세부기능

인프라 문제 발견

IBM Operations Analytics를 통해 IT 운영 전문가가 '이상 징후'를 감지하여 해당 IT 인프라를 사전 예방적으로 관리하고 경보를 발행하며 주의가 필요한 문제 및 패턴에 대한 통찰력을 제공하는 방법을 알아보십시오.

조정을 위한 경보 - 가동 중단 방지

IBM 데이터 과학자가 설명하는 특정 고객 사용 사례에서 고객이 IBM Operations Analytics를 통해 서비스 관리 통찰력을 얻기 위해 이벤트를 분석한 방법을 알아보십시오.

테라바이트 단위의 로그 데이터 검색

IBM Operations Analytics - Log Analysis에서 온라인 거래 애플리케이션을 통해 모든 운영 데이터를 검색하여 문제를 진단하는 방법을 확인해보십시오.

문제를 찾는 시간 단축

사전 예방적 통찰력을 사용하면 강력한 분석을 통해 경보 발행을 줄이고, Watson을 사용하여 데이터를 동적으로 예측하며, 실제 문제를 자동으로 검색하여 이를 사용하기 쉬운 대시보드에 표시할 수 있습니다.

운영 효율성 향상

운영 분석이 포함된 기계 학습을 사용하면 운영 데이터를 지속적으로 분석하여 문제를 신속하게 해결할 수 있습니다. Claranet에서 IBM Operations Analytics가 포함된 IBM Netcool Operations Insight를 사용하여 이벤트, 경보, KPI 및 성능 데이터를 분석하는 방법을 확인해보십시오.

고객사례

  • 온라인 및 모바일 요구사항을 충족한 China Merchants Bank

    China Merchants Bank
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  • Consolidated Communications에 진행한 서비스 관리 통합 서

    통합된 커뮤니케이션
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  • 고급 운영 분석을 통한 원인 제기

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기술 요구사항

소프트웨어 요구사항

IBM Operations Analytics 커뮤니티 참조

    하드웨어 요구사항

    IBM Operations Analytics 커뮤니티 참조

      관련 제품

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      IBM Netcool Operations Insight

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      IBM Workload Automation

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