데이터를 분석하고 탐색하는 데 가장 적합한 선택

머신 러닝을 활용, 사실에 기반한 조언

각 영역 전문가에 의해 훈련된 머신 러닝 기능을 활용한 제안을 제시하여, 지식 근로자의 역량을 강화하세요. 기존 워크플로우 시스템과 완벽하게 통합되어 의사결정을 자동화할 수 있습니다.

코그너티브 데이터 마이닝

코그너티브 어시스턴트를 활용하여 많은 양의 정보를 몇 분 이내에 확인할 수 있습니다. 대용량의 비정형 및 정형 데이터를 집계하고 분석하며 시각화하여 유의미한 정보를 추출하고 숨겨진 인사이트와 패턴을 발견할 수 있습니다.

리치 텍스트 분석

대용량의 비정형 데이터와 정형 데이터를 집계하고 분석하고 시각화하여 유의미한 정보를 추출하고 숨겨진 인사이트와 패턴을 발견하고 더 나은 의사결정을 내릴 수 있습니다.

모든 데이터에 대한 통합된 뷰

직관적인 하나의 뷰를 통해 모든 데이터를 안전하게 탐색할 수 있습니다. 쉽게 데이터 뷰를 커스터마이즈 하고 전체 컨텍스트 상에서 이해하기 쉽도록 결과를 보여줍니다.

강력한 성능의 색인 지정 및 검색

적절한 시기에 적절한 정보를 제공하여 직원과 고객의 역량을 강화합니다. 다양한 소스에서 정형 데이터와 비정형 데이터를 실시간으로 검색하여 데이터를 지식으로 변환할 수 있습니다.

개방형 표준 기반

평가와 테스트를 거친 개방형 표준 기술을 기반으로, 차세대 고급 분석 기능에 필요한 우수한 성능과 확장성을 제공합니다.

안정적인 성능과 규모

제약없이 확장할 수 있고, 안정성을 지원하는 클라우드 지원 코그너티브 솔루션 입니다. 클러스터간에 색인을 자동으로 재조정하고 인덱싱을 위하여 데이터를 푸시합니다.

하이브리드 클라우드 아키텍처

온프레미스, 클라우드 등 원하는 방식으로 데이터를 저장하여 비즈니스 유연성을 확대하고 미래에 대비하세요.

고객사례

  • 사례 연구 이미지

    비정형 데이터 분석으로 '무엇'이 아닌 '왜'를 찾아 고객이 원하는 것과 시장 트렌드에 대한 신호를 실시간으로 파악해보세요.

    사례연구 보기
  • Watson Explorer를 사용하여 데이터 과학자나 DB 전문가의 도움 없이 어떻게 고객을 360도로 분석했는지 확인해보세요.

    토요타 파이낸셜 서비스
  • IBM의 분석 툴을 도입하여 수 억 달러의 사기 및 유출을 찾아낸 사례를 확인해보세요.

    RIMAC Insurance (남미 보험사)

기술 요구사항

소프트웨어 요구사항

다음 링크에서 유형, 운영 체제 또는 구성요소별 시스템 요구사항을 확인할 수 있습니다.

    하드웨어 요구사항

    다음 링크에서 유형, 운영 체제 또는 구성요소별 시스템 요구사항을 확인할 수 있습니다.

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