주목받는 기능

다양한 스케줄링 기법

페어-쉐어 스케줄링 기법은 1만개의 우선순위 단계를 제공하여 동일 애플리케이션에 대한 복수 개 작업에 적용할 수 있습니다. 선점 및 리소스 임계값 기반 스케줄링은 실행시간 변경 관리와 함께 사용할 수 있습니다. 각 리소스 컨슈머에 대해 슬롯수를 지정하는 방법으로 다면적 스케줄링을 지원하는데 사용자 정의 가능한 리소스 메트릭의 경우 최대 4개까지 가능합니다.

리소스 공유 모델

Spectrum Symphony의 리소스 공유 모델을 사용하면 인프라 투자와 관리 비용을 줄일 수 있습니다. 동일한 공유 그리드에서 동시에 여러 다른 애플리케이션을 배치할 수 있으며 서비스 레벨을 보장하는 한편 LOB(Line of Business)의 리소스 소유 권한을 필요할 때 행사할 수 있습니다.

오픈소스 하둡의 MapReduce와 호환되도록 구현한 제품

Spectrum Symphony Advanced Edition에는 짧은 응답 시간, 높은 신뢰성 및 리소스 공유를 위해 Apache Hadoop 의 MapReduce와 호환되며 최적회된 구현물이 포함되어 있습니다. 이 기능을 통해 동일한 공유 분산 인프라에서 Hadoop 및 비Hadoop 애플리케이션들을 동시에 실행할 수 있습니다. 다중 테넌트 아키텍처를 사용하여 단일 공유 인프라에 여러가지 MapReduce 버전들을 배치할 수 있습니다.

여러 클러스터 지원

멀티 클러스터 지원 기능을 통해 리소스 세트가 여러 클러스터에 걸처 분포될 수 있고 니즈에 따라 클러스터 간에 이동될 수 있습니다. 한 개 세션을 단일 인터페이스를 통해 효율적으로 관리되는 온프레미스 및 클라우드의 여러 클러스터에서 실행할 수 있습니다.

롤링 업그레이드 지원

롤링 업그레이드를 사용하면 관리자가 수동으로 마이그레이션할 필요 없이 이전 버전 위에 새로운 버전의 Spectrum Symphony를 쉽게 설치하고 구성할 수 있습니다.

IBM Spectrum Symphony의 세 가지 에디션

Spectrum Symphony는 세 가지 에디션으로 지원되며, 모두 짧은 응답 시간, 고성능 컴퓨팅 서비스 중심 아키텍처, 애자일 서비스 및 태스크 스케줄링을 제공합니다. 하나 또는 두 개의 호스트 확장 가능한 Developer Edition에서 5,000개의 호스트(128,000개의 코어) 확장 가능한 Advanced Edition -분산 컴퓨팅 및 데이터 집중적 애플리케이션에서 Hadoop MapReduce 운용 필요한 경우- 까지 선택할 수 있습니다. Standard Edition에서는 엔터프라이즈급 성능과 확장성을 제공합니다.

기술 요구사항

소프트웨어 요구사항

IBM Spectrum Symphony의 주요 소프트웨어 요구사항은 다음에서 확인할 수 있습니다.

    하드웨어 요구사항

    IBM Spectrum Symphony의 주요 하드웨어 요구사항은 다음에서 확인할 수 있습니다.

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