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엔터프라이즈 AI 인프라로 전환

AI 기능이 빠르게 발전함에 따라 실험에서 구현으로 확장하는 것이 매우 중요합니다. AI를 규모에 맞게 성공적으로 달성한 기업들은 놀라울 정도로 재정 측면에서 우수한 성과를 내고 있습니다. 그 기업들은 어떻게 이러한 성과를 이룰 수 있을까요? 바로 데이터 문제를 해결하고 AI 기술 격차를 해소하는 것입니다. 귀사의 비즈니스가 어떻게 동일한 성과를 낼 수 있는지 알아보고 AI 혁신가가 되십시오.


IBM과 함께 AI 여정 시작하기

처음으로 AI를 고려하든 본격적인 AI 프로그램을 시작할 준비가 되었든 상관없이, IBM은 귀사의 전략에 맞는 AI 인프라 솔루션을 보유하고 있습니다.

1단계 - 데이터 정리

구조화된 소스 및 구조화되지 않은 소스 모두에서 다양한 데이터를 수집하고, 데이터 아키텍처를 정의하며, 적절한 데이터 거버넌스를 설정합니다.

2단계 - 사용자의 AI 애플리케이션 테스트

수집한 데이터에서 도출한 다양한 AI 애플리케이션을 샌드박스 환경에서 테스트하여 사용자의 특정 요구에 어떤 영향을 미치는지 확인합니다.

3단계 - AI 전략 구현

필요에 따라 파일럿 프로그램에서 확장 가능한 전체 AI 전략으로 전환할 수 있는 적합한 AI 인프라를 갖추도록 확인합니다.


빅데이터가 AI 인프라에 미치는 영향

빅데이터는 이미 비즈니스를 바꾸기 시작했으며 지금도 진행 중입니다. 머신 러닝 및 딥 뉴럴 네트워크와 같은 애플리케이션에는 더 많은 워크로드와 스토리지 요구사항을 처리할 수 있는 AI 인프라가 필요합니다. AI의 빅데이터에 어떻게 대비해야 하는지 자세히 알아보세요.

귀사의 AI 미래

AI 데이터 전략을 수립하기 위한 5단계

빅데이터 및 고급 분석을 위한 AI 인프라가 준비된 후에는 이러한 분석 프로젝트의 성공을 가져오는 데 도움이 되는 확실한 데이터 전략이 필요합니다. 그러한 전략을 준비하는 데 필요한 5가지 단계를 알아보세요.

IBM Storage가 귀사 비즈니스에 제공하는 여러 기술

AI. 블록 체인. 공용 클라우드 선택. 오브젝트 스토리지. 이는 IBM Storage에서 지원하는 기술 중 일부에 불과합니다. AI 인프라에 필요한 스토리지 시스템에서 더 많은 혜택을 얻는 방법에 대해 알아보세요.

미래지향적 사고: 전문가들이 제시하는 AI의 미래

AI의 미래는 어떨까요?이를 알아보기 위해 IBM은 입안자에서부터 연구원, 엔지니어에 이르기까지 인공지능 선지자 30명과 대화를 나눴습니다. 이러한 선지자들의 예측이 차세대 AI 혁신의 기폭제가 될 것이라는 점에 대해 알아보세요.

전화상담하기: (02) 3781-7900 | 우선순위 코드: IBM Systems

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