페어-쉐어 스케줄링 기법은 1만개의 우선순위 단계를 제공하여 동일 애플리케이션에 대한 복수 개 작업에 적용할 수 있습니다. 선점 및 리소스 임계값 기반 스케줄링은 실행시간 변경 관리와 함께 사용할 수 있습니다. 각 리소스 컨슈머에 대해 슬롯수를 지정하는 방법으로 다면적 스케줄링을 지원하는데 사용자 정의 가능한 리소스 메트릭의 경우 최대 4개까지 가능합니다.
Spectrum Symphony의 리소스 공유 모델을 사용하면 인프라 투자와 관리 비용을 줄일 수 있습니다. 동일한 공유 그리드에서 동시에 여러 다른 애플리케이션을 배치할 수 있으며 서비스 레벨을 보장하는 한편 LOB(Line of Business)의 리소스 소유 권한을 필요할 때 행사할 수 있습니다.
오픈소스 하둡의 MapReduce와 호환되도록 구현한 제품
Spectrum Symphony Advanced Edition에는 짧은 응답 시간, 높은 신뢰성 및 리소스 공유를 위해 Apache Hadoop 의 MapReduce와 호환되며 최적회된 구현물이 포함되어 있습니다. 이 기능을 통해 동일한 공유 분산 인프라에서 Hadoop 및 비Hadoop 애플리케이션들을 동시에 실행할 수 있습니다. 다중 테넌트 아키텍처를 사용하여 단일 공유 인프라에 여러가지 MapReduce 버전들을 배치할 수 있습니다.
여러 클러스터 지원
멀티 클러스터 지원 기능을 통해 리소스 세트가 여러 클러스터에 걸처 분포될 수 있고 니즈에 따라 클러스터 간에 이동될 수 있습니다. 한 개 세션을 단일 인터페이스를 통해 효율적으로 관리되는 온프레미스 및 클라우드의 여러 클러스터에서 실행할 수 있습니다.
롤링 업그레이드 지원
롤링 업그레이드를 사용하면 관리자가 수동으로 마이그레이션할 필요 없이 이전 버전 위에 새로운 버전의 Spectrum Symphony를 쉽게 설치하고 구성할 수 있습니다.
IBM Spectrum Symphony의 세 가지 에디션
Spectrum Symphony는 세 가지 에디션으로 지원되며, 모두 짧은 응답 시간, 고성능 컴퓨팅 서비스 중심 아키텍처, 애자일 서비스 및 태스크 스케줄링을 제공합니다. 하나 또는 두 개의 호스트 확장 가능한 Developer Edition에서 5,000개의 호스트(128,000개의 코어) 확장 가능한 Advanced Edition -분산 컴퓨팅 및 데이터 집중적 애플리케이션에서 Hadoop MapReduce 운용 필요한 경우- 까지 선택할 수 있습니다. Standard Edition에서는 엔터프라이즈급 성능과 확장성을 제공합니다.
기술 요구사항
소프트웨어 요구사항
IBM Spectrum Symphony의 주요 소프트웨어 요구사항은 다음에서 확인할 수 있습니다.