주목받는 기능

IBM Spectrum Scale RAID

오류가 발생한 디스크를 재구축하려면 기존의방식으로는 몇 시간이 걸리지만 디클러스터된 RAID를 사용하는 IBM Spectrum Scale RAID를 사용하면 몇 분 안에 완료할 수 있으며, 데이터 보호를 위한 복제 작업 대신 이레이저 코딩(erasure coding)이 사용되기 때문에 보다 적은 디스크 용량을 사용하게 됩니다.

통합 스토리지

파일, 오브젝트, 빅데이터 워크로드를 단일 스토리지 풀에 통합하고 새 애플리케이션에서 오브젝트 또는 HDFS 인터페이스를 사용하도록 함으로써 파일 데이터 관리의 단순화 효과를 얻을 수 있습니다.

대량 데이터를 활용하여 관리 및 인사이트 확보

IBM Spectrum Discover는 페타바이트 규모의 비정형 스토리지에 대한 데이터 인사이트를 제공하는 최신 메타데이터 관리 소프트웨어로서, IBM Spectrum Scale 또는 IBM Cloud Object Storage에 연결하여 수십억 개의 파일 및 오브젝트로 된 메타데이터를 신속하게 수집, 통합, 색인화할 수 있습니다. 따라서 데이터 과학자, 스토리지 관리자, 데이터 관리자가 이 소프트웨어를 활용하여 대량의 비정형 데이터를 효율적으로 관리 및 분류하고 인사이트를 확보할 수 있습니다.

진정한 용량 확장 기능

자동 부하 밸런싱 기능을 통해 성능, 용량, 파일, 오브젝트를 선형으로 확장하고 병렬 파일 시스템을 활용하여 네트워크 연결 스토리지(NAS) 성능 병목현상을 방지할 수 있습니다.

글로벌 공유 및 협업

지리적으로 분산된 사이트가, 신뢰할 수 없는 네트워크로도 데이터를 공유할 수 있으며, 활성 파일 관리(AFM)로 여러 원격 지사들의 데이터를 캐싱하여 로컬 데이터를 사용하는 것과 유사한 성능으로 사용할 수 있습니다.

Hadoop 커넥터

Hadoop 및 Spark 애플리케이션을 HDFS 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 통해 기본적으로 실행할 수 있습니다. IBM ESS를 사용하면 데이터를 이동하고 전용 Hadoop 스토리지에 맞게 전환할 필요가 없기 때문에 데이터 분석을 더 빠르고 일관적으로 수행할 수 있으며, 비즈니스의 필요에 따라 여러 데이터 소스를 단일 HDFS 뷰로 결합할 수 있습니다.

정책 기반 계층화 및 뛰어난 서비스 품질

다양한 스토리지 계층(테이프, 클라우드 등) 간에 데이터를 정책에 따라 자동으로 계층화할 수 있습니다. 또한 비용이 높은 고성능 스토리지를 구매할 필요가 없어져 총 소유 비용을 절감할 수 있습니다.

통합 & 모듈식

초기 솔루션을 빠르게 배치하고 요구가 증가함에 따라 스토리지에 블록을 추가할 수 있습니다. IBM ESS는 고가용성을 제공하기 위해 디자인되었으며 처리량을 극대화하기 위해 밸런싱되었습니다. ESS를 선택하면 다른 옵션을 선택한 경우에 발생할 수 있는 리스크와 복잡도를 방지하고 하드웨어 및 소프트웨어에 대한 글로벌 지원을 단일 창구를 통해 확보할 수 있습니다.

HortonWorks 인증

Hortonworks가 완전히 인증한 ESS 올플래시 솔루션은 Hadoop, Spark 및 기타 빅데이터 분석 워크로드에 적합합니다. 파일, 오브젝트, HDFS를 지원할 수 있는 기능으로 데이터 관리 오버헤드를 줄이고 결과를 더 빠르게 확보하세요.

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