 번호 2021059. 전체 결과는 sap.com/benchmark에서 확인할 수 있으며, 2021년 8월 27일자로 유효합니다. HPE Superdome Flex, SAP ERP 6.0 EHP5를 실행하는 2티어 SAP SD 표준 애플리케이션 벤치마크, Intel Xeon Platinum 8280L 2.7GHz, 16p/448c/896t, 152,508 SD 벤치마크 사용자(877,050 SAPS), Windows 서버 2019 및 Microsoft SQL 서버 2019 실행, 인증 번호 2020029.
² 투명한 메모리 암호화란 사용자 구성을 필요로 하지 않는 기능을 의미합니다.
³ Power9 E980(12코어 모듈)부터 Power10 E1080(15코어 모듈)에 이르는 대규모 32b 부동 소수점 추론 모델의 소켓당 추론 처리량이 5배 향상되었습니다. SqUAD v1.1 데이터 세트가 포함된 동일 BERT Large에서 Pytorch, OpenBLAS를 사용한 IBM 테스트를 기준으로 합니다.
⁴ 업계 표준 DIMMS 대비 IBM 제품의 DDIMMS 고장률에 대한 IBM의 내부 분석을 기반으로 작성되었습니다.