주목받는 기능

개발 간소화

Java, Scala 또는 Python(1순위 오픈 소스 데이터 과학 언어)을 사용하는 분석 애플리케이션을 빠르게 개발하고, Apache Spark와 Anaconda 수학, 과학, 병행 컴퓨팅 패키지를 통해 개발 역량을 확대하세요.

다양한 알고리즘 구현

다양한 Apache Spark 워크로드 종류(예: 머신 러닝 알고리즘, 반복 프로세스, 일괄처리 등)에 대해 생산성이 높은 개발 및 배치를 수행할 수 있습니다. Python과 결합된 Anaconda를 사용하면 수백 개의 데이터 과학 라이브러리에 유연하고 쉽게 모듈식으로 액세스할 수 있으므로 가치 창출 시간을 훨씬 줄일 수 있습니다.

데이터에 대한 통합 액세스가 포함된 연합 분석

오픈 소스 기술을 사용하여 분석 전에 모든 데이터를 통합해야 하는 니즈를 없애고, z/OS®와 다른 플랫폼에서 다양한 소스의 추상 데이터를 활용하며, 분석을 수행하기 위해 통합하여 인사이트를 확보하세요.

분석 결과를 빠르게 도출

z/OS뿐 아니라 플랫폼 외부에서 다양한 데이터를 통합하는 데 따른 장벽을 제거하고, 업계 표준 오픈 소스 기술을 사용하며, 최적화된 인메모리 접근 방식을 활용하면 분석 결과를 빠르게 생산하고 비즈니스 프로세스에 통합하여 새롭고 아직 사용되지 않은 가치를 발견할 수 있습니다.

기술 요구사항

소프트웨어 요구사항

  • IBM z/OS V2.R1 이상
  • z/OS용 IBM 64비트 SDK, Java Technology Edition, Fix Version 8 Refresh 3 Fix Pack 11 이상

하드웨어 요구사항

  • z14™
  • z13®
  • z13s™
  • zEnterprise® EC12
  • zEnterprise BC12