주목받는 기능

25년 이상의 경험을 통해 입증된 최적화 기술

IBM Decision Optimization은 해당 분야에 25년이 넘는 경험을 자랑하며 여러 곳에서 입증된 최적화 기술입니다. 운영 연구 분야에서 최고의 현역 종사자 프로젝트에 매년 권위 있는 Edelmen Prize가 수여됩니다. 지난 10년 동안 어려운 문제를 해결하기 위해 혁신적인 솔루션을 구축하는 데 IBM Decision Optimization의 CPLEX Optimizer를 사용한 Edelman 최종 후보는 다른 최적화 기술을 사용한 후보의 4배에 달합니다.

포괄적인 엔드-투-엔드 솔루션 제공

사용자가 직관적인 사용자 인터페이스를 통해 협업 및 강력한 시각화를 수행할 수 있도록 IBM SPSS Modeler 예측 분석 엔진과 통합하는 작업부터 클라우드에서 최적화 알고리즘을 실행하는 작업까지 IBM CPLEX Optimization Studio에서는 가장 복잡한 문제를 위한 포괄적인 엔드-투-엔드 솔루션을 제공합니다. COS에서는 현재와 미래를 위한 최적의 의사결정을 파악하기 위해 예측 및 지시적 분석과의 시너지를 통해 가치를 창출합니다.

신속하고 정확하게 최적화 모델 구축 및 배치

제약조건, 목표, 비용을 쉽게 이해하고 파악할 수 있게 하는 대수 모델링 언어인 OPL로 신속하게 최적화 모델을 개발합니다. 다양한 인터페이스, 프로그래밍 언어 또는 배치 시나리오를 사용하여 애플리케이션에 최적화 모델을 배치합니다. 다른 조직에서는 제공하지 않는 다양한 모델 개발 서비스를 사용하는 IDE와 표현 기능이 뛰어난 소형 OPL로 모델링할 때 유연성을 활용합니다.

여러 산업을 위한 하나의 솔루션

전 세계 다양한 업계의 선두적인 조직에서 IBM ILOG CPLEX Optimization Studio를 사용하여 더 나은 결과를 달성합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.이탈리아에 있는 아크 용접 시스템과 전원 제조업체에서는 재고를 15% 줄이고 주문 손실을 70% 절감합니다. 금융 서비스 회사에서는 은행이 교차 운송료를 63% 절감할 수 있게 지원합니다. 글로벌 물류 공급업체에서는 차세대 물류 관리 플랫폼을 제공합니다.

고객 사례 연구

  • University of Washington에서는 IBM을 사용하여 5시간 안에 25,000개가 넘는 도로에 대한 실행 가능한 인사이트를 얻었습니다.

기술 요구사항

소프트웨어 요구사항

macOS, Windows, Linux 및 AIX에서 실행

    하드웨어 요구사항

    macOS, Intel, Power 및 z/OS에서 실행

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