올바른 사용자에게 적절한 인사이트를 실시간 제공

업계를 선도하기 위해서는 관리하는 방대한 데이터를 기반으로 똑똑하고 신속하게 의사결정을 내릴 수 있어야 합니다. 데이터의 바다에 숨겨진 회사와 고객에 대한 혁신적인 인사이트를 확보할 수 있다면 새로운 수익원을 확보하고, 고객 경험을 개선하며, 비용을 절감할 수 있습니다. IBM 은 분석 기반 엔터프라이즈로의 전환을 간소화할 수 있는 물리적 소프트웨어 정의 인프라 및 소프트웨어 애플리케이션에 대한 포트폴리오를 제공합니다.

데이터 볼륨은 2년마다 약 2배로 증가합니다.

90%

전 세계 데이터의 90%가 지난 2년 동안 생성되었습니다.

2.5+

2.5엑사바이트 이상의 데이터가 매일 생성됩니다.

엔터프라이즈 데이터의 가치를 발견하기 위한 기본 원칙

증가하는, 다양한 형태의 데이터가 기업 곳곳에 존재하기 때문에 빠르게 실행할 수 있는 인사이트를 확보하는 것이 점점 더 힘들어지고 있습니다. 여기에 복잡한 멀티클라우드 환경이 결합되어 데이터 관리 및 통합을 어렵게 만듭니다. IBM 빅데이터 솔루션을 사용하면 이러한 문제를 정면으로 대응하여 해결하고 데이터를 활용하여 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

인사이트를 가속화하는 컴퓨팅 성능

대규모 데이터 세트를 빠르고 효율적으로 분석하려면 IBM 서버 및 IBM Z® 메인프레임에서 제공하는 최고의 처리 성능과 높은 데이터 처리량이 필요합니다.

분석의 미래를 준비

IBM Power Systems™ 서버는 확장 가능한 빅데이터 분석 플랫폼을 제공하여 클라우드 또는 온프레미스 환경에서 데이터 중심 워크로드를 손쉽게 처리할 수 있습니다.

즉각적인 인사이트 확보

메인프레임에 대한 실시간 분석을 실행하여 트랜잭션, 운영 및 기타 엔터프라이즈 데이터를 수익 창출을 위한 기회로 전환합니다.

엔터프라이즈급 데이터 서비스 경험

데이터가 저장되어 있는 강력하고 안전한 시스템에서 분석을 실행합니다. IBM LinuxONE™을 활용하면 단일 정보 소스에서 신속하게 인사이트를 확보할 수 있습니다.

데이터에 맞게 설계된 스토리지 인프라

데이터 볼륨이 증가하고 데이터 유형과 소스가 증가함에 따라 모든 데이터를 관리할 수 있는 유연한 스토리지 인프라와 소프트웨어가 필요합니다.

효율성 향상을 위한 스토리지 통합

Hortonworks에서 완벽하게 인증된 IBM Elastic Storage Server(ESS)는 필요한 스토리지 성능 및 유연성을 제공합니다. 이를 통해 기업 전반에서 Apache Hadoop, Spark 및 기타 분석 워크로드를 위한 이기종 데이터를 이용, 통합, 관리할 수 있습니다. ESS는 올플래시 스토리지, IBM Spectrum Scale™ 소프트웨어 및 IBM Power 서버를 조합하여 사용합니다.

리소스를 최대한 활용

IBM Spectrum Conductor™ 및 IBM Spectrum Symphony®를 활용하여 복잡하고 분산된 빅데이터 및 분석 워크로드를 제어합니다. 이러한 애플리케이션을 활용하면 리소스 활용률을 최적화하고, 컴퓨팅 리소스를 풀링하고, 안전한 멀티테넌트 HPC 환경을 배치 및 관리하여 인사이트를 신속하게 확보할 수 있습니다.

리소스

코그너티브 콘텐츠 분석을 통해 데이터를 수익화하는 5가지 방법

일상 비즈니스 니즈 및 장기적인 의사결정을 위한 데이터 분석 과정을 간소화하여 조직 전반의 성능을 개선합니다.

Spark for Dummies

현재의 빅데이터 상태에 대해 알아보고 Spark로 상호 작용하는 방식을 간소화하여 가치를 창출하는 방법을 알아보세요.

신속한 데이터 관리가 비즈니스의 미래에 필수적인 이유

Forrester와 IBM이 새로운 이벤트 기반 애플리케이션의 핵심에 있는 비즈니스 및 기술 요인에 대해 논의합니다.

전화상담하기: (02) 3781-7900 | 우선순위 코드: IBM Systems

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