인프라 한계를 방지하고 적합한 AI 솔루션을 찾아보세요.

통합과 조율을 통해 AI 목표를 실현합니다. IDC에 따르면 전체 기업의 23%가 고려 중인 AI 솔루션에 적합한 소프트웨어 또는 알고리즘을 파악하지 못하고 있으며, 77%는 인프라 한계를 느끼고 있다고 합니다. AI 전환 과정과 관련한 과거의 문제점을 빠르게 해결하고 머신 인텔리전스의 운영상 이점을 실현하는 방법을 알아보세요.

성공적인 AI 전략의 핵심 요소

코그너티브 비즈니스를 지원할 사내 AI 애플리케이션 또는 클라우드 기반 서비스가 필요하다면 IBM 솔루션을 선택하세요. IBM은 문제를 더욱 효과적으로 빠른 시간에 해결할 수 있는 다양한 솔루션을 제공합니다.

하드웨어, 소프트웨어 및 데이터에 대한 통합된 접근 방식

IBM IT 인프라는 적합한 시스템, 소프트웨어, 오픈 소스 프레임워크와 함께 전반적으로 AI를 고려하여 설계되어, 고객의 IT가 더욱 빨리 AI 및 딥 러닝을 활용할 수 있도록 지원합니다.

속도 및 유연성

IBM은 AI에 필요한 컴퓨팅, 처리량, GPU 가속화 솔루션을 갖추고 있습니다. 유연한 하드웨어/소프트웨어 구성에서 선택하여 클라우드 또는 온프레미스에서 AI를 운영하세요.

적합한 소프트웨어 및 알고리즘

IBM의 워크로드 관리, 코어 최적화, 오픈 소스 딥 러닝 프레임워크 소프트웨어를 통해 수많은 코어에서 모델을 학습, 배치, 최적화할 수 있습니다.

AI를 위한 빠르고 유연한 플랫폼

머신 러닝과 딥 러닝을 통해 빌드된 애플리케이션은 시스템 수요를 한 차원 높여줍니다. 데이터 볼륨을 AI에 요구되는 속도로 처리하려면 대량 처리 능력, 높은 처리량 및 GPU 가속화가 필요합니다.

GPU 가속 서버를 통해 속도와 규모에 맞는 기반 구축

IBM® Power Systems™ AC922의 GPU 가속화와 엔터프라이즈급 지원을 활용하면 가속 데이터베이스 및 딥 러닝 프레임워크를 가장 빠르게 배치할 수 있습니다.

실시간 인사이트를 얻고 오픈 소스 머신 러닝 활용

최신 IBM Z® 메인프레임은 100% 암호화를 지원하고, 컴플라이언스 준수를 간소화하며, 강력한 클라우드 데이터 센터 플랫폼을 제공합니다. z14를 사용하면 메인프레임에 있는 귀중한 데이터에 머신 러닝을 적용할 수 있으며, 데이터를 이동할 필요가 없습니다.

가장 귀중한 데이터에 머신 러닝 적용

IBM LinuxONE™ 서버는 최대 170개의 코어와 최대 32TB 메모리를 포함하므로 사내의 모든 데이터를 활용하여 머신 러닝의 복잡한 계산을 지원할 수 있습니다.

AI는 속도가 생명입니다. 그런 면에서 IBM 솔루션은 경쟁 솔루션을 훨씬 능가하여 대적할 제품이 없다고 생각합니다.

—Ari Juntunen, CTO, Elinar Oy Ltd

기업에 새로운 인텔리전스를 제공하는 소프트웨어 및 프레임워크

IBM 솔루션은 완벽한 AI 소프트웨어 플랫폼을 제공하는 동시에 신속한 교육, 액세스, 인사이트를 위한 오픈 소스의 산업용 딥 러닝 프레임워크를 제공합니다.

AI에 완전히 최적화되고 지원되는 플랫폼 배치

PowerAI는 데이터 과학자와 개발자를 위한 딥 러닝 에코시스템을 제공하며 프레임워크가 미리 설치되어 있습니다. 몇 주 또는 며칠이 걸리던 교육 시간을 몇 시간 또는 수 분으로 단축할 수 있으며 최대 256개의 GPU로 완벽하게 확장할 수 있습니다.

세계 최고의 코그너티브 컴퓨팅 플랫폼 활용

Watson on the IBM Cloud™를 활용하면 세계에서 가장 강력한 AI를 애플리케이션에 통합하고 가장 안전한 클라우드에서 데이터를 저장, 교육, 관리할 수 있습니다.

실시간 인사이트로 고객 경험 향상

IBM Z 기반 머신 러닝을 활용하면 메인프레임에 이미 있는 대용량의 엔터프라이즈 데이터로부터 숨겨진 가치를 추출하여, 소중한 인사이트를 실시간으로 손쉽게 확보할 수 있습니다.

오픈 소스 프레임워크를 통해 신속하게 ML/DL 구현

TensorFlow 오픈 소스 머신 러닝 프레임워크는 코그너티브 기술을 적용할 수 있는 새로운 옵션을 제시합니다. IBM LinuxONE 및 Linux on IBM Z 사용자는 시스템을 떠나지 않고도 업무상 중요한 데이터에 최신 머신 러닝 및 딥 러닝 연구 아이디어를 접목할 수 있습니다. 

실험부터 생산까지 AI 과정 최적화

새로운 기능! AI 인프라를 위한 IBM 참조 아키텍처를 활용하면 복잡한 운영을 간소화하고 위험을 줄일 수 있습니다.

관리 툴을 통해 AI 워크로드 세부 조정

사내에 있는 데이터만으로 모델을 실행하는 데 충분합니다. 선택한 환경의 컴퓨팅 및 스토리지 모두에서 AI 워크로드를 최적화하는 데 필요한 소프트웨어를 찾아보세요.

규모에 맞게 데이터를 관리하고 아카이브 및 분석 수행

클라우드, 빅데이터, 분석, 오브젝트 등의 비정형 데이터에 대한 향상된 스토리지 관리 기능을 활용하세요.

딥 러닝 워크플로우에 대한 엔드 투 엔드 지원

GPU까지 모든 운영 방식을 미세 조정할 수 있는 클러스터 워크로드 관리를 통해 활용률을 극대화하세요.

리소스

AI의 전망

IBM은 30명의 인공 지능 전문가들과 AI의 미래에 대해 대화를 나누었습니다. 업계 전문가들이 차세대 AI 혁신을 촉진하리라 예측하는 것이 무엇인지 알아보세요.

AI 모델에 대한 편견 완화

AI 시스템의 효율성은 시스템 교육에 사용되는 데이터에 따라 다릅니다. IBM과 기타 업계 혁신가들이 AI 모델에 대한 편견을 최소화하고 책임감 있고 포괄적인 인공 지능을 구축하기 위해 어떤 노력을 기울이고 있는지 알아보세요.

IBM, POWER9 및 NVIDIA를 사용하여 테라 스케일 머신 러닝 벤치마크 기록 달성

IBM의 최신 AI 소프트웨어인 Snap ML은 매우 빠른 속도를 자랑하며, 이전 산업 벤치마크보다 46배 더 빠르게 모델을 학습합니다.

전화상담하기: (02) 3781-7900 | 우선순위 코드: IBM Systems

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