올바른 사용자에게 적절한 인사이트를 실시간 제공

업계를 선도하기 위해서는 관리하는 방대한 데이터를 기반으로 똑똑하고 신속하게 의사결정을 내릴 수 있어야 합니다. 데이터의 바다에 숨겨진 회사와 고객에 대한 혁신적인 인사이트를 확보할 수 있다면 새로운 수익원을 확보하고, 고객 경험을 개선하며, 비용을 절감할 수 있습니다. IBM 은 분석 기반 엔터프라이즈로의 전환을 간소화할 수 있는 물리적 소프트웨어 정의 인프라 및 소프트웨어 애플리케이션에 대한 포트폴리오를 제공합니다.

데이터 볼륨은 2년마다 약 2배로 증가합니다.

90%

전 세계 데이터의 90%가 지난 2년 동안 생성되었습니다.

2.5+

2.5엑사바이트 이상의 데이터가 매일 생성됩니다.

무작위부터 순차까지, 온프레미스부터 클라우드까지 빅데이터는 모든 것이자 모든 곳입니다.

빅데이터 분석 솔루션에서는 실시간 인사이트를 창출하는 머신 러닝과 딥 러닝 알고리즘의 작동을 위해 방대한 양의 데이터가 필요합니다.IBM 빅데이터 인프라가 가장 포괄적이며, 성공적인 AI 배치 및 진실되고 편견 없는 인사이트에 이르는 핵심이라고 IDC에서 믿는 이유를 알아보세요.

즉각적인 인사이트 확보

메인프레임에서 실시간 분석과 머신 러닝을 실행하여 트랜잭션, 운영 및 기타 엔터프라이즈 데이터를 수익 기회로 전환합니다.

보다 빠르게 인사이트에 도달

IBM Power Systems™ 서버는 클라우드 또는 온프레미스 환경에서 손쉽게 데이터 집중 워크로드를 장악하기 위한 확장 가능한 빅데이터 인프라를 제공합니다.

데이터 상주하는 위치의 인사이트 얻기

데이터가 상주하는 동일한 강력한 보안 시스템에서 빅데이터 분석을 실행합니다. IBM LinuxONE™은 단일 위치에서 수백만 데이터 지점의 인사이트를 가속화합니다.

보다 빠르게 인사이트를 얻을 수 있도록 성능과 액세스 최적화

실제 협업을 위해서는 데이터의 위치나 유형과 상관없이 데이터에 액세스할 수 있어야 합니다. IBM Spectrum Scale™은 빅데이터 워크로드를 지원하며 규모에 맞게 데이터를 관리하고 적절한 분석을 수행합니다.

엔터프라이즈 스토리지에서 직접 빅데이터 워크로드 실행

데이터의 80%가 비정형 데이터이므로 비독점적이며 클라우드로 완벽하게 확장할 수 있는 시스템이 필요합니다. IBM Elastic Storage® Server는 Hadoop, Spark 및 기타 빅데이터와 분석 워크로드에 이상적입니다.

클라우드 기반 분석을 위한 지속적이고 확장 가능한 스토리지 계층을 확보하십시오.

2.5퀸틸리언 바이트의 데이터가 매일 생성됩니다. 따라서 뛰어난 효율성으로 대용량의 비정형 데이터를 저장하기 위한 획기적인 플랫폼인 IBM Cloud Object Storage가 필요합니다.

리소스

코그너티브 콘텐츠 분석을 통해 데이터를 수익화하는 5가지 방법

일상 비즈니스 니즈 및 장기적인 의사결정을 위한 데이터 분석 과정을 간소화하여 조직 전반의 성능을 개선합니다.

Spark for Dummies

현재의 빅데이터 상태에 대해 알아보고 Spark로 상호 작용하는 방식을 간소화하여 가치를 창출하는 방법을 알아보세요.

신속한 데이터 관리가 비즈니스의 미래에 필수적인 이유

Forrester와 IBM이 새로운 이벤트 기반 애플리케이션의 핵심에 있는 비즈니스 및 기술 요인에 대해 논의합니다.

전화상담하기: (02) 3781-7900 | 우선순위 코드: IBM Systems

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