현재와 미래의 요구사항을 충족하는 다양한 기능

자산 성능 관리 - 과거, 현재와 미래

성능 분석에서는 중요한 자산의 히스토리 및 실시간 평가를 제공합니다. 자산 성능과 연관된 정형 및 비정형(SCADA, 히스토리안, MQTT, OPC, OSI, EAM, GIS, 검사 및 운영 로그, 기상)의 관련 데이터 소스를 집계하고, 산업 표준을 기반으로 사전 구축된 자산 모델을 적용하고 다양한 주요 전송 및 배포 자산을 포함하여 자산 성능을 실시간으로 평가합니다. 모델은 사용자 요구에 따라 조정할 수 있습니다.

리스크 노출 및 그리드에 대한 잠재적 영향도 판별

리스크 노출 분석에서는 자산 실패 및 그리드에 미치는 영향률을 계산하기 위해 자산 성능 데이터를 수집하고 분석하여 그리드 운영 컨텍스트에서 정보를 제공합니다. 실패를 계산하면 단일 자산 또는 네트워크가 실패할 확률과 그에 따른 실패의 심각도를 파악할 수 있습니다. 업스트림 및 다운스트림 자산의 계단식 효과를 평가하기 위해 네트워크를 이동하는 유틸리티 GIS 연결 데이터를 사용하는 그리드 인식 선형 분석을 채택합니다.

성능 및 위험 관리 분석을 통해 자산 투자 계획 지원

다양한 what-if 시나리오 운영 담당자를 통해 제공자의 목표와 제약조건에 따라 가능한 최선의 투자 계획을 결정할 수 있습니다. 투자 시나리오를 개발하기 위한 기준으로, 리스크 레벨(정해진 리스크 레벨 유지) 또는 예산 레벨(지정된 예산 목표 준수) 등의 회사 차원의 투자 제약 조건에 따라 네트워크 전체 자산 투자 분석을 위해 투자 계획을 자산 투자 계획 솔루션으로 export할 수 있습니다.

연결 모델을 통해 수동 확인 비용 절감

AMI/똑똑한 계측 데이터를 활용하여 어떤 계측이 어떤 전기 단계에 연결되는지 확인하는 정확도가 90% 이상인 특허 받은 선형 분석 알고리즘을 사용하고, 직원을 현장에 보내는 데 시간과 비용을 들이지 않고 연결 레코드를 수정할 수 있는 권장사항을 제공합니다. 자동화된 확인을 통해 결함 위치 찾기, 격리 및 서비스 복원 기능을 향상시키고, 쉽게 시스템 문제를 정확히 분석하고, 가동 중단 범위에 대한 자세한 정보를 제공할 수 있습니다.

IBM Energy & Utility Data Model

IBM Data Model for Energy and Utilities(DMEU)에서는 기존 데이터 웨어하우스와 차원 데이터 마트의 정의를 모두 처리하고 소셜 미디어와 커뮤니케이션 같은 비정형 데이터를 지원하도록 설계된 사전 정의된 데이터 구조를 제공합니다. 데이터 구조와 유형에는 가동 중단 히스토리, 자산 모니터링 데이터, 유지보수 레코드, CAPEX/OPEX의 자산 재무 최적화, 가동 중단 분석, 기상, 작업 관리 예산 및 예측, 분산 생성 및 전력 요금 인하 제도(net metering)가 포함됩니다.

풍력 발전 지역 운영 및 성능

Wind360에서는 직무에 따라 풍력 터빈 및 풍력 발전 지역의 과거, 현재 및 예측 인사이트에 접근할 수 있는 권한을 제공합니다. 풍력 발전 지역과 연관된 적절한 운영 시스템에서 얻은 히스토리 및 실시간 데이터를 사용하여 자산의 상황을 인식할 수 있게 지원합니다. IBM Weather Company를 통해 선택적으로 기상 데이터를 통합하여 풍력 발전 지역의 성능을 더욱 최적화하고 터빈 성능 및 위험을 평가합니다. 보고서에서 KPI를 기반으로 풍력 발전 지역의 성능을 전체적으로 자세히 분석합니다.

오픈 소스 소프트웨어 지원

대규모 데이터에 필요한 데이터 레이크(data lake) 기능을 사용하는 Apache Hadoop, 고급 분석을 위한 Apache Spark, 지리 정보 시스템 통합을 위한 OpenLayers 및 JavaScript 프레임워크의 프로그래밍 지원(예: Dojo, Angularis, D3(Data Driven Documents), JQuery, ECharts, R, Scala, Python)과 같은 오픈 소스 소프트웨어 구성을 포함합니다. IBM Data Model for Energey and Utilities를 통해 IEC 61970, IEC 61968 등의 IEC 공통 정보 모델(CIM) 표준도 지원합니다.

적용 방법

  • 연결 모델을 통해 수동 검증 최소화

    연결 모델을 통해 수동 검증 최소화

    문제점

    어떤 고객이 어떤 배전용 변압기의 어떤 단계로 전력을 공급받고 있는지, 횡관과 변압기 간 상호 연결이 어떤지 판별하는 현재 방법은 현장에서 수행할 경우 많은 시간과 비용이 들 수 있습니다.

    솔루션

    정확도가 90%를 넘는 특허 받은 선형 분석 알고리즘은 똑똑한 계측 데이터를 활용하여 어떤 계측이 어떤 전기 단계에 연결되어 있는지 확인하고 직원을 현장에 보낼 필요 없이 연결 레코드를 수정할 수 있는 권장사항을 제공합니다.

  • 풍력 발전 지역 성능 및 최적화

    풍력 발전 지역 성능 및 최적화

    문제점

    경제적 경쟁력을 확보하기 위해 풍력 발전 지역 및 해당 자산의 가용성, 신뢰성 및 성능을 최대화할 수 있으려면 풍력 발전 산업에서 디지털 기술을 수용해야 합니다.

    솔루션

    Wind360을 사용하면 날씨를 포함한 과거 및 실시간 데이터를 사용하여 풍력 발전 지역 자산에 대한 상황을 인식할 수 있습니다. 풍속, 블레이드 각, 진동, 요 속도, 전원 AT, 풍향을 모니터합니다. 보류 중인 자산 실패에 대한 고급 경고를 제공합니다.

기술 요구사항

소프트웨어 요구사항

지원되는 웹 브라우저.

    하드웨어 요구사항

    IBM의 안전한 클라우드 데이터 센터에서 호스팅됩니다. 64비트 Intel 하드웨어를 실행하는 Linux 서버.